HPE GreenLake AI/ML 功能
HPE GreenLake for Large Language Models 是一项按需、多租户的云服务，使企业能够使用几乎100%可再生能源驱动的可持续超级计算基础设施私密地训练、调优和部署大规模AI模型。
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HPE GreenLake for Large Language Models 是一种按需、多租户的云服务，为企业提供访问超级计算能力和 AI 软件，用于私有训练、调优和部署大规模 AI 模型。它运行在由近 100% 可再生能源驱动的 HPE Cray XD 超级计算机上，具有专为运行大规模 AI 训练和模拟工作负载而设计的 AI 原生架构，结合了全面的 AI 软件堆栈和数据管理工具。
云原生超级计算: 通过云服务模型提供即时访问超级计算能力，使组织无需构建本地基础设施即可在几分钟内开始使用平台
全面的 AI 软件堆栈: 包括 HPE 机器学习开发环境用于模型训练和 HPE 机器学习数据管理软件用于数据集成、跟踪和审计
可持续计算: 在 QScale 的魁北克托管中心运行，该中心使用 99.5% 的可再生能源，并优化了电源管理
私有和安全的环境: 使企业能够在保持对其数据和部署的控制的同时，私有地训练和调优其 AI 模型
HPE GreenLake AI/ML 的用例
医疗分析: 审查医疗记录和患者数据，协助医生进行诊断和治疗计划
气候建模: 处理和分析大规模环境数据，用于气候预测和研究
金融服务: 分析市场趋势，评估风险，并自动化金融决策过程
制造优化: 通过 AI 驱动的洞察改进生产过程和供应链管理
优点
消除了构建和维护本地超级计算基础设施的需求
提供了使用可再生能源的可持续计算解决方案
提供完整的 AI 软件堆栈和开发工具
通过私有部署选项确保数据隐私和安全
缺点
需要在云服务上进行大量投资
一次只能处理单个大规模工作负载
可能需要专业知识才能充分利用平台的功能
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