Confident AI 使用方法

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Confident AI是一个用于LLMs的开源评估基础设施,使开发者能够轻松地进行单元测试和基准测试AI模型。
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如何使用 Confident AI

安装DeepEval: 运行'pip install -U deepeval'以安装DeepEval库
导入所需模块: 从deepeval导入assert_test、metrics和LLMTestCase
创建测试案例: 使用输入和实际输出创建一个LLMTestCase对象
定义评估指标: 创建一个指标对象,例如HallucinationMetric,带有期望的参数
运行断言: 使用assert_test()根据指标评估测试案例
执行测试: 运行'deepeval test run test_file.py'以执行测试
查看结果: 在控制台输出中检查测试结果
记录到Confident AI平台: 使用@deepeval.log_hyperparameters装饰器将结果记录到Confident AI
分析结果: 登录Confident AI平台查看详细的分析和洞察

Confident AI 常见问题

Confident AI 是一家提供大型语言模型(LLM)开源评估基础设施的公司。他们提供 DeepEval 工具,允许开发者在不到 10 行代码中对 LLM 进行单元测试。

Confident AI 月度流量趋势

Confident AI 的访问量增长了 43.1%,达到 104,660 次访问。这种显著增长很可能是由于人们对人工智能,特别是主动式人工智能和实时交互功能的兴趣日益增长所推动。Sam Altman 关于在2025年构建通用人工智能(AGI)和人工智能代理加入劳动力市场的自信言论,可能也促进了流量的增加。

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