Confident AI 使用方法

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Confident AI是一个用于LLMs的开源评估基础设施,使开发者能够轻松地进行单元测试和基准测试AI模型。
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如何使用 Confident AI

安装DeepEval: 运行'pip install -U deepeval'以安装DeepEval库
导入所需模块: 从deepeval导入assert_test、metrics和LLMTestCase
创建测试案例: 使用输入和实际输出创建一个LLMTestCase对象
定义评估指标: 创建一个指标对象,例如HallucinationMetric,带有期望的参数
运行断言: 使用assert_test()根据指标评估测试案例
执行测试: 运行'deepeval test run test_file.py'以执行测试
查看结果: 在控制台输出中检查测试结果
记录到Confident AI平台: 使用@deepeval.log_hyperparameters装饰器将结果记录到Confident AI
分析结果: 登录Confident AI平台查看详细的分析和洞察

Confident AI 常见问题

Confident AI 是一家提供大型语言模型(LLM)开源评估基础设施的公司。他们提供 DeepEval 工具,允许开发者在不到 10 行代码中对 LLM 进行单元测试。

Confident AI 月度流量趋势

Confident AI 经历了34.1%的增长,月访问量达到14万次。虽然没有提到 Confident AI 的具体更新,但谷歌 Gemini 2.0 提升的可访问性和功能以及工作场所对人工智能的日益关注可能通过提高市场对人工智能解决方案的整体兴趣而促进了这一增长。

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