Cerebras 的主要功能
Cerebras 是一家开创性的人工智能计算公司，开发了世界上最大的人工智能芯片（晶圆级引擎）和人工智能超级计算机。他们的技术为人工智能训练和推理提供了革命性的性能，具有前所未有的内存带宽、片上存储和专为人工智能工作负载设计的架构。该公司最新的 WSE-3 芯片在速度和效率上优于传统 GPU 解决方案，能够处理多达 24 万亿参数的模型。
晶圆级引擎 (WSE): 世界上最大的计算机芯片，大小相当于一个餐盘，具有 44GB 片上 SRAM 和 900,000 个计算核心，能够将整个 AI 模型直接存储在芯片上
高速推理: 为 LLM 推理提供高达 2100 tokens/s 的速度，比基于 GPU 的云解决方案快 68 倍，成本仅为三分之一，功耗仅为六分之一
集成内存架构: 具有 21 PB/s 的总内存带宽（是 Nvidia H100 的 7000 倍），消除了传统 AI 处理中的内存瓶颈
简化的编程模型: 通过与 TensorFlow 和 PyTorch 兼容的集成软件平台，消除了复杂分布式编程和集群管理的需要
Cerebras 的用例
大规模语言模型训练: 将大规模语言模型的训练时间从几个月缩短到几小时，支持数十亿到数万亿参数的模型
医疗保健人工智能开发: 与梅奥诊所等机构合作，开发专门用于医疗保健应用和研究的人工智能模型
高性能计算: 为超级计算中心和研究设施提供科学计算和复杂模拟的计算能力
企业人工智能推理: 为在生产环境中部署大型人工智能模型的企业提供高速、成本效益的推理服务
优点
为 AI 工作负载提供了前所未有的处理速度和效率
与分布式系统相比，编程和部署更简单
卓越的内存带宽和集成架构
缺点
高初始投资成本
收入严重依赖单一客户（G42）
与成熟解决方案相比，技术相对较新，业绩记录有限
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