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产品信息
更新时间：16/11/2024
什么是Cerebras
Cerebras Systems 成立于 2015 年，是一家总部位于桑尼维尔的美国人工智能公司，在圣地亚哥、多伦多和班加罗尔设有办事处。该公司专门开发用于复杂深度学习应用的革命性晶圆级计算机芯片和 AI 系统。他们的旗舰产品 Cerebras 晶圆级引擎（WSE）是有史以来最大的计算机芯片，大约有一个餐盘的大小，包含超过 1.2 万亿个晶体管。该公司最近已申请 IPO，估值超过 40 亿美元，标志着其在 AI 硬件市场的重要地位。
Cerebras 的主要功能
Cerebras 是一家开创性的人工智能计算公司，开发了世界上最大的人工智能芯片（晶圆级引擎）和人工智能超级计算机。他们的技术为人工智能训练和推理提供了革命性的性能，具有前所未有的内存带宽、片上存储和专为人工智能工作负载设计的架构。该公司最新的 WSE-3 芯片在速度和效率上优于传统 GPU 解决方案，能够处理多达 24 万亿参数的模型。
晶圆级引擎 (WSE): 世界上最大的计算机芯片，大小相当于一个餐盘，具有 44GB 片上 SRAM 和 900,000 个计算核心，能够将整个 AI 模型直接存储在芯片上
高速推理: 为 LLM 推理提供高达 2100 tokens/s 的速度，比基于 GPU 的云解决方案快 68 倍，成本仅为三分之一，功耗仅为六分之一
集成内存架构: 具有 21 PB/s 的总内存带宽（是 Nvidia H100 的 7000 倍），消除了传统 AI 处理中的内存瓶颈
简化的编程模型: 通过与 TensorFlow 和 PyTorch 兼容的集成软件平台，消除了复杂分布式编程和集群管理的需要
Cerebras 的用例
大规模语言模型训练: 将大规模语言模型的训练时间从几个月缩短到几小时，支持数十亿到数万亿参数的模型
医疗保健人工智能开发: 与梅奥诊所等机构合作，开发专门用于医疗保健应用和研究的人工智能模型
高性能计算: 为超级计算中心和研究设施提供科学计算和复杂模拟的计算能力
企业人工智能推理: 为在生产环境中部署大型人工智能模型的企业提供高速、成本效益的推理服务
优点
为 AI 工作负载提供了前所未有的处理速度和效率
与分布式系统相比，编程和部署更简单
卓越的内存带宽和集成架构
缺点
高初始投资成本
收入严重依赖单一客户（G42）
与成熟解决方案相比，技术相对较新，业绩记录有限
如何使用Cerebras
注册 Cerebras API 访问: 访问 cerebras.ai 并申请其推理 API 服务的访问权限。一旦获得批准，您将收到 API 密钥。
选择您的模型: 根据您的需求和预算选择可用的模型，如 Llama 3.1-8B 或 Llama 3.1-70B。8B 模型的价格为每百万 token 10 美分，70B 模型的价格为每百万 token 60 美分。
集成 API: 使用熟悉的 OpenAI Chat Completions 格式 - 只需替换 API 密钥即可将 Cerebras 的推理功能集成到您的应用程序中。
访问文档: 访问 docs.cerebras.ai 获取详细的 API 文档、教程和使用 Cerebras SDK 将 LLM 集成到您的应用程序中的指南。
可选：使用 Model Studio Builder: 对于自定义模型训练，使用 Model Studio Builder 访问 Cerebras 晶圆级集群和模型库，以进一步自定义您的模型。
可选：框架集成: 如果使用 TensorFlow 或 PyTorch，集成 Cerebras 软件平台以将您的模型带到 CS-2 系统。
监控使用情况: 通过平台仪表板跟踪您的 token 使用情况和成本，以管理您的推理工作负载。
Cerebras 常见问题解答
Cerebras Systems Inc. 是一家成立于 2015 年的美国人工智能（AI）公司，专门开发用于复杂 AI 深度学习应用的计算机系统。他们在 Sunnyvale、San Diego、Toronto 和印度的 Bangalore 设有办事处。
Cerebras 网站分析
Cerebras 流量和排名
464.2K
每月访问量
#123452
全球排名
#66
类别排名
流量趋势：Aug 2024-Oct 2024
Cerebras 用户洞察
00:02:16
平均访问时长
2.67
每次访问页数
43.58%
用户跳出率
Cerebras 的热门地区
US: 42.3%
IN: 8.69%
KR: 7.11%
CA: 5.06%
GB: 3.38%
Others: 33.46%
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