VibeShift
O VibeShift é um agente de segurança inteligente que se integra aos assistentes de codificação de IA para analisar, identificar e corrigir automaticamente as vulnerabilidades de segurança no código gerado por IA antes que ele chegue à produção.
https://github.com/GroundNG/VibeShift?ref=aipure&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:May 20, 2025
O que é VibeShift
O VibeShift serve como um engenheiro de segurança automatizado, projetado para funcionar perfeitamente com assistentes de codificação de IA populares, como Cursor, GitHub Copilot e Claude Code. Ele aborda uma lacuna crítica no desenvolvimento assistido por IA, fornecendo análise de segurança em tempo real do código gerado por IA. A plataforma aproveita o Model Context Protocol (MCP) para criar uma interação suave nos ambientes de codificação de IA existentes, garantindo que a segurança do código seja mantida sem interromper o fluxo de trabalho de desenvolvimento.
Principais Recursos do VibeShift
VibeShift é um agente de segurança inteligente que se integra com assistentes de codificação de IA como GitHub Copilot e Claude Code para fornecer análise de segurança automatizada de código gerado por IA. Ele realiza varredura de vulnerabilidades em tempo real, identifica problemas de segurança e facilita a correção orientada por IA antes que o código inseguro chegue à base de código, criando um ciclo de feedback de segurança contínuo no fluxo de trabalho de desenvolvimento.
Análise de Segurança Automatizada: Varre automaticamente o código gerado por IA usando ferramentas de análise estática e dinâmica para detectar vulnerabilidades como XSS, injeção de SQL e configurações inseguras
Gravação de Teste Assistida por IA: Gera scripts de teste baseados em Playwright a partir de descrições em linguagem natural e fornece recursos de auto-reparação para testes existentes
Ciclo de Feedback de Segurança: Cria um ciclo de feedback imediato entre desenvolvedores e assistentes de IA, fornecendo relatórios detalhados de vulnerabilidades e correções sugeridas
Teste de Regressão Visual: Combina a correspondência de pixels tradicional com a abordagem de visão LLM para detectar problemas de UI e regressões visuais
Casos de Uso do VibeShift
Equipes de Desenvolvimento Assistido por IA: As equipes de desenvolvimento que usam assistentes de codificação de IA podem garantir que seu código gerado automaticamente atenda aos padrões de segurança sem revisão manual
Conformidade de Segurança: As organizações podem manter a conformidade de segurança detectando automaticamente as vulnerabilidades antes que elas cheguem aos ambientes de produção
Automação de QA: As equipes de QA podem automatizar os processos de teste usando comandos de linguagem natural e manter conjuntos de testes confiáveis com recursos de auto-reparação
Vantagens
Integração perfeita com assistentes de codificação de IA populares
A análise de segurança automatizada economiza tempo e reduz o erro humano
Os recursos de teste de auto-reparação reduzem a sobrecarga de manutenção
Desvantagens
Requer Python 3.10+ e etapas de configuração adicionais
Depende do acesso à API LLM externa, que pode ter custos associados
Como Usar o VibeShift
Instalar pré-requisitos: Certifique-se de ter Python 3.10+, acesso a um LLM (Gemini 2.0 recomendado), MCP instalado via 'pip install mcp[cli]' e navegadores Playwright instalados via 'patchright install'
Clonar e configurar o repositório: Clone o repositório VibeShift com 'git clone https://github.com/GroundNG/VibeShift', crie e ative um ambiente virtual Python e, em seguida, instale as dependências com 'pip install -r requirements.txt'
Configurar o ambiente: Renomeie .env.example para .env e adicione sua chave de API LLM definindo LLM_API_KEY='YOUR_LLM_API_KEY' no arquivo .env
Configurar o servidor MCP: Adicione a configuração do VibeShift ao seu arquivo de configuração MCP com os detalhes do servidor apontando para o caminho do repositório clonado e mcp_server.py
Começar a usar com o assistente de IA: Mantenha o servidor MCP em execução e use seu assistente de codificação de IA (como Cursor, GitHub Copilot etc.) para interagir com o VibeShift por meio de comandos em linguagem natural
Executar análise de segurança: Use comandos como 'VibeShift, analise esta função em busca de vulnerabilidades de segurança' para verificar automaticamente o código em busca de problemas de segurança
Gravar testes: Dê comandos em linguagem natural para gravar fluxos de teste, como 'Grave um teste: vá para [URL], digite [entrada], clique em [botão]' etc. Os testes serão salvos como arquivos JSON
Executar testes: Execute os testes gravados especificando o caminho do arquivo de teste, por exemplo, 'Execute o teste de regressão output/test_name.json'
Analisar resultados: Verifique os relatórios de segurança, as gravações de teste e os resultados da execução no diretório de saída. As descobertas de segurança serão retornadas ao assistente de IA com detalhes de vulnerabilidade e correções sugeridas
Perguntas Frequentes do VibeShift
VibeShift é um agente de segurança inteligente projetado para se integrar com assistentes de codificação de IA (como Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, etc.). Ele atua como um engenheiro de segurança automatizado que analisa o código gerado por IA em busca de vulnerabilidades e ajuda na correção antes que o código inseguro chegue à base de código.
Vídeo do VibeShift
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O Cart.ai é uma plataforma de serviços impulsionada por IA que fornece soluções abrangentes de automação de negócios, incluindo codificação, gerenciamento de relações com clientes, edição de vídeo, configuração de e-commerce e desenvolvimento de IA personalizado com suporte 24/7.
Ferramentas de IA Populares Como VibeShift
GitHub Copilot Chat
O GitHub Copilot Chat é um assistente de codificação alimentado por IA que fornece interações em linguagem natural, sugestões de código em tempo real e suporte contextual diretamente dentro de IDEs suportadas e GitHub.com.
CopilotForXcode
O CopilotForXcode é uma Extensão do Editor de Código do Xcode que integra GitHub Copilot, Codeium e ChatGPT para fornecer sugestões de código impulsionadas por IA, assistência por chat e funcionalidade de prompt-para-código dentro do Xcode.
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