Vectorize Como Fazer

Vectorize é uma plataforma de IA pronta para produção que transforma dados não estruturados em índices de busca vetorial otimizados, especificamente projetados para Geração Aumentada por Recuperação (RAG), permitindo o desenvolvimento rápido e preciso de aplicações de IA.
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Como Usar o Vectorize

Inscreva-se e Crie uma Conta: Visite platform.vectorize.io para criar uma conta gratuita. Desenvolvedores individuais podem acessar um pipeline RAG simples e capacidades de avaliação RAG gratuitamente.
Importar Dados: Faça upload de documentos ou conecte-se a sistemas externos de gerenciamento de conhecimento, CRMs, ferramentas de colaboração e outras fontes de dados usando os conectores integrados do Vectorize.
Executar Experimentos: Use o recurso de Experimentos para testar diferentes estratégias de chunking e embedding em paralelo. O sistema analisará e quantificará os resultados de cada abordagem para fornecer recomendações.
Configurar Pipeline Vetorial: Com base nos resultados dos experimentos, selecione e configure sua configuração vetorial preferida para criar um pipeline vetorial em tempo real que atualiza automaticamente quando os dados de origem mudam.
Testar no Sandbox RAG: Use o Sandbox RAG para testes de ponta a ponta da sua configuração. Simule perguntas de usuários para avaliar e refinar o desempenho de recuperação.
Selecionar Banco de Dados Vetorial: Escolha seu banco de dados vetorial preferido (suporta Pinecone, Couchbase, DataStax e outros) para persistir os dados vetorizados.
Implantar e Monitorar: Integre os índices de busca vetorial em suas aplicações alimentadas por LLM. O Vectorize manterá automaticamente os índices sincronizados com os dados de origem para garantir resultados de busca precisos.

Perguntas Frequentes do Vectorize

Vectorize é uma plataforma que transforma dados não estruturados em índices de busca vetorial otimizados para geração aumentada por recuperação (RAG). É projetada para ajudar a construir aplicações impulsionadas por LLM de forma rápida e precisa.

Tendências de Tráfego Mensal do Vectorize

A Vectorize experimentou uma queda de 9,0% no tráfego, totalizando 78,5 mil visitas. Apesar do lançamento Beta do Deep Research e sua conectividade perfeita de dados com modelos de linguagem grandes (LLMs), esses recursos podem não ter sido suficientes para reter ou atrair usuários, possivelmente devido à conscientização limitada ou forte concorrência de outros bancos de dados vetoriais.

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