Tensorfuse Como Fazer
O Tensorfuse é uma plataforma GPU sem servidor que permite a fácil implantação e auto-escalonamento de modelos de IA generativa em sua própria infraestrutura de nuvem.
Ver MaisComo Usar o Tensorfuse
Conecte sua conta de nuvem: Conecte sua conta de nuvem (AWS, GCP ou Azure) ao Tensorfuse. O Tensorfuse provisionará automaticamente os recursos para gerenciar sua infraestrutura.
Descreva seu ambiente: Use Python para descrever suas imagens de contêiner e especificações de hardware. Nenhum YAML é necessário. Por exemplo, use tensorkube.Image para especificar a imagem base, versão do Python, pacotes apt, pacotes pip, variáveis de ambiente, etc.
Defina sua função de carregamento de modelo: Use o decorador @tensorkube.entrypoint para definir uma função que carrega seu modelo na GPU. Especifique a imagem e o tipo de GPU a serem usados.
Defina sua função de inferência: Use o decorador @tensorkube.function para definir sua função de inferência. Essa função lidará com solicitações recebidas e retornará previsões.
Implante seu modelo: Implemente seu modelo de ML em sua própria nuvem via SDK do Tensorfuse. Seu modelo e dados permanecerão dentro de sua nuvem privada.
Comece a usar a API: Comece a usar sua implantação através de um endpoint de API compatível com OpenAI fornecido pelo Tensorfuse.
Monitore e escale: O Tensorfuse escalará automaticamente sua implantação em resposta ao tráfego recebido, de zero a centenas de trabalhadores de GPU em segundos.
Perguntas Frequentes do Tensorfuse
Tensorfuse é uma plataforma que permite aos usuários implantar e escalar automaticamente modelos de IA generativa em sua própria infraestrutura de nuvem. Ela oferece capacidades de computação GPU sem servidor em nuvens privadas como AWS, Azure e GCP.
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