Kombai Como Fazer
WebsiteAI Code Generator
O Kombai é uma ferramenta alimentada por IA que converte designs do Figma em código front-end de alta qualidade, incluindo HTML, CSS e componentes React, com apenas um clique.
Ver MaisComo Usar o Kombai
Acesse o Kombai no desktop: Use um navegador baseado em Chromium em um computador desktop para acessar o site do Kombai em kombai.com. O aplicativo requer recursos de navegador desktop e não funciona em dispositivos móveis.
Insira arquivos de design: Faça upload ou insira seus arquivos de design no Kombai. A ferramenta pode trabalhar com designs criados em ferramentas como o Figma, sem exigir marcação ou nomenclatura especial de camadas.
Gere código: Clique no botão para gerar código a partir do seu design. O Kombai produzirá automaticamente código HTML, CSS ou React com base na sua entrada.
Revise e personalize a saída: Examine o código gerado, que incluirá nomes de classes legíveis por humanos, propriedades CSS apropriadas e dados simulados. Você pode personalizar ou regenerar conforme necessário.
Selecione o formato de saída: Escolha exportar o código como componentes React, HTML+CSS ou com classes Tailwind CSS, dependendo das suas necessidades.
Refine os resultados se necessário: Se a saída inicial não estiver perfeita, tente regenerar ou use técnicas de 'engenharia de prompt de design' para guiar o Kombai em direção ao resultado desejado.
Exporte e use o código: Uma vez satisfeito com o código gerado, exporte-o para uso em seu projeto. O código é projetado para ser facilmente integrado em aplicações web modernas e responsivas.
Perguntas Frequentes do Kombai
Kombai é uma ferramenta alimentada por IA que converte designs do Figma em código front-end de alta qualidade (HTML, CSS, React) com apenas um clique. Ela utiliza modelos de aprendizado profundo para interpretar designs de UI e gerar código que emula como desenvolvedores humanos codificariam o design.
Tendências de Tráfego Mensal do Kombai
Kombai registrou uma queda de 13,7% no tráfego, atingindo 60 mil visitas. Sem atualizações específicas ou atividades notáveis no mercado, essa queda pode refletir flutuações normais ou uma diminuição temporária no interesse dos usuários.
Ver histórico de tráfego
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