HAWK Recursos
HAWK é uma plataforma anti-crime financeiro impulsionada por IA que ajuda bancos e empresas de pagamento a detectar lavagem de dinheiro, fraudes e outras atividades suspeitas de forma mais eficaz, enquanto reduz falsos positivos.
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HAWK é uma plataforma baseada em nuvem e impulsionada por IA para prevenção à lavagem de dinheiro (PLD) e prevenção de fraudes em instituições financeiras. Ela combina regras tradicionais com IA explicável para aprimorar o monitoramento de transações, triagem de pagamentos e avaliação de risco de clientes. A plataforma visa aumentar a cobertura de risco e a eficiência, reduzindo falsos positivos e detectando mais instâncias de comportamento suspeito em tempo real.
IA Explicável: Utiliza tecnologia de IA explicável com patente pendente para aprimorar a PLD e a detecção de fraudes, garantindo transparência para auditorias e conformidade regulatória.
Plataforma Modular: Oferece múltiplas soluções de PLD e fraudes sob um único contrato, permitindo implementação flexível como uma sobreposição ou substituição para sistemas existentes.
Redução de Falsos Positivos: Reduz alertas de falsos positivos em uma média de 70% usando IA, melhorando a eficiência das equipes de combate a crimes financeiros.
Arquitetura Nativa da Nuvem: Fornece escalabilidade, alta disponibilidade e fácil integração com sistemas existentes através de uma arquitetura de API moderna.
Cobertura Abrangente: Combina monitoramento de transações de PLD, triagem de pagamentos, classificação de risco de clientes e prevenção de fraudes em uma única ferramenta.
Casos de Uso do HAWK
Monitoramento de Transações para Bancos: Ajuda os bancos a detectar transações suspeitas e reduzir falsos positivos em seus esforços de conformidade com a PLD.
Triagem de Pagamentos para Empresas de Pagamento: Permite que os provedores de pagamento triem automaticamente transações contra listas de sanções e detectem tentativas potenciais de lavagem de dinheiro.
Avaliação de Risco de Clientes para Fintechs: Auxilia as empresas de fintech a manter a devida diligência contínua ao longo do ciclo de vida do cliente usando dados dinâmicos e estáticos.
Detecção de Fraudes em Instituições Financeiras: Monitora o comportamento das transações em canais e métodos de pagamento para identificar padrões fraudulentos.
Prós
Reduz significativamente falsos positivos, melhorando a eficiência operacional
Oferece flexibilidade na implementação e integração de IA
Fornece decisões de IA explicáveis para conformidade regulatória
Arquitetura nativa da nuvem escalável adequada para empresas em crescimento
Contras
Pode exigir esforço de integração com sistemas legados existentes
Potencial curva de aprendizado para a equipe se adaptar a processos aprimorados por IA
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