Confident AI Como Fazer

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O Confident AI é uma infraestrutura de avaliação de código aberto para LLMs que permite aos desenvolvedores testar unidades e fazer benchmarking de modelos de IA com facilidade.
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Como Usar o Confident AI

Instalar o DeepEval: Execute 'pip install -U deepeval' para instalar a biblioteca DeepEval
Importar módulos necessários: Importe assert_test, metrics e LLMTestCase do deepeval
Criar um caso de teste: Crie um objeto LLMTestCase com input e actual_output
Definir métrica de avaliação: Crie um objeto métrica, por exemplo, HallucinationMetric, com os parâmetros desejados
Executar afirmação: Use assert_test() para avaliar o caso de teste em relação à métrica
Executar testes: Execute 'deepeval test run test_file.py' para executar os testes
Ver resultados: Verifique os resultados dos testes na saída do console
Registrar na plataforma Confident AI: Use o decorador @deepeval.log_hyperparameters para registrar resultados no Confident AI
Analisar resultados: Faça login na plataforma Confident AI para ver análises e insights detalhados

Perguntas Frequentes do Confident AI

A Confident AI é uma empresa que fornece infraestrutura de avaliação de código aberto para Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). Eles oferecem o DeepEval, uma ferramenta que permite aos desenvolvedores testar unidades de LLMs em menos de 10 linhas de código.

Tendências de Tráfego Mensal do Confident AI

O Confident AI experimentou um crescimento de 43,1% nas visitas, alcançando 104.660 visitas. O crescimento significativo provavelmente é impulsionado pela tendência mais ampla de interesse crescente em IA, particularmente IA agêntica e recursos de interação em tempo real. As declarações confiantes de Sam Altman sobre a construção de AGI e agentes de IA se juntando à força de trabalho em 2025 também podem ter contribuído para o aumento do tráfego.

Ver histórico de tráfego

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