Como Usar o Confident AI
Instalar o DeepEval: Execute 'pip install -U deepeval' para instalar a biblioteca DeepEval
Importar módulos necessários: Importe assert_test, metrics e LLMTestCase do deepeval
Criar um caso de teste: Crie um objeto LLMTestCase com input e actual_output
Definir métrica de avaliação: Crie um objeto métrica, por exemplo, HallucinationMetric, com os parâmetros desejados
Executar afirmação: Use assert_test() para avaliar o caso de teste em relação à métrica
Executar testes: Execute 'deepeval test run test_file.py' para executar os testes
Ver resultados: Verifique os resultados dos testes na saída do console
Registrar na plataforma Confident AI: Use o decorador @deepeval.log_hyperparameters para registrar resultados no Confident AI
Analisar resultados: Faça login na plataforma Confident AI para ver análises e insights detalhados
Perguntas Frequentes do Confident AI
A Confident AI é uma empresa que fornece infraestrutura de avaliação de código aberto para Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). Eles oferecem o DeepEval, uma ferramenta que permite aos desenvolvedores testar unidades de LLMs em menos de 10 linhas de código.
Tendências de Tráfego Mensal do Confident AI
A Confident AI registrou um aumento de 34,1% no tráfego, alcançando 140 mil visitas. O crescimento moderado pode ser atribuído ao foco crescente na avaliação de IA e ao conjunto robusto de recursos do produto, incluindo 14 métricas para experimentos com LLM e integração de feedback humano. Além disso, a entrada da DeepSeek no mercado e a redução da diferença de desempenho entre os modelos de IA americanos e chineses podem estar impulsionando o interesse em ferramentas abrangentes de avaliação.
Ver histórico de tráfego
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