Cerebras Introdução

A Cerebras Systems é uma empresa pioneira em computação de IA que constrói o maior e mais rápido processador de IA do mundo - o Wafer Scale Engine (WSE) - projetado para acelerar cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA.
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O que é Cerebras

Fundada em 2015, a Cerebras Systems é uma empresa americana de inteligência artificial com sede em Sunnyvale, com escritórios em San Diego, Toronto e Bangalore. A empresa se especializa no desenvolvimento de chips de computador em escala de wafer revolucionários e sistemas de IA para aplicações complexas de aprendizado profundo. Seu produto principal, o Cerebras Wafer Scale Engine (WSE), é o maior chip de computador já construído, com aproximadamente o tamanho de um prato de jantar, contendo mais de 1,2 trilhão de transistores. A empresa recentemente solicitou um IPO e está avaliada em mais de $4 bilhões, marcando sua posição significativa no mercado de hardware de IA.

Como funciona o Cerebras?

A tecnologia da Cerebras gira em torno de seu Wafer Scale Engine (WSE) e sistemas CS, que integram computação, memória e tecido de interconexão em um único chip maciço. Ao contrário das GPUs tradicionais que têm dificuldade em mover dados entre a memória e os núcleos de computação, a arquitetura da Cerebras mantém todas as camadas do modelo armazenadas diretamente no chip, permitindo um processamento muito mais rápido. O mais recente chip WSE-3 entrega 125 petaflops de poder computacional e possui 44GB de memória SRAM em chip com largura de banda de 21 PB/s. Através de seu serviço de Inferência da Cerebras, eles oferecem acesso à sua tecnologia via API, permitindo que os desenvolvedores executem modelos de IA como o LLaMA 3.1 da Meta a velocidades de até 2.100 tokens por segundo - significativamente mais rápido do que soluções baseadas em GPU.

Benefícios do Cerebras

A solução da Cerebras oferece várias vantagens principais: ela fornece desempenho até 20x mais rápido do que alternativas baseadas em GPU, consumindo apenas um sexto da energia; mantém precisão de ponta ao permanecer no domínio de 16 bits para inferência; elimina a complexidade da computação distribuída, uma vez que todo o modelo cabe em um único chip; e oferece soluções econômicas com custos de inferência relatados como sendo um terço das plataformas de nuvem tradicionais. Esses benefícios a tornam particularmente atraente para desenvolvedores que trabalham em aplicações de IA em tempo real ou de alto volume, especialmente em setores como saúde, energia e computação científica.

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