Cerebras
A Cerebras Systems é uma empresa pioneira em computação de IA que constrói o maior e mais rápido processador de IA do mundo - o Wafer Scale Engine (WSE) - projetado para acelerar cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA.
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https://cerebras.ai/?utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:16/11/2024
O que é Cerebras
Fundada em 2015, a Cerebras Systems é uma empresa americana de inteligência artificial com sede em Sunnyvale, com escritórios em San Diego, Toronto e Bangalore. A empresa se especializa no desenvolvimento de chips de computador em escala de wafer revolucionários e sistemas de IA para aplicações complexas de aprendizado profundo. Seu produto principal, o Cerebras Wafer Scale Engine (WSE), é o maior chip de computador já construído, com aproximadamente o tamanho de um prato de jantar, contendo mais de 1,2 trilhão de transistores. A empresa recentemente solicitou um IPO e está avaliada em mais de $4 bilhões, marcando sua posição significativa no mercado de hardware de IA.
Principais Recursos do Cerebras
Cerebras é uma empresa pioneira em computação de IA que desenvolve o maior chip de IA do mundo (Wafer Scale Engine) e supercomputadores de IA. Sua tecnologia oferece desempenho revolucionário para treinamento e inferência de IA, apresentando largura de banda de memória sem precedentes, armazenamento integrado no chip e arquitetura especializada para cargas de trabalho de IA. O chip WSE-3 mais recente da empresa oferece velocidade e eficiência superiores em comparação com soluções tradicionais de GPU, capaz de lidar com modelos de até 24 trilhões de parâmetros.
Wafer Scale Engine (WSE): O maior chip de computador do mundo, do tamanho de um prato de jantar, com 44GB de SRAM no chip e 900.000 núcleos de computação, permitindo que modelos de IA inteiros sejam armazenados diretamente no chip
Inferência de Alta Velocidade: Entrega até 2100 tokens/s para inferência de LLM, que é 68x mais rápido do que soluções em nuvem baseadas em GPU, com um terço do custo e um sexto do consumo de energia
Arquitetura de Memória Integrada: Apresenta 21 petabytes/s de largura de banda de memória agregada (7000x a do Nvidia H100), eliminando gargalos tradicionais de memória no processamento de IA
Modelo de Programação Simplificado: Elimina a necessidade de programação distribuída complexa e gerenciamento de cluster através de uma plataforma de software integrada compatível com TensorFlow e PyTorch
Casos de Uso do Cerebras
Treinamento de Modelos de Linguagem Grande: Acelera o treinamento de modelos de linguagem massivos de meses para horas, suportando modelos com bilhões a trilhões de parâmetros
Desenvolvimento de IA em Saúde: Faz parcerias com instituições como a Mayo Clinic para desenvolver modelos de IA especializados para aplicações e pesquisas em saúde
Computação de Alto Desempenho: Alimenta centros de supercomputação e instalações de pesquisa para computação científica e simulações complexas
Inferência de IA Empresarial: Fornece serviços de inferência de alta velocidade e custo-efetivos para empresas que implantam grandes modelos de IA em ambientes de produção
Prós
Velocidade de processamento e eficiência sem precedentes para cargas de trabalho de IA
Programação e implantação simplificadas em comparação com sistemas distribuídos
Largura de banda de memória superior e arquitetura integrada
Contras
Alto custo de investimento inicial
Forte dependência de um único cliente (G42) para receita
Tecnologia relativamente nova com histórico limitado em comparação com soluções estabelecidas
Como Usar Cerebras
Inscreva-se para acesso à API da Cerebras: Visite cerebras.ai e solicite acesso ao serviço de API de inferência deles. Você receberá uma chave de API assim que for aprovado.
Escolha seu modelo: Selecione entre os modelos disponíveis como Llama 3.1-8B ou Llama 3.1-70B com base em suas necessidades e orçamento. O preço é de 10¢ por milhão de tokens para o modelo 8B e 60¢ por milhão de tokens para o modelo 70B.
Integre a API: Use o formato familiar de Conclusões de Chat da OpenAI - basta trocar a chave da API para integrar as capacidades de inferência da Cerebras em sua aplicação.
Acesse a documentação: Visite docs.cerebras.ai para documentação detalhada da API, tutoriais e guias sobre como usar o SDK da Cerebras para integrar LLMs em suas aplicações.
Opcional: Use o Model Studio Builder: Para treinamento de modelo personalizado, use o Model Studio Builder para acessar o Cluster em Escala de Wafer da Cerebras e o Model Zoo para personalizar ainda mais seu modelo.
Opcional: Integração de Framework: Se estiver usando TensorFlow ou PyTorch, integre com a Plataforma de Software da Cerebras para levar seus modelos ao sistema CS-2.
Monitore o Uso: Acompanhe o uso de tokens e custos através do painel da plataforma para gerenciar suas cargas de trabalho de inferência.
Perguntas Frequentes sobre Cerebras
Cerebras Systems Inc. é uma empresa americana de inteligência artificial (IA) fundada em 2015 que constrói sistemas computacionais para aplicações complexas de aprendizado profundo em IA. Eles têm escritórios em Sunnyvale, San Diego, Toronto e Bangalore, Índia.
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