Cerebras
A Cerebras Systems é uma empresa pioneira em computação de IA que constrói o maior e mais rápido processador de IA do mundo - o Wafer Scale Engine (WSE) - projetado para acelerar cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA.
https://cerebras.ai/?utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Mar 16, 2025
Tendências de Tráfego Mensal do Cerebras
A Cerebras alcançou 600 mil visitas com um crescimento de 35,0% em julho. As parcerias significativas com a Mistral AI, Perplexity AI, e o anúncio de seis novos datacenters de IA na América do Norte e Europa provavelmente contribuíram para esse aumento, melhorando a presença da Cerebras no mercado e atraindo mais usuários.
O que é Cerebras
Fundada em 2015, a Cerebras Systems é uma empresa americana de inteligência artificial com sede em Sunnyvale, com escritórios em San Diego, Toronto e Bangalore. A empresa se especializa no desenvolvimento de chips de computador em escala de wafer revolucionários e sistemas de IA para aplicações complexas de aprendizado profundo. Seu produto principal, o Cerebras Wafer Scale Engine (WSE), é o maior chip de computador já construído, com aproximadamente o tamanho de um prato de jantar, contendo mais de 1,2 trilhão de transistores. A empresa recentemente solicitou um IPO e está avaliada em mais de $4 bilhões, marcando sua posição significativa no mercado de hardware de IA.
Principais Recursos do Cerebras
Cerebras é uma empresa pioneira em computação de IA que desenvolve o maior chip de IA do mundo (Wafer Scale Engine) e supercomputadores de IA. Sua tecnologia oferece desempenho revolucionário para treinamento e inferência de IA, apresentando largura de banda de memória sem precedentes, armazenamento integrado no chip e arquitetura especializada para cargas de trabalho de IA. O chip WSE-3 mais recente da empresa oferece velocidade e eficiência superiores em comparação com soluções tradicionais de GPU, capaz de lidar com modelos de até 24 trilhões de parâmetros.
Wafer Scale Engine (WSE): O maior chip de computador do mundo, do tamanho de um prato de jantar, com 44GB de SRAM no chip e 900.000 núcleos de computação, permitindo que modelos de IA inteiros sejam armazenados diretamente no chip
Inferência de Alta Velocidade: Entrega até 2100 tokens/s para inferência de LLM, que é 68x mais rápido do que soluções em nuvem baseadas em GPU, com um terço do custo e um sexto do consumo de energia
Arquitetura de Memória Integrada: Apresenta 21 petabytes/s de largura de banda de memória agregada (7000x a do Nvidia H100), eliminando gargalos tradicionais de memória no processamento de IA
Modelo de Programação Simplificado: Elimina a necessidade de programação distribuída complexa e gerenciamento de cluster através de uma plataforma de software integrada compatível com TensorFlow e PyTorch
Casos de Uso do Cerebras
Treinamento de Modelos de Linguagem Grande: Acelera o treinamento de modelos de linguagem massivos de meses para horas, suportando modelos com bilhões a trilhões de parâmetros
Desenvolvimento de IA em Saúde: Faz parcerias com instituições como a Mayo Clinic para desenvolver modelos de IA especializados para aplicações e pesquisas em saúde
Computação de Alto Desempenho: Alimenta centros de supercomputação e instalações de pesquisa para computação científica e simulações complexas
Inferência de IA Empresarial: Fornece serviços de inferência de alta velocidade e custo-efetivos para empresas que implantam grandes modelos de IA em ambientes de produção
Vantagens
Velocidade de processamento e eficiência sem precedentes para cargas de trabalho de IA
Programação e implantação simplificadas em comparação com sistemas distribuídos
Largura de banda de memória superior e arquitetura integrada
Desvantagens
Alto custo de investimento inicial
Forte dependência de um único cliente (G42) para receita
Tecnologia relativamente nova com histórico limitado em comparação com soluções estabelecidas
Como Usar o Cerebras
Inscreva-se para acesso à API da Cerebras: Visite cerebras.ai e solicite acesso ao serviço de API de inferência deles. Você receberá uma chave de API assim que for aprovado.
Escolha seu modelo: Selecione entre os modelos disponíveis como Llama 3.1-8B ou Llama 3.1-70B com base em suas necessidades e orçamento. O preço é de 10¢ por milhão de tokens para o modelo 8B e 60¢ por milhão de tokens para o modelo 70B.
Integre a API: Use o formato familiar de Conclusões de Chat da OpenAI - basta trocar a chave da API para integrar as capacidades de inferência da Cerebras em sua aplicação.
Acesse a documentação: Visite docs.cerebras.ai para documentação detalhada da API, tutoriais e guias sobre como usar o SDK da Cerebras para integrar LLMs em suas aplicações.
Opcional: Use o Model Studio Builder: Para treinamento de modelo personalizado, use o Model Studio Builder para acessar o Cluster em Escala de Wafer da Cerebras e o Model Zoo para personalizar ainda mais seu modelo.
Opcional: Integração de Framework: Se estiver usando TensorFlow ou PyTorch, integre com a Plataforma de Software da Cerebras para levar seus modelos ao sistema CS-2.
Monitore o Uso: Acompanhe o uso de tokens e custos através do painel da plataforma para gerenciar suas cargas de trabalho de inferência.
Perguntas Frequentes do Cerebras
Cerebras Systems Inc. é uma empresa americana de inteligência artificial (IA) fundada em 2015 que constrói sistemas computacionais para aplicações complexas de aprendizado profundo em IA. Eles têm escritórios em Sunnyvale, San Diego, Toronto e Bangalore, Índia.
Postagens Oficiais
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Análises do Site Cerebras
Tráfego e Classificações do Cerebras
600.2K
Visitas Mensais
#85244
Classificação Global
#44
Classificação por Categoria
Tendências de Tráfego: Sep 2024-Feb 2025
Insights dos Usuários do Cerebras
00:02:29
Duração Média da Visita
2.93
Páginas por Visita
44.69%
Taxa de Rejeição dos Usuários
Principais Regiões do Cerebras
US: 35.98%
IN: 13.24%
CN: 5.22%
JP: 4.98%
KR: 4.59%
Others: 35.98%
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