AnythingLLM Como Fazer
AnythingLLM é um aplicativo de IA tudo-em-um que permite aos usuários conversar com qualquer documento usando vários LLMs, com total privacidade e opções de personalização.
Ver MaisComo Usar o AnythingLLM
Baixar AnythingLLM: Visite https://anythingllm.com/download e baixe o pacote de instalação adequado para sua plataforma (Windows, MacOS ou Linux).
Instalar AnythingLLM: Execute o arquivo de instalação baixado. Para MacOS, arraste o logotipo do AnythingLLM para a pasta Aplicativos. Para Windows, siga o assistente de instalação.
Iniciar AnythingLLM: Abra o aplicativo AnythingLLM instalado a partir da sua pasta Aplicativos ou menu Iniciar.
Escolher Provedor de LLM: Na interface do AnythingLLM, selecione seu provedor de LLM preferido. Você pode usar opções integradas como Ollama ou conectar-se a serviços externos.
Enviar Documentos: Use a interface para enviar documentos com os quais você deseja conversar. AnythingLLM suporta vários formatos de arquivo, incluindo PDFs, documentos do Word e mais.
Criar um Espaço de Trabalho: Configure um novo espaço de trabalho para organizar seus documentos e conversas. Espaços de trabalho ajudam a manter diferentes contextos separados.
Começar a Conversar: Comece a interagir com seus documentos fazendo perguntas ou dando comandos na interface de chat.
Personalizar Configurações (Opcional): Explore configurações adicionais para personalizar prompts do sistema, temperatura de resposta, histórico de chat e limites de similaridade de documentos conforme necessário.
Perguntas Frequentes do AnythingLLM
AnythingLLM é um aplicativo de IA tudo-em-um que permite usar qualquer modelo de linguagem grande (LLM), incorporador e banco de dados vetorial para conversar com seus documentos de forma privada. Ele oferece capacidades de RAG (Geração Aumentada por Recuperação) e agente de IA, e pode ser executado localmente em desktop ou hospedado remotamente.
Tendências de Tráfego Mensal do AnythingLLM
O AnythingLLM experimentou uma queda de 15,7% no tráfego, atingindo 232 mil visitas. A falta de atualizações recentes do produto ou atividades significativas no mercado pode ter contribuído para esse declínio. Além disso, as vulnerabilidades relatadas na API do AnythingLLM podem ter desencorajado usuários, afetando a retenção.
Ver histórico de tráfego
Ver Mais