AnythingLLM Como Fazer

AnythingLLM é um aplicativo de IA tudo-em-um que permite aos usuários conversar com qualquer documento usando vários LLMs, com total privacidade e opções de personalização.
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Como Usar o AnythingLLM

Baixar AnythingLLM: Visite https://anythingllm.com/download e baixe o pacote de instalação adequado para sua plataforma (Windows, MacOS ou Linux).
Instalar AnythingLLM: Execute o arquivo de instalação baixado. Para MacOS, arraste o logotipo do AnythingLLM para a pasta Aplicativos. Para Windows, siga o assistente de instalação.
Iniciar AnythingLLM: Abra o aplicativo AnythingLLM instalado a partir da sua pasta Aplicativos ou menu Iniciar.
Escolher Provedor de LLM: Na interface do AnythingLLM, selecione seu provedor de LLM preferido. Você pode usar opções integradas como Ollama ou conectar-se a serviços externos.
Enviar Documentos: Use a interface para enviar documentos com os quais você deseja conversar. AnythingLLM suporta vários formatos de arquivo, incluindo PDFs, documentos do Word e mais.
Criar um Espaço de Trabalho: Configure um novo espaço de trabalho para organizar seus documentos e conversas. Espaços de trabalho ajudam a manter diferentes contextos separados.
Começar a Conversar: Comece a interagir com seus documentos fazendo perguntas ou dando comandos na interface de chat.
Personalizar Configurações (Opcional): Explore configurações adicionais para personalizar prompts do sistema, temperatura de resposta, histórico de chat e limites de similaridade de documentos conforme necessário.

Perguntas Frequentes do AnythingLLM

AnythingLLM é um aplicativo de IA tudo-em-um que permite usar qualquer modelo de linguagem grande (LLM), incorporador e banco de dados vetorial para conversar com seus documentos de forma privada. Ele oferece capacidades de RAG (Geração Aumentada por Recuperação) e agente de IA, e pode ser executado localmente em desktop ou hospedado remotamente.

Tendências de Tráfego Mensal do AnythingLLM

O AnythingLLM alcançou 1,3 milhão de visitas com um crescimento de 218,3% em fevereiro. A atenção significativa e atualizações, incluindo o lançamento de um guia sobre como configurar o AnythingLLM para NPU e a recomendação do modelo Llama 3.2 3B, provavelmente contribuíram para esse aumento substancial no tráfego. Avaliações no Product Hunt e Business Kit também destacaram seus recursos robustos e interface amigável, aumentando ainda mais o interesse.

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