Aguru AI Recursos
Aguru AI é uma solução de software local que fornece ferramentas abrangentes de monitoramento, segurança e otimização para aplicações baseadas em LLM, com recursos como rastreamento de comportamento, detecção de anomalias e otimização de desempenho.
Ver MaisPrincipais Recursos do Aguru AI
Aguru AI é uma solução de software local que fornece monitoramento e otimização abrangentes de aplicações LLM (Modelo de Linguagem Grande). Oferece insights acionáveis sobre o comportamento, desempenho e segurança do LLM por meio de recursos como monitoramento de desvio de resposta, detecção de alucinações e proteção contra injeção de prompts. A plataforma inclui um módulo de Salvaguarda para monitoramento de segurança e confiabilidade, e um Roteador LLM para otimização da seleção de modelos e eficiência de custos.
Monitoramento de Desempenho de LLM: Acompanha desvio de resposta, disponibilidade do sistema e negação de serviço do modelo para garantir desempenho consistente e confiável do LLM ao longo do tempo
Proteção de Segurança e Privacidade: Detecta injeções de prompts, previne a divulgação de informações sensíveis e identifica manuseio inseguro de saídas para manter a segurança da aplicação
Análise de Comportamento: Identifica automaticamente alucinações, comentários tóxicos e sentimento negativo nas saídas do LLM para manter interações de alta qualidade
Otimização de Custos: Usa o Roteador LLM para comparar o desempenho de diferentes modelos e direcionar automaticamente os prompts para a opção mais econômica
Casos de Uso do Aguru AI
Segurança de IA Empresarial: As organizações podem implantar o Aguru para monitorar e proteger suas aplicações de IA enquanto mantêm os dados sensíveis seguros por meio de instalação local
Desenvolvimento de Aplicações de IA: Os desenvolvedores podem usar o recurso de playground para testar e refinar prompts, garantindo desempenho ideal antes da implantação
Operações LLM em Grande Escala: As empresas que executam várias aplicações LLM podem otimizar sua seleção de modelos e custos enquanto mantêm padrões de desempenho
Vantagens
A implantação local garante privacidade e segurança dos dados
Monitoramento abrangente e sistema de alerta
Nenhuma modificação de código necessária para integração
Desvantagens
Requer configuração de infraestrutura local
Limitado à integração HTTP/proxy reverso
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