Pinecone Cách sử dụng
Pinecone là một cơ sở dữ liệu vector được quản lý hoàn toàn cho phép tìm kiếm độ tương đồng nhanh chóng và có thể mở rộng cho các ứng dụng AI.
Xem thêmCách sử dụng Pinecone
Đăng ký tài khoản Pinecone: Truy cập trang web Pinecone và tạo một tài khoản để bắt đầu. Bạn sẽ nhận được một khóa API mà bạn sẽ cần để xác thực.
Cài đặt client Pinecone: Cài đặt thư viện client Pinecone cho ngôn ngữ lập trình bạn ưa thích (ví dụ: Python) bằng cách sử dụng pip: pip install pinecone-client
Khởi tạo client Pinecone: Nhập và khởi tạo client Pinecone trong mã của bạn bằng khóa API của bạn: from pinecone import Pinecone; pc = Pinecone(api_key='YOUR_API_KEY')
Tạo chỉ mục: Tạo một chỉ mục không máy chủ mới chỉ định tên, kích thước của các vector của bạn, và đám mây/khu vực: pc.create_index(name='my-index', dimension=1536, spec=ServerlessSpec(cloud='aws', region='us-east-1'))
Kết nối với chỉ mục của bạn: Kết nối với chỉ mục mới tạo của bạn: index = pc.Index('my-index')
Cập nhật vector: Chèn hoặc cập nhật các vector trong chỉ mục của bạn: index.upsert(vectors=[{'id': 'vec1', 'values': [0.1, 0.2, ...], 'metadata': {'key': 'value'}}])
Truy vấn chỉ mục: Thực hiện tìm kiếm độ tương đồng vector trên chỉ mục của bạn: results = index.query(vector=[0.1, 0.2, ...], top_k=10)
Xử lý kết quả: Xử lý và sử dụng các kết quả truy vấn trong ứng dụng của bạn theo nhu cầu
Câu hỏi thường gặp về Pinecone
Pinecone là một cơ sở dữ liệu vector được quản lý hoàn toàn, được thiết kế cho các ứng dụng học máy. Nó cung cấp khả năng tìm kiếm vector để cho phép tìm kiếm tương tự, cá nhân hóa, xếp hạng và các tính năng khác được hỗ trợ bởi AI.
Bài viết phổ biến
KLING AI 1.5 Ra Mắt với Tính Năng Motion Brush và Video HD 1080p
Sep 19, 2024
Công ty khởi nghiệp AI Fal.ai Huy động 23 Triệu Đô cho Các Mô hình AI Tạo Ra Phương tiện Truyền thông
Sep 19, 2024
Apple Intelligence Mở Rộng Hỗ Trợ Ngôn Ngữ vào Năm 2025
Sep 19, 2024
YouTube Shorts Tích Hợp Veo của Google cho Việc Tạo Video Nâng Cao
Sep 19, 2024
Xem thêm