Collaborative Language Model Runner
Petals là một hệ thống mã nguồn mở cho phép suy diễn và tinh chỉnh hợp tác các mô hình ngôn ngữ lớn bằng cách phân phối các phần mô hình trên nhiều người dùng.
https://petals.ml/?utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Dec 16, 2024
Collaborative Language Model Runner là gì
Petals là một khung sáng tạo cho phép người dùng chạy và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) với hơn 100 tỷ tham số một cách hợp tác. Được phát triển như một phần của dự án BigScience, Petals nhằm mục đích dân chủ hóa quyền truy cập vào các LLM mạnh mẽ như BLOOM-176B bằng cách tạo ra một mạng lưới phi tập trung nơi người dùng có thể đóng góp tài nguyên tính toán của họ. Hệ thống này vượt qua các hạn chế phần cứng thường ngăn cản các nhà nghiên cứu cá nhân sử dụng các mô hình khổng lồ như vậy, làm cho các khả năng NLP tiên tiến dễ tiếp cận hơn với một đối tượng rộng lớn hơn.
Các Tính năng Chính của Collaborative Language Model Runner
Petals là một hệ thống phi tập trung mã nguồn mở cho phép suy diễn và tinh chỉnh hợp tác các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) với hơn 100 tỷ tham số. Nó cho phép người dùng chạy các mô hình này bằng cách chỉ tải một phần nhỏ cục bộ và hợp tác với những người khác phục vụ các phần còn lại, giúp LLMs trở nên dễ tiếp cận mà không cần yêu cầu phần cứng cao cấp.
Thực thi Mô hình Phân tán: Chạy các mô hình ngôn ngữ lớn bằng cách chia chúng ra nhiều máy trong một mạng kiểu BitTorrent.
API Linh hoạt: Cung cấp một API dựa trên PyTorch cho phép tinh chỉnh tùy chỉnh, phương pháp lấy mẫu và truy cập vào nội bộ mô hình.
Suy diễn Hiệu quả: Cho phép suy diễn nhanh gấp 10 lần so với các kỹ thuật chuyển tải truyền thống.
Tinh chỉnh Hợp tác: Cho phép người dùng tinh chỉnh các mô hình lớn một cách hợp tác sử dụng tài nguyên phân tán.
Các Trường hợp Sử dụng của Collaborative Language Model Runner
Nghiên cứu và Thí nghiệm: Cho phép các nhà nghiên cứu thí nghiệm với các mô hình ngôn ngữ lớn mà không cần phần cứng đắt tiền.
Ứng dụng AI Tương tác: Hỗ trợ xây dựng các ứng dụng AI tương tác như chatbot với độ trễ giảm.
Tiếp cận AI Dân chủ: Giúp các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ trở nên dễ tiếp cận hơn với nhiều người dùng và tổ chức.
Thích ứng Mô hình Tùy chỉnh: Cho phép tinh chỉnh các mô hình lớn cho các lĩnh vực hoặc nhiệm vụ cụ thể một cách hợp tác.
Ưu điểm
Giảm chi phí phần cứng cho việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn
Cho phép nghiên cứu và thí nghiệm linh hoạt
Cải thiện tốc độ suy diễn so với việc chuyển tải
Nhược điểm
Phụ thuộc vào sự tham gia của cộng đồng và chia sẻ tài nguyên
Có thể có vấn đề về quyền riêng tư khi xử lý dữ liệu nhạy cảm
Hiệu suất phụ thuộc vào điều kiện mạng và các đối tác có sẵn
Cách Sử dụng Collaborative Language Model Runner
Cài đặt Petals: Cài đặt Petals và các phụ thuộc của nó bằng cách sử dụng pip: pip install git+https://github.com/bigscience-workshop/petals
Nhập các mô-đun cần thiết: Nhập các mô-đun cần thiết từ Petals và Transformers: from transformers import AutoTokenizer; from petals import AutoDistributedModelForCausalLM
Chọn một mô hình: Chọn một mô hình ngôn ngữ lớn có sẵn trên mạng Petals, chẳng hạn như 'meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct'
Khởi tạo tokenizer và mô hình: Tạo các đối tượng tokenizer và mô hình: tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name); model = AutoDistributedModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
Chuẩn bị đầu vào: Phân đoạn văn bản đầu vào của bạn: inputs = tokenizer(prompt, return_tensors='pt')
Tạo đầu ra: Sử dụng mô hình để tạo văn bản dựa trên đầu vào: outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=100)
Giải mã đầu ra: Giải mã các ID token được tạo trở lại thành văn bản: generated_text = tokenizer.decode(outputs[0])
Tùy chọn: Đóng góp tài nguyên: Để giúp mở rộng mạng lưới, bạn có thể chạy một máy chủ Petals để chia sẻ GPU của bạn: python -m petals.cli.run_server model_name
Câu hỏi Thường gặp về Collaborative Language Model Runner
Petals là một hệ thống mã nguồn mở cho phép người dùng chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (hơn 100B tham số) một cách hợp tác theo cách phân tán, tương tự như BitTorrent. Nó cho phép chạy các mô hình như BLOOM-176B để suy diễn và tinh chỉnh bằng cách cho phép người dùng tải các phần nhỏ của mô hình và hợp tác với những người khác.
Bài viết phổ biến
Claude 3.5 Haiku: Mô hình AI nhanh nhất của Anthropic đã ra mắt
Dec 13, 2024
Uhmegle và Chatroulette: Cuộc chiến của các nền tảng trò chuyện ngẫu nhiên
Dec 13, 2024
Bản cập nhật Google Gemini 2.0 xây dựng trên nền tảng Gemini Flash 2.0
Dec 12, 2024
ChatGPT Hiện Đang Không Khả Dụng: Chuyện Gì Đã Xảy Ra và Điều Gì Tiếp Theo?
Dec 12, 2024
Phân tích Trang web Collaborative Language Model Runner
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của Collaborative Language Model Runner
0
Lượt truy cập hàng tháng
-
Xếp hạng Toàn cầu
-
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: May 2024-Nov 2024
Thông tin chi tiết về Người dùng Collaborative Language Model Runner
-
Thời lượng Truy cập Trung bình
0
Số trang mỗi lần Truy cập
0%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của Collaborative Language Model Runner
Others: 100%
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Collaborative Language Model Runner
Athena AI
Athena AI là một nền tảng đa năng được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ học tập cá nhân hóa, giải pháp kinh doanh và huấn luyện cuộc sống thông qua các tính năng như phân tích tài liệu, tạo bài kiểm tra, thẻ ghi nhớ và khả năng trò chuyện tương tác.
Aguru AI
Aguru AI là một giải pháp phần mềm tại chỗ cung cấp các công cụ giám sát, bảo mật và tối ưu hóa toàn diện cho các ứng dụng dựa trên LLM với các tính năng như theo dõi hành vi, phát hiện bất thường và tối ưu hóa hiệu suất.
GOAT AI
GOAT AI là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI cung cấp khả năng tóm tắt một cú nhấp chuột cho nhiều loại nội dung bao gồm bài báo, tài liệu nghiên cứu và video, đồng thời cũng cung cấp khả năng điều phối đại lý AI tiên tiến cho các nhiệm vụ cụ thể theo miền.
GiGOS
GiGOS là một nền tảng AI cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ tiên tiến như Gemini, GPT-4, Claude và Grok với giao diện trực quan để người dùng tương tác và so sánh các mô hình AI khác nhau.
Công cụ AI Phổ biến Giống Collaborative Language Model Runner
ChatGPT
ChatGPT là một chatbot tiên tiến được phát triển bởi OpenAI, sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tham gia vào các cuộc trò chuyện giống như con người và hỗ trợ một loạt các nhiệm vụ.
SearchGPT
SearchGPT là một nguyên mẫu tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI của OpenAI, cung cấp câu trả lời nhanh chóng, trò chuyện với các nguồn rõ ràng sử dụng các mô hình GPT.
OpenAI - 12 Days of OpenAI
Free TrialLarge Language Models (LLMs)
OpenAI là một công ty nghiên cứu trí tuệ nhân tạo hàng đầu phát triển các mô hình và công nghệ AI tiên tiến để mang lại lợi ích cho nhân loại.
Gemini - Google Vids AI
Gemini là gia đình mô hình AI đa phương thức tiên tiến và mạnh mẽ nhất của Google có thể hiểu và suy luận liền mạch qua văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và mã để cung cấp sức mạnh cho nhiều ứng dụng và dịch vụ AI khác nhau.