OpenLIT Cách sử dụng
OpenLIT là một công cụ quan sát mã nguồn mở, OpenTelemetry-native được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng GenAI và LLM, cung cấp khả năng giám sát toàn diện, quản lý nhắc và khả năng đánh giá chỉ với một dòng mã tích hợp.
Xem thêmCách Sử dụng OpenLIT
Cài đặt OpenLIT: Cài đặt OpenLIT bằng cách sử dụng npm ('npm i openlit') cho các dự án TypeScript/JavaScript hoặc pip ('pip install openlit') cho các dự án Python
Khởi tạo OpenLIT: Thêm 'openlit.init()' vào mã của bạn để bắt đầu thu thập dữ liệu quan sát từ ứng dụng LLM của bạn. Bạn có thể cấu hình các tùy chọn như điểm cuối OTLP và tên ứng dụng trong quá trình khởi tạo
Triển khai Backend OpenLIT: Triển khai backend OpenLIT bằng cách sử dụng Docker Compose ('docker-compose up -d') để thiết lập nhanh hoặc biểu đồ Helm cho triển khai Kubernetes. Điều này thiết lập UI và các dịch vụ backend cần thiết
Cấu hình Quản lý Bí mật: Sử dụng OpenLIT Vault để lưu trữ và quản lý an toàn các khóa API và các thông tin nhạy cảm khác. Truy cập Vault thông qua UI hoặc SDK để lưu/truy xuất bí mật
Thiết lập Quản lý Nhắc: Sử dụng Prompt Hub trong UI để tạo, phiên bản và quản lý các nhắc của bạn. Bạn có thể sử dụng các biến trong nhắc với cú pháp {{variableName}} cho nội dung động
Giám sát Ứng dụng: Truy cập bảng điều khiển OpenLIT để xem các dấu vết, chỉ số, chi phí và ngoại lệ. Bạn có thể phân tích hiệu suất LLM, theo dõi lỗi và giám sát việc sử dụng GPU
Kiểm tra LLM với OpenGround: Sử dụng sân chơi OpenGround để thử nghiệm và so sánh các nhà cung cấp LLM khác nhau cạnh tranh dựa trên hiệu suất, chi phí và các chỉ số khác
Thiết lập Đánh giá: Cấu hình các đánh giá cho việc phát hiện ảo tưởng, thiên lệch và độc tính bằng cách sử dụng mô-đun evals để đánh giá chất lượng đầu ra của LLM
Xuất Dữ liệu: Tùy chọn cấu hình kết nối để gửi dữ liệu quan sát của OpenLIT đến các công cụ bên ngoài như Prometheus, Grafana hoặc các nền tảng tương thích OpenTelemetry khác
Câu hỏi Thường gặp về OpenLIT
OpenLIT là một nền tảng mã nguồn mở cho kỹ thuật AI giúp đơn giản hóa quy trình phát triển AI, đặc biệt là cho AI sinh sinh và LLMs. Nó cung cấp khả năng quan sát, quản lý lời nhắc và xử lý bí mật với hỗ trợ gốc OpenTelemetry.
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của OpenLIT
OpenLIT đã nhận được 10.5k lượt truy cập trong tháng trước, thể hiện mức Tăng trưởng Đáng kể 79.9%. Dựa trên phân tích của chúng tôi, xu hướng này phù hợp với động lực thị trường điển hình trong lĩnh vực công cụ AI.
Xem lịch sử lưu lượng truy cập
Bài viết phổ biến
Cách Nhận Mã Mời AI Agent Manus | Hướng Dẫn Mới Nhất 2025
Mar 6, 2025
Cách Truy Cập Grok 3: AI Thông Minh Nhất của Elon Musk?
Mar 3, 2025
Hướng Dẫn Cài Đặt và Sử Dụng Mô Hình Tạo Video Wan 2.1 Tại Chỗ | Hướng Dẫn Mới 2025
Mar 3, 2025
Cách Sử Dụng DeepSeek R1 671B Miễn Phí – 3 Phương Pháp Dễ Dàng
Feb 17, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự OpenLIT
Hapticlabs
Hapticlabs là một bộ công cụ không mã cho phép các nhà thiết kế, nhà phát triển và nhà nghiên cứu dễ dàng thiết kế, tạo mẫu và triển khai các tương tác cảm giác sống động trên các thiết bị mà không cần lập trình.
Deployo.ai
Deployo.ai là một nền tảng triển khai AI toàn diện cho phép triển khai mô hình, giám sát và mở rộng một cách liền mạch với các khung AI đạo đức tích hợp và khả năng tương thích đa đám mây.
CloudSoul
CloudSoul là một nền tảng SaaS được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng ngay lập tức triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng đám mây thông qua các cuộc hội thoại ngôn ngữ tự nhiên, làm cho việc quản lý tài nguyên AWS trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Công cụ AI Phổ biến Giống OpenLIT
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn là một dịch vụ đám mây đa người thuê theo yêu cầu cho phép các doanh nghiệp đào tạo, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI quy mô lớn một cách riêng tư bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng siêu máy tính bền vững được cung cấp bởi gần 100% năng lượng tái tạo.
MeshChain
MeshChain là một mạng lưới tính toán phi tập trung cách mạng, tận dụng công nghệ blockchain để cung cấp các tài nguyên tính toán có thể mở rộng, an toàn và tiết kiệm chi phí, được thiết kế đặc biệt cho các khối lượng công việc AI, đào tạo, suy diễn và render game.
RunPod
RunPod là một nền tảng điện toán đám mây được xây dựng cho AI, cung cấp các dịch vụ GPU tiết kiệm chi phí cho việc phát triển, đào tạo và mở rộng các mô hình học máy.
Lightning AI
Lightning AI là một nền tảng tất cả trong một cho phát triển AI cho phép lập trình, tạo mẫu, đào tạo, mở rộng và phục vụ các mô hình AI từ trình duyệt mà không cần thiết lập.
Xem thêm