Neurons AI Tính năng
Neurons AI là một công cụ tiếp thị được hỗ trợ bởi AI giúp hình dung sự chú ý của khách hàng và cung cấp phản hồi tức thì về các tài sản hình ảnh để tối ưu hóa hiệu quả quảng cáo.
Xem thêmCác tính năng chính của Neurons AI
Neurons AI là một công cụ được hỗ trợ bởi AI kết hợp giữa khoa học thần kinh và học máy để dự đoán và phân tích sự chú ý của khách hàng cũng như phản ứng của họ đối với nội dung hình ảnh. Nó cung cấp phản hồi ngay lập tức về quảng cáo, hình ảnh và video, cho phép các nhà tiếp thị và các cơ quan tối ưu hóa các sản phẩm sáng tạo của họ trước khi ra mắt. Nền tảng này cung cấp bản đồ nhiệt sự chú ý, điểm số nhận thức và chuẩn hóa so với các tiêu chuẩn ngành, tất cả đều dựa trên nghiên cứu khoa học thần kinh sâu rộng và một cơ sở dữ liệu theo dõi mắt lớn.
Dự đoán sự chú ý ngay lập tức: Hình dung các mẫu sự chú ý của khách hàng trên các tài sản hình ảnh trong vòng vài giây bằng cách sử dụng bản đồ nhiệt do AI tạo ra.
Trợ lý dựa trên khoa học thần kinh: Nhận các khuyến nghị và thông tin chi tiết được hỗ trợ bởi AI dựa trên hơn 20 năm nghiên cứu khoa học thần kinh.
Chuẩn hóa ngành: So sánh hiệu suất sáng tạo với các tiêu chuẩn ngành và các thực tiễn tốt nhất.
Điểm số nhận thức: Nhận các chỉ số định lượng về độ rõ ràng, sự tương tác và độ nổi bật cho các hình ảnh đã tải lên.
Tối ưu hóa trước khi ra mắt: Tinh chỉnh quảng cáo và các sản phẩm sáng tạo dựa trên hiệu suất dự đoán trước khi phát trực tiếp.
Các trường hợp sử dụng của Neurons AI
Tối ưu hóa quảng cáo: Cải thiện hiệu quả quảng cáo bằng cách dự đoán sự chú ý của khán giả và tối ưu hóa các yếu tố hình ảnh trước khi ra mắt chiến dịch.
Chuyển đổi thương mại điện tử: Cải thiện hình ảnh sản phẩm và bố cục trang web để thúc đẩy doanh số bán hàng nhiều hơn và giảm tỷ lệ bỏ giỏ hàng.
Phát triển tài sản thương hiệu: Tạo ra các logo, bao bì và hình ảnh thương hiệu có tác động hơn bằng cách hiểu những gì thu hút sự chú ý của khách hàng.
Tiếp thị nội dung: Tối ưu hóa hình ảnh bài viết blog, đồ họa thông tin và nội dung mạng xã hội để tăng cường sự tương tác và khả năng chia sẻ.
Thiết kế UI/UX: Cải thiện giao diện người dùng và thiết kế ứng dụng bằng cách dự đoán cách người dùng sẽ tương tác với các yếu tố hình ảnh.
Ưu điểm
Kết quả nhanh chóng so với các nghiên cứu theo dõi mắt truyền thống
Dựa trên nghiên cứu khoa học thần kinh sâu rộng và cơ sở dữ liệu theo dõi mắt lớn
Giải pháp có thể mở rộng để thử nghiệm nhiều biến thể sáng tạo
Cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động cho việc tối ưu hóa sáng tạo
Nhược điểm
Có thể không nắm bắt được tất cả các sắc thái của hành vi người dùng cá nhân
Cần tích hợp vào các quy trình và quy trình làm việc hiện có
Có khả năng phụ thuộc quá mức vào dự đoán của AI so với trực giác của con người
Bài viết phổ biến
Microsoft Ignite 2024: Giới thiệu Azure AI Foundry Mở khóa Cuộc cách mạng AI
Nov 21, 2024
OpenAI Ra Mắt ChatGPT Advanced Voice Mode Trên Nền Tảng Web
Nov 20, 2024
Nền tảng đa trí tuệ nhân tạo AnyChat tích hợp ChatGPT, Gemini, Claude và nhiều hơn nữa
Nov 19, 2024
Cách Sử Dụng Flux 1.1 Pro Miễn Phí: Hướng Dẫn Chi Tiết Tháng 11 Năm 2024
Nov 19, 2024
Xem thêm