MyScale Tính năng
MyScale là một cơ sở dữ liệu vector SQL trên đám mây được tối ưu hóa cho các ứng dụng AI, kết hợp khả năng tìm kiếm vector với hỗ trợ SQL đầy đủ để quản lý hiệu quả cả dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc.
Xem thêmCác Tính năng Chính của MyScale
MyScale là một cơ sở dữ liệu vector SQL hiệu suất cao được tối ưu hóa cho các ứng dụng AI, kết hợp khả năng tìm kiếm vector với hỗ trợ đầy đủ SQL. Nó cung cấp tìm kiếm vector, tìm kiếm văn bản, tìm kiếm lọc và các truy vấn kết hợp SQL-vector phức tạp nhanh chóng và hiệu quả. MyScale được xây dựng trên ClickHouse, cung cấp hiệu quả RAG được tăng cường, hiệu quả về chi phí và tích hợp liền mạch với các công cụ và khung phát triển AI phổ biến.
Cơ sở dữ liệu Vector Tương thích SQL: Cho phép người dùng thực hiện tìm kiếm vector, tìm kiếm văn bản và các truy vấn phức tạp bằng cú pháp SQL quen thuộc, làm cho nó truy cập được với các nhà phát triển có kiến thức về SQL.
Động cơ Vector MSTG Hiệu suất cao: Sử dụng thuật toán MSTG độc quyền cho tìm kiếm vector, cung cấp hiệu suất nhanh hơn 3 lần và tiết kiệm chi phí hơn 3 lần so với các cơ sở dữ liệu vector chuyên dụng.
Khả năng RAG Nâng cao: Kết hợp tìm kiếm vector và văn bản đầy đủ với lọc siêu dữ liệu để tăng cường hiệu quả tạo nội dung tăng cường truy xuất (RAG) cho các ứng dụng AI.
Tìm kiếm Văn bản Đầy đủ Mạnh mẽ: Kết hợp BM25 cho xếp hạng liên quan, các bộ tách từ cấu hình cho các ngôn ngữ khác nhau và một ngôn ngữ truy vấn đơn giản nhưng mạnh mẽ.
Tích hợp Với AI Stack: Tích hợp liền mạch với các ngôn ngữ, khung phát triển AI phổ biến và cung cấp khả năng quan sát ứng dụng LLM thông qua MyScale Telemetry.
Các Trường hợp Sử dụng của MyScale
Phát triển Chatbot: Xây dựng các chatbot hỗ trợ RAG với MyScale là nguồn dữ liệu chính cho tìm kiếm vector và quản lý lịch sử trò chuyện.
Hệ thống Tìm kiếm AI: Thực hiện các chức năng tìm kiếm nâng cao trong các ứng dụng yêu cầu truy vấn cả dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc.
Phân tích Dữ liệu Quy mô lớn: Phân tích và truy vấn các tập dữ liệu vector đa phương thức khổng lồ cho việc thông tin kinh doanh và ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Động cơ Đề xuất Nội dung: Phát triển các hệ thống đề xuất cá nhân hóa tận dụng cả độ tương đồng vector và lọc siêu dữ liệu.
Ưu điểm
Kết hợp khả năng tìm kiếm vector với hỗ trợ SQL đầy đủ, làm cho nó truy cập được với các nhà phát triển thành thạo SQL
Hiệu suất cao và hiệu quả về chi phí so với các cơ sở dữ liệu vector chuyên dụng
Tích hợp liền mạch với các công cụ và khung phát triển AI phổ biến
Nhược điểm
Có thể yêu cầu một số đường học tập cho các nhà phát triển không quen thuộc với cơ sở dữ liệu vector
Là một sản phẩm tương đối mới, có thể có cộng đồng nhỏ hơn so với các cơ sở dữ liệu đã được thiết lập
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của MyScale
MyScale đã trải qua sự sụt giảm 29,2% về lưu lượng truy cập, với 105.152 lượt truy cập, giảm 43.323 lượt. Sự sụt giảm này có thể do thiếu các cập nhật sản phẩm gần đây và sự xuất hiện của các giải pháp cạnh tranh như Pinecone, điều này có thể đã thu hút người dùng rời đi.
Xem lịch sử lưu lượng truy cập
Bài viết phổ biến

Reve 1.0: Trình tạo ảnh AI mang tính cách mạng và cách sử dụng
Mar 31, 2025

Gemma 3 của Google: Khám phá Mô hình AI Hiệu quả Nhất Hiện nay | Hướng dẫn Cài đặt và Sử dụng 2025
Mar 18, 2025

Cách Nhận Mã Mời AI Agent Manus | Hướng Dẫn Mới Nhất 2025
Mar 12, 2025

Mã giảm giá Merlin AI miễn phí tháng 3 năm 2025 và cách sử dụng | AIPURE
Mar 10, 2025
Xem thêm