MyScale
MyScale는 AI 애플리케이션에 최적화된 클라우드 기반 SQL 벡터 데이터베이스로, 벡터 검색 기능과 전체 SQL 지원을 결합하여 구조화 및 비구조화 데이터의 효율적인 관리를 제공합니다.
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제품 정보
업데이트됨:Apr 16, 2025
MyScale 월간 트래픽 동향
MyScale은 2월에 105,152회 방문으로 트래픽이 29.2% 감소했습니다. 이러한 큰 폭의 감소는 최근 제품 업데이트 부족과 2025년 1분기에 출시된 Rescale의 새로운 HPC 및 AI 기능으로 인해 MyScale에 대한 관심이 분산된 것이 원인일 수 있습니다.
MyScale이란?
MyScale는 확장 가능한 AI 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 고성능의 완전 관리형 SQL 벡터 데이터베이스입니다. 오픈소스 ClickHouse 데이터베이스 위에 구축되어 개발자가 구조화 및 벡터 데이터의 대량 볼륨을 효과적으로 관리할 수 있도록 합니다. MyScale는 벡터 유사성 검색 알고리즘과 기존 SQL 데이터베이스 기능을 고유하게 결합하여 사용자가 익숙한 SQL 구문을 사용하여 복잡한 쿼리를 수행하고 다양한 방식으로 데이터를 분석할 수 있게 합니다.
MyScale의 주요 기능
MyScale는 AI 애플리케이션에 최적화된 고성능 SQL 벡터 데이터베이스로, 벡터 검색 기능과 완전한 SQL 지원을 결합합니다. 빠르고 효율적인 벡터 검색, 텍스트 검색, 필터링된 검색 및 복잡한 SQL-벡터 조인 쿼리를 제공합니다. MyScale는 ClickHouse를 기반으로 구축되어 향상된 RAG 효과, 비용 효율성 및 인기 있는 AI 개발 도구 및 프레임워크와의 원활한 통합을 제공합니다.
SQL 호환 벡터 데이터베이스: 사용자가 친숙한 SQL 구문을 사용하여 벡터 검색, 텍스트 검색 및 복잡한 쿼리를 수행할 수 있도록 함으로써 SQL 지식이 있는 개발자가 접근하기 쉽게 합니다.
고성능 MSTG 벡터 엔진: 벡터 검색을 위한 독점 MSTG 알고리즘을 활용하여 특수 벡터 데이터베이스에 비해 3배 더 빠른 성능과 3배의 비용 절감 효과를 제공합니다.
고급 RAG 기능: 벡터 및 전문 검색을 메타데이터 필터링과 결합하여 AI 애플리케이션을 위한 검색 증강 생성(RAG) 효과를 향상시킵니다.
강력한 전문 검색: BM25를 통한 관련성 순위 지정, 다양한 언어를 위한 구성 가능한 토크나이저 및 간단하면서도 강력한 쿼리 언어를 포함합니다.
AI 스택 통합: 인기 있는 AI 개발 언어, 프레임워크와 원활하게 통합되며 MyScale Telemetry를 통해 LLM 애플리케이션 관찰 가능성을 제공합니다.
MyScale의 사용 사례
챗봇 개발: MyScale를 기본 데이터 소스로 사용하여 RAG 지원 챗봇을 구축하여 벡터 검색 및 채팅 기록 관리를 수행합니다.
AI 기반 검색 시스템: 구조화 및 비구조화 데이터 쿼리가 모두 필요한 애플리케이션에서 고급 검색 기능을 구현합니다.
대규모 데이터 분석: 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 기반 의사 결정을 위해 대규모 다중 모드 벡터 데이터 세트를 분석하고 쿼리합니다.
콘텐츠 추천 엔진: 벡터 유사성과 메타데이터 필터링을 모두 활용하는 개인화된 추천 시스템을 개발합니다.
장점
벡터 검색 기능과 완전한 SQL 지원을 결합하여 SQL에 능숙한 개발자가 접근하기 쉽게 함
특수 벡터 데이터베이스에 비해 고성능 및 비용 효율성을 제공
인기 있는 AI 개발 도구 및 프레임워크와의 원활한 통합
단점
벡터 데이터베이스에 익숙하지 않은 개발자에게는 약간의 학습 곡선이 필요할 수 있음
비교적 새로운 제품이기 때문에 더 설립된 데이터베이스에 비해 커뮤니티가 작을 수 있음
MyScale 사용 방법
MyScale 계정 및 클러스터 생성: MyScale 계정에 가입하고 퀵스타트 가이드를 따라 데이터를 저장할 새 클러스터를 생성하세요.
필요한 라이브러리 설치: MyScale와 상호 작용하기 위해 clickhouse-connect 라이브러리를 설치하고, 필요한 경우 OpenAI와 같은 다른 종속성도 설치하세요.
MyScale 클러스터에 연결: 클러스터를 생성할 때 제공된 연결 세부 정보(호스트, 사용자 이름, 비밀번호)를 사용하여 애플리케이션에서 연결을 설정하세요.
벡터 데이터를 저장할 테이블 생성: SQL을 사용하여 데이터에 적합한 열을 포함하여 MyScale에 테이블을 생성하고, 벡터 열을 지정하세요. 벡터 인덱스 유형과 거리 측정 방법을 지정하세요.
벡터 데이터 삽입: 생성한 테이블에 벡터 데이터를 삽입하세요. 파일에서 가져오거나 프로그래밍 방식으로 삽입할 수 있습니다.
벡터 검색 수행: 벡터 함수가 포함된 SQL 쿼리를 사용하여 데이터에 대한 유사성 검색을 수행하세요. 기본 벡터 검색, 필터링된 검색 또는 하이브리드 텍스트+벡터 검색을 수행할 수 있습니다.
고급 기능 활용: MyScale의 SQL 기능을 활용하여 벡터 및 구조화된 데이터에 대한 복잡한 쿼리, 조인 및 분석을 수행하세요.
MyScale 자주 묻는 질문
MyScale은 AI 애플리케이션 및 솔루션에 최적화된 고성능 SQL 지원 벡터 데이터베이스입니다. 벡터 검색 기능과 완전한 SQL 지원을 결합하여 동일한 데이터베이스 내에서 구조화 및 벡터 데이터를 모두 관리할 수 있습니다.
MyScale 웹사이트 분석
MyScale 트래픽 및 순위
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월간 방문자 수
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전 세계 순위
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트래픽 트렌드: May 2024-Mar 2025
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