ML Alpha Giới thiệu

Nền tảng hoạt động thông qua nhiều tính năng tích hợp. Tại cốt lõi, ML Alpha sử dụng các thuật toán học máy để phân tích một lượng lớn dữ liệu tài chính, bao gồm các tham số cơ bản, kỹ thuật và ngữ cảnh, để tạo ra Điểm số ML Alpha cho mỗi công ty. Những điểm số này được cập nhật hai tuần một lần và được trình bày thông qua các biểu đồ radar để giúp các nhà đầu tư so sánh và đánh giá cổ phiếu. Thêm vào đó, nền tảng duy trì một thị trường nơi các nhà đầu tư thành công có thể chia sẻ danh mục đầu tư và những hiểu biết của họ, cho phép người khác theo dõi chiến lược của họ. Người dùng có thể truy cập một công cụ screener để khám phá hơn 5.000 công ty được niêm yết công khai của Mỹ với hơn 25 năm dữ liệu lịch sử, và sử dụng Studio Khoa học Dữ liệu để xây dựng và kiểm tra các mô hình học máy của riêng họ. Nền tảng cũng cung cấp các bộ dữ liệu sẵn sàng cho ML để người dùng đào tạo và kiểm tra các mô hình dự đoán của riêng họ.