Meta Segment Anything Model 2 Cách sử dụng
WebsiteAI Image Segmentation
Mô hình Phân đoạn Bất kỳ của Meta 2 (SAM 2) là một mô hình AI mạnh mẽ cho phép phân đoạn đối tượng theo thời gian thực, có thể gợi ý trên cả hình ảnh và video với khả năng tổng quát không cần huấn luyện.
Xem thêmCách sử dụng Meta Segment Anything Model 2
Cài đặt các phụ thuộc: Cài đặt PyTorch và các thư viện cần thiết khác.
Tải xuống điểm kiểm tra mô hình: Tải xuống điểm kiểm tra mô hình SAM 2 từ kho GitHub được cung cấp.
Nhập các mô-đun cần thiết: Nhập torch và các mô-đun SAM 2 cần thiết.
Tải mô hình SAM 2: Sử dụng hàm build_sam2() để tải mô hình SAM 2 với điểm kiểm tra đã tải xuống.
Chuẩn bị đầu vào của bạn: Tải hình ảnh hoặc video mà bạn muốn phân đoạn.
Tạo một bộ dự đoán: Đối với hình ảnh, tạo một SAM2ImagePredictor. Đối với video, sử dụng build_sam2_video_predictor().
Đặt hình ảnh/video: Sử dụng phương thức set_image() của bộ dự đoán cho hình ảnh hoặc init_state() cho video.
Cung cấp các gợi ý: Chỉ định các điểm, hộp hoặc mặt nạ như là các gợi ý để chỉ ra các đối tượng bạn muốn phân đoạn.
Tạo mặt nạ: Gọi phương thức predict() của bộ dự đoán cho hình ảnh hoặc add_new_points() và propagate_in_video() cho video để tạo mặt nạ phân đoạn.
Xử lý kết quả: Mô hình sẽ trả về các mặt nạ phân đoạn mà bạn có thể sử dụng hoặc trực quan hóa theo nhu cầu.
Câu hỏi thường gặp về Meta Segment Anything Model 2
SAM 2 là một mô hình AI tiên tiến được phát triển bởi Meta có khả năng phân đoạn các đối tượng trong cả hình ảnh và video. Nó xây dựng dựa trên mô hình SAM gốc, thêm khả năng phân đoạn video và cải thiện hiệu suất cho các ứng dụng tương tác, thời gian thực.
Bài viết phổ biến
MIMO của Alibaba: Cách mạng hóa việc Tạo Nhân vật AI bằng Tổng hợp Video
Sep 27, 2024
Llama 3.2 của Meta: Mở ra Kỷ nguyên Mới trong AI Đa phương thức
Sep 26, 2024
Meta AI Giới Thiệu Các Tính Năng Mới Trên Facebook, Instagram và Messenger
Sep 26, 2024
OpenAI Giới Thiệu Chế Độ Giọng Nói Nâng Cao cho ChatGPT
Sep 26, 2024
Xem thêm