Maester Giới thiệu
Maester là một khung tự động hóa kiểm thử dựa trên PowerShell, được thiết kế để giúp giám sát và duy trì cấu hình bảo mật của các môi trường Microsoft 365.
Xem thêmMaester là gì
Maester là một khung công tác mã nguồn mở cung cấp khả năng kiểm thử và giám sát tự động cho cấu hình bảo mật của đối tượng thuê Microsoft 365. Xây dựng dựa trên khung kiểm thử PowerShell Pester, Maester nâng cao nó với khả năng đám mây và các tính năng báo cáo thân thiện với người dùng. Nó bao gồm hơn 40 bài kiểm tra được xây dựng sẵn dựa trên Entra ID Security Config Analyzer (EIDSCA) để xác thực các cài đặt và cấu hình bảo mật phổ biến trong môi trường Microsoft 365.
Maester hoạt động như thế nào?
Maester hoạt động bằng cách chạy một bộ các bài kiểm tra tự động chống lại đối tượng thuê Microsoft 365 để kiểm tra xem cấu hình bảo mật có tuân thủ các chính sách và phương pháp hay nhất đã định. Nó sử dụng PowerShell để tương tác với Microsoft Graph APIs và truy xuất dữ liệu cấu hình. Các bài kiểm tra có thể được tùy chỉnh và thêm mới khi cần. Maester có thể được tích hợp với GitHub Actions để giám sát liên tục, cho phép các tổ chức theo dõi các thay đổi cấu hình theo thời gian. Nó sử dụng Workload Identity Federation để xác thực an toàn, không cần thông tin xác thực đến Microsoft Graph.
Lợi ích của Maester
Sử dụng Maester mang lại một số lợi ích chính cho các tổ chức quản lý môi trường Microsoft 365. Nó tự động hóa quá trình xác thực cấu hình bảo mật, tiết kiệm thời gian và giảm thiểu lỗi do con người gây ra. Các bài kiểm tra được xây dựng sẵn dựa trên EIDSCA cung cấp một khởi đầu nhanh chóng trong việc thực hiện các phương pháp bảo mật tốt nhất. Việc giám sát liên tục thông qua tích hợp GitHub Actions giúp duy trì tuân thủ theo thời gian. Tính mở rộng của khung cho phép tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu cụ thể của tổ chức. Nhìn chung, Maester giúp cải thiện tư thế bảo mật của các đối tượng thuê Microsoft 365 trong khi tối ưu hóa hoạt động IT.
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Maester
ExoTest
ExoTest là một nền tảng thử nghiệm sản phẩm dựa trên AI kết nối các công ty khởi nghiệp với các chuyên gia thử nghiệm trong ngách cụ thể của họ để cung cấp phản hồi toàn diện và các hiểu biết có thể hành động trước khi ra mắt sản phẩm.
AI Dev Assess
AI Dev Assess là một công cụ được hỗ trợ bởi AI tự động tạo ra các câu hỏi phỏng vấn và ma trận đánh giá cụ thể cho vai trò để giúp các chuyên gia nhân sự và người phỏng vấn kỹ thuật đánh giá ứng viên phát triển phần mềm một cách hiệu quả.
Tyne
Tyne là một công ty phần mềm và tư vấn chuyên nghiệp được hỗ trợ bởi AI giúp các doanh nghiệp đơn giản hóa các nhu cầu hàng ngày thông qua phân tích dữ liệu, hệ thống cải thiện thu hồi và các giải pháp AI.
MTestHub
MTestHub là nền tảng tuyển dụng và đánh giá dựa trên AI tất cả trong một, giúp tinh giản quy trình tuyển dụng với sàng lọc tự động, đánh giá kỹ năng và các biện pháp chống gian lận tiên tiến.
Công cụ AI Phổ biến Giống Maester
Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0 là một công cụ kiểm tra hiệu suất đa nền tảng để đo lường hiệu suất AI và học máy trên CPU, GPU và NPU trên nhiều thiết bị và hệ điều hành.
KaneAI
KaneAI là đại lý kiểm tra phần mềm được hỗ trợ bởi AI đầu tiên trên thế giới từ đầu đến cuối, cho phép người dùng tạo, gỡ lỗi và phát triển các bài kiểm tra bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Testportal: Online assessment platform
Testportal là một nền tảng đánh giá trực tuyến được hỗ trợ bởi AI để tạo ra các bài kiểm tra, bài kiểm tra ngắn và kỳ thi với các tính năng tiên tiến như giám sát, phân tích và tích hợp.
Applitools
Applitools là một nền tảng kiểm tra đầu cuối được hỗ trợ bởi AI kết hợp AI Hình ảnh với GenAI và các phương pháp không mã để tối đa hóa độ bao phủ bài kiểm tra trong khi tự động hóa việc bảo trì và giảm thiểu các kết quả dương tính giả.
Xem thêm