LLMWare.ai Cách sử dụng

LLMWare.ai là một khung AI mã nguồn mở cung cấp giải pháp toàn diện để xây dựng các ứng dụng LLM cấp doanh nghiệp, với các mô hình ngôn ngữ nhỏ chuyên biệt và khả năng RAG được thiết kế đặc biệt cho các ngành công nghiệp tài chính, pháp lý và tuân thủ quy định trong môi trường đám mây riêng.
Xem thêm

Cách Sử dụng LLMWare.ai

Cài đặt: Cài đặt LLMWare bằng pip: 'pip install llmware' để cài đặt tối thiểu hoặc 'pip install llmware[full]' để cài đặt đầy đủ với các thư viện thường được sử dụng
Tạo Thư viện: Tạo một thư viện mới để làm cơ sở dữ liệu kiến thức của bạn bằng cách sử dụng: lib = Library().create_new_library('my_library')
Thêm Tài liệu: Thêm tài liệu của bạn (PDF, PPTX, DOCX, XLSX, TXT, v.v.) vào thư viện để phân tích và chia nhỏ văn bản. Thư viện sẽ tổ chức và lập chỉ mục bộ sưu tập kiến thức của bạn
Chọn Mô hình: Chọn từ các mô hình chuyên biệt của LLMWare như BLING, SLIM, DRAGON, hoặc Industry-BERT từ Hugging Face, hoặc mang mô hình của riêng bạn. Các mô hình có kích thước từ 1-7B tham số và được tối ưu hóa cho việc sử dụng CPU
Thiết lập Cơ sở Dữ liệu Vector: Chọn và cấu hình cơ sở dữ liệu vector ưa thích của bạn từ các tùy chọn được hỗ trợ bao gồm FAISS, Milvus, MongoDB Atlas, Pinecone, Postgres, Qdrant, Redis, Neo4j, LanceDB, hoặc Chroma
Xây dựng Pipeline RAG: Sử dụng mô-đun Query để truy xuất và lớp Prompt cho suy diễn mô hình. Kết hợp với cơ sở dữ liệu kiến thức của bạn cho các quy trình làm việc RAG
Cấu hình Quy trình làm việc của Agent: Đối với các ứng dụng phức tạp hơn, thiết lập quy trình làm việc của agent đa mô hình sử dụng các mô hình SLIM cho việc gọi hàm và đầu ra có cấu trúc
Chạy Suy diễn: Thực thi ứng dụng LLM của bạn thông qua các cuộc gọi mô hình trực tiếp hoặc bằng cách thiết lập một máy chủ suy diễn sử dụng lớp LLMWareInferenceServer với Flask
Khám Phá Ví dụ: Xem các tệp ví dụ phong phú trong kho GitHub bao gồm phân tích, nhúng, bảng tùy chỉnh, suy diễn mô hình và quy trình làm việc của agent để tìm hiểu thêm về các tính năng nâng cao
Nhận Hỗ trợ: Tham gia cộng đồng LLMWare thông qua thảo luận trên GitHub, kênh Discord, hoặc xem video hướng dẫn trên kênh YouTube của họ để được hướng dẫn thêm

Câu hỏi Thường gặp về LLMWare.ai

LLMWare.ai là một nền tảng AI mã nguồn mở cung cấp khung phát triển dựa trên LLM với tiêu chuẩn doanh nghiệp, các công cụ và mô hình đã được tinh chỉnh được thiết kế đặc biệt cho các ngành công nghiệp tài chính, pháp lý, tuân thủ và quy định trong môi trường đám mây riêng.

Công cụ AI Mới nhất Tương tự LLMWare.ai

Athena AI
Athena AI
Athena AI là một nền tảng đa năng được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ học tập cá nhân hóa, giải pháp kinh doanh và huấn luyện cuộc sống thông qua các tính năng như phân tích tài liệu, tạo bài kiểm tra, thẻ ghi nhớ và khả năng trò chuyện tương tác.
Aguru AI
Aguru AI
Aguru AI là một giải pháp phần mềm tại chỗ cung cấp các công cụ giám sát, bảo mật và tối ưu hóa toàn diện cho các ứng dụng dựa trên LLM với các tính năng như theo dõi hành vi, phát hiện bất thường và tối ưu hóa hiệu suất.
GOAT AI
GOAT AI
GOAT AI là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI cung cấp khả năng tóm tắt một cú nhấp chuột cho nhiều loại nội dung bao gồm bài báo, tài liệu nghiên cứu và video, đồng thời cũng cung cấp khả năng điều phối đại lý AI tiên tiến cho các nhiệm vụ cụ thể theo miền.
GiGOS
GiGOS
GiGOS là một nền tảng AI cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ tiên tiến như Gemini, GPT-4, Claude và Grok với giao diện trực quan để người dùng tương tác và so sánh các mô hình AI khác nhau.