Llama Giới thiệu
LLaMA (Large Language Model Meta AI) là gia đình mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở của Meta cung cấp khả năng mở rộng, đa ngôn ngữ, và đa phương thức có thể được tinh chỉnh, chưng cất và triển khai ở bất kỳ đâu.
Xem thêmLlama là gì
LLaMA là một loạt các mô hình ngôn ngữ trí tuệ nhân tạo tiên tiến được phát triển bởi Meta (trước đây là Facebook). Bắt đầu với LLaMA 1 vào năm 2023 và phát triển qua LLaMA 2 đến loạt LLaMA 3 hiện tại, các mô hình này được thiết kế để xử lý và tạo ra văn bản giống như con người trong khi hỗ trợ nhiều ngôn ngữ. Điều làm cho LLaMA khác biệt là tính chất mã nguồn mở của nó, cho phép các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và tổ chức tự do truy cập, sửa đổi và xây dựng dựa trên các khả năng của nó, biến nó thành một nền tảng của sự phát triển AI dân chủ hóa.
Llama hoạt động như thế nào?
LLaMA hoạt động thông qua một kiến trúc transformer tinh vi, sử dụng các tính năng như RMSNorm cho tiền chuẩn hóa, hàm kích hoạt SwiGLU, và nhúng vị trí xoay (RoPE). Các phiên bản mới nhất bao gồm cả mô hình chỉ văn bản (từ 1B đến 405B tham số) và mô hình đa phương thức (11B và 90B tham số) có khả năng xử lý cả văn bản và hình ảnh. Hệ thống được phân phối thông qua Llama Stack, cung cấp một API tiêu chuẩn hóa và hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình bao gồm Python, Node, Kotlin, và Swift. Các mô hình có thể được triển khai trên nhiều môi trường - từ máy chủ đám mây đến thiết bị tại rìa - và bao gồm các tính năng như gọi công cụ, các rào cản an toàn, và tạo ra tăng cường truy xuất.
Lợi ích của Llama
LLaMA cung cấp những lợi ích đáng kể cho việc phát triển và triển khai AI. Tính chất mã nguồn mở của nó giảm đáng kể chi phí trong khi cung cấp sự linh hoạt cho việc tùy chỉnh và đổi mới. Đa dạng kích thước mô hình cho phép người dùng chọn sự cân bằng phù hợp giữa hiệu suất và yêu cầu tính toán, từ các ứng dụng di động nhẹ đến các giải pháp doanh nghiệp mạnh mẽ. Các khả năng đa ngôn ngữ và đa phương thức cho phép các ứng dụng đa dạng trên nhiều ngôn ngữ và trường hợp sử dụng khác nhau, trong khi Llama Stack toàn diện đơn giản hóa việc phát triển và triển khai. Thêm vào đó, hệ sinh thái đối tác mạnh mẽ và sự hỗ trợ cộng đồng rộng rãi đảm bảo sự cải tiến liên tục và triển khai đáng tin cậy trên nhiều nền tảng khác nhau.
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Llama
Llama đã trải qua sự sụt giảm 19,9% về lưu lượng truy cập, với 1,2 triệu lượt truy cập trong tháng. Mặc dù không có cập nhật trực tiếp hay tin tức đáng kể nào về Llama trong giai đoạn này, việc sắp ra mắt Llama 4 vào tháng 4 năm 2025 và sự xuất hiện của các mô hình mới như Scout và Maverick có thể đã khiến người dùng chờ đợi, dẫn đến sự sụt giảm tạm thời về mức độ tương tác.
Xem lịch sử lưu lượng truy cập
Bài viết phổ biến

Đánh giá DeepAgent 2025: AI Agent đẳng cấp thượng thừa đang lan truyền khắp mọi nơi
Apr 27, 2025

Hướng dẫn tạo video ôm bằng PixVerse V2.5 | Cách tạo video ôm AI vào năm 2025
Apr 22, 2025

Ra mắt PixVerse V2.5: Tạo Video AI Hoàn Hảo Không Lag hoặc Biến Dạng!
Apr 21, 2025

MiniMax Video-01(Hailuo AI): Bước Nhảy Cách Mạng của AI trong Tạo Video từ Văn Bản năm 2025
Apr 21, 2025
Xem thêm