Llama

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LLaMA (Large Language Model Meta AI) è la famiglia di modelli di linguaggio open-source di Meta che offre capacità scalabili, multilingue e multimodali che possono essere ottimizzate, distillate e distribuite ovunque.
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Llama

Informazioni sul Prodotto

Aggiornato:Apr 16, 2025

Tendenze del traffico mensile di Llama

Llama ha registrato un calo del traffico del 19,9%, con 1,2M di visite nel mese. Sebbene non ci siano stati aggiornamenti diretti o notizie significative su Llama durante questo periodo, l'imminente rilascio di Llama 4 ad aprile 2025 e l'introduzione di nuovi modelli come Scout e Maverick potrebbero aver generato aspettative negli utenti, causando un calo temporaneo del coinvolgimento.

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Cos'è Llama

LLaMA è una serie di modelli di linguaggio avanzati di intelligenza artificiale sviluppati da Meta (ex Facebook). A partire da LLaMA 1 nel 2023 e evolvendosi attraverso LLaMA 2 fino all'attuale serie LLaMA 3, questi modelli sono progettati per elaborare e generare testo simile a quello umano, supportando più lingue. Ciò che distingue LLaMA è la sua natura open-source, che consente a ricercatori, sviluppatori e organizzazioni di accedere liberamente, modificare e costruire sulle sue capacità, rendendolo una pietra miliare dello sviluppo democratizzato dell'IA.

Caratteristiche principali di Llama

Llama è la famiglia di modelli di linguaggio di grandi dimensioni open-source di Meta che offre più versioni (3.1, 3.2, 3.3) con capacità e dimensioni variabili. Presenta supporto multilingue, capacità multimodali per la comprensione delle immagini e versioni leggere per dispositivi mobili/edge. I modelli variano da 1B a 405B parametri e possono essere ottimizzati, distillati e distribuiti ovunque, rendendoli accessibili sia per scopi di ricerca che commerciali.
Varianti di Modello Multiple: Offre modelli di dimensioni diverse da 1B a 405B parametri, comprese versioni leggere (1B, 3B), modelli multimodali (11B, 90B) e il modello di punta 405B
Capacità Multimodali: Llama 3.2 include modelli abilitati alla visione che possono comprendere immagini, leggere la scrittura a mano e analizzare dati visivi come grafici e tabelle
Stack di Sviluppo Completo: Include Llama Stack con funzionalità di sicurezza integrate, capacità di chiamata degli strumenti e supporto per più linguaggi di programmazione (Python, Node, Kotlin, Swift)
Supporto Multilingue: Supporta numerose lingue tra cui bulgaro, catalano, ceco, danese, tedesco, inglese, spagnolo, francese e molte altre

Casi d'uso di Llama

Applicazioni Mobili: I modelli leggeri (1B, 3B) possono funzionare su dispositivi mobili per compiti come la sintesi delle discussioni e la gestione del calendario
Privacy dei Dati Aziendali: Aziende come Zoom utilizzano Llama per assistenti AI che mantengono la privacy dei dati mentre migliorano la produttività attraverso sintesi di chat e riunioni
Analisi dei Documenti: Può estrarre e riassumere informazioni da documenti contenenti immagini, grafici e tabelle per l'intelligence aziendale
Sviluppo del Codice: Utilizzato da aziende come DoorDash per la revisione del codice e per rispondere a domande tecniche complesse

Vantaggi

Open source e liberamente disponibile per uso di ricerca e commerciale
Opzioni di distribuzione flessibili (on-premise, cloud o dispositivi edge)
Forti capacità multilingue e multimodali

Svantaggi

Richiede risorse computazionali significative per modelli più grandi
Potrebbe necessitare di ottimizzazione per casi d'uso specifici

Come usare Llama

Scegli un metodo di accesso a Llama: Seleziona tra più opzioni: Hugging Face, GPT4ALL, Ollama o download diretto dal sito ufficiale di Meta AI
Imposta l'ambiente: Installa gli strumenti necessari in base al metodo scelto. Ad esempio, se utilizzi GPT4ALL, scarica e installa l'applicazione dalla pagina di download ufficiale
Seleziona il modello Llama: Scegli tra i modelli disponibili: Llama 3.1 (8B, 405B), Llama 3.2 (1B, 3B, 11B, 90B) o Llama 3.3 (70B) in base alle tue esigenze e risorse computazionali
Scarica il modello: Scarica il modello selezionato. Per GPT4ALL, utilizza il menu Downloads e seleziona il modello Llama. Per Hugging Face, accedi tramite l'interfaccia della loro piattaforma
Configura le impostazioni: Imposta parametri come token massimi, temperatura e altre impostazioni specifiche del modello a seconda del tuo caso d'uso
Integrazione: Integra il modello nella tua applicazione utilizzando le API o gli SDK forniti. Scegli tra i linguaggi di programmazione Python, Node, Kotlin o Swift
Testa l'implementazione: Inizia con prompt di base per testare la funzionalità del modello e regola le impostazioni secondo necessità per ottenere prestazioni ottimali
Distribuisci: Distribuisci la tua implementazione localmente, on-premises, in cloud o su dispositivo edge a seconda delle tue esigenze

FAQ di Llama

Llama è una famiglia di modelli AI open-source sviluppati da Meta che possono essere ottimizzati, distillati e distribuiti ovunque. Include modelli solo testo multilingue, modelli testo-immagine e varie dimensioni di modelli ottimizzati per diversi casi d'uso.

Analisi del Sito Web di Llama

Traffico e Classifiche di Llama
982.9K
Visite Mensili
#67564
Classifica Globale
#1204
Classifica di Categoria
Tendenze del Traffico: Nov 2024-Mar 2025
Approfondimenti sugli Utenti di Llama
00:00:54
Durata Media della Visita
1.96
Pagine per Visita
54.82%
Tasso di Rimbalzo degli Utenti
Principali Regioni di Llama

  1. US: 24.76%

  2. IN: 12.89%

  3. GB: 3.42%

  4. CA: 2.97%

  5. BR: 2.56%

  6. Others: 53.41%

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