Llama Cách sử dụng

WebsiteContact for PricingLarge Language Models (LLMs)
LLaMA (Large Language Model Meta AI) là gia đình mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở của Meta cung cấp khả năng mở rộng, đa ngôn ngữ, và đa phương thức có thể được tinh chỉnh, chưng cất và triển khai ở bất kỳ đâu.
Xem thêm

Cách Sử dụng Llama

Chọn phương thức truy cập Llama: Chọn từ nhiều tùy chọn: Hugging Face, GPT4ALL, Ollama, hoặc tải xuống trực tiếp từ trang web chính thức của Meta AI
Thiết lập môi trường: Cài đặt các công cụ cần thiết dựa trên phương pháp đã chọn. Ví dụ, nếu sử dụng GPT4ALL, hãy tải xuống và cài đặt ứng dụng từ trang tải xuống chính thức
Chọn mô hình Llama: Chọn từ các mô hình có sẵn: Llama 3.1 (8B, 405B), Llama 3.2 (1B, 3B, 11B, 90B), hoặc Llama 3.3 (70B) dựa trên nhu cầu và tài nguyên tính toán của bạn
Tải xuống mô hình: Tải xuống mô hình đã chọn. Đối với GPT4ALL, sử dụng menu Tải xuống và chọn mô hình Llama. Đối với Hugging Face, truy cập thông qua giao diện nền tảng của họ
Cấu hình cài đặt: Thiết lập các tham số như số token tối đa, nhiệt độ, và các cài đặt đặc thù của mô hình tùy thuộc vào trường hợp sử dụng của bạn
Tích hợp: Tích hợp mô hình vào ứng dụng của bạn bằng cách sử dụng các API hoặc SDK được cung cấp. Chọn từ các ngôn ngữ lập trình Python, Node, Kotlin, hoặc Swift
Kiểm tra triển khai: Bắt đầu với các prompt cơ bản để kiểm tra chức năng của mô hình và điều chỉnh cài đặt khi cần thiết để đạt hiệu suất tối ưu
Triển khai: Triển khai triển khai của bạn tại chỗ, trên máy chủ tại chỗ, trên đám mây, hoặc trên thiết bị tại rìa tùy thuộc vào yêu cầu của bạn

Câu hỏi Thường gặp về Llama

Llama là một gia đình các mô hình AI mã nguồn mở được phát triển bởi Meta có thể được tinh chỉnh, chưng cất và triển khai ở bất kỳ đâu. Nó bao gồm các mô hình chỉ văn bản đa ngôn ngữ, các mô hình văn bản-hình ảnh và nhiều kích thước mô hình khác nhau được tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng khác nhau.

Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Llama

Llama đã đạt được 1,7 triệu lượt truy cập với mức tăng trưởng 69,5% trong tháng 7. Sự ra mắt của Llama 4 với kiến trúc kết hợp các chuyên giakhả năng đa phương thức có thể đã thu hút thêm nhiều người dùng, trong khi hội nghị AI LlamaConAPI mới càng thúc đẩy thêm sự quan tâm và áp dụng.

Xem lịch sử lưu lượng truy cập

Công cụ AI Mới nhất Tương tự Llama

Athena AI
Athena AI
Athena AI là một nền tảng đa năng được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ học tập cá nhân hóa, giải pháp kinh doanh và huấn luyện cuộc sống thông qua các tính năng như phân tích tài liệu, tạo bài kiểm tra, thẻ ghi nhớ và khả năng trò chuyện tương tác.
Aguru AI
Aguru AI
Aguru AI là một giải pháp phần mềm tại chỗ cung cấp các công cụ giám sát, bảo mật và tối ưu hóa toàn diện cho các ứng dụng dựa trên LLM với các tính năng như theo dõi hành vi, phát hiện bất thường và tối ưu hóa hiệu suất.
GOAT AI
GOAT AI
GOAT AI là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI cung cấp khả năng tóm tắt một cú nhấp chuột cho nhiều loại nội dung bao gồm bài báo, tài liệu nghiên cứu và video, đồng thời cũng cung cấp khả năng điều phối đại lý AI tiên tiến cho các nhiệm vụ cụ thể theo miền.
GiGOS
GiGOS
GiGOS là một nền tảng AI cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ tiên tiến như Gemini, GPT-4, Claude và Grok với giao diện trực quan để người dùng tương tác và so sánh các mô hình AI khác nhau.