Llama Giới thiệu

WebsiteContact for PricingLarge Language Models (LLMs)
LLaMA (Large Language Model Meta AI) là gia đình mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở của Meta cung cấp khả năng mở rộng, đa ngôn ngữ, và đa phương thức có thể được tinh chỉnh, chưng cất và triển khai ở bất kỳ đâu.
Xem thêm

Llama là gì

LLaMA là một loạt các mô hình ngôn ngữ trí tuệ nhân tạo tiên tiến được phát triển bởi Meta (trước đây là Facebook). Bắt đầu với LLaMA 1 vào năm 2023 và phát triển qua LLaMA 2 đến loạt LLaMA 3 hiện tại, các mô hình này được thiết kế để xử lý và tạo ra văn bản giống như con người trong khi hỗ trợ nhiều ngôn ngữ. Điều làm cho LLaMA khác biệt là tính chất mã nguồn mở của nó, cho phép các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và tổ chức tự do truy cập, sửa đổi và xây dựng dựa trên các khả năng của nó, biến nó thành một nền tảng của sự phát triển AI dân chủ hóa.

Llama hoạt động như thế nào?

LLaMA hoạt động thông qua một kiến trúc transformer tinh vi, sử dụng các tính năng như RMSNorm cho tiền chuẩn hóa, hàm kích hoạt SwiGLU, và nhúng vị trí xoay (RoPE). Các phiên bản mới nhất bao gồm cả mô hình chỉ văn bản (từ 1B đến 405B tham số) và mô hình đa phương thức (11B và 90B tham số) có khả năng xử lý cả văn bản và hình ảnh. Hệ thống được phân phối thông qua Llama Stack, cung cấp một API tiêu chuẩn hóa và hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình bao gồm Python, Node, Kotlin, và Swift. Các mô hình có thể được triển khai trên nhiều môi trường - từ máy chủ đám mây đến thiết bị tại rìa - và bao gồm các tính năng như gọi công cụ, các rào cản an toàn, và tạo ra tăng cường truy xuất.

Lợi ích của Llama

LLaMA cung cấp những lợi ích đáng kể cho việc phát triển và triển khai AI. Tính chất mã nguồn mở của nó giảm đáng kể chi phí trong khi cung cấp sự linh hoạt cho việc tùy chỉnh và đổi mới. Đa dạng kích thước mô hình cho phép người dùng chọn sự cân bằng phù hợp giữa hiệu suất và yêu cầu tính toán, từ các ứng dụng di động nhẹ đến các giải pháp doanh nghiệp mạnh mẽ. Các khả năng đa ngôn ngữ và đa phương thức cho phép các ứng dụng đa dạng trên nhiều ngôn ngữ và trường hợp sử dụng khác nhau, trong khi Llama Stack toàn diện đơn giản hóa việc phát triển và triển khai. Thêm vào đó, hệ sinh thái đối tác mạnh mẽ và sự hỗ trợ cộng đồng rộng rãi đảm bảo sự cải tiến liên tục và triển khai đáng tin cậy trên nhiều nền tảng khác nhau.

Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Llama

Llama đã trải qua sự sụt giảm 19,9% về lưu lượng truy cập, với 1,2 triệu lượt truy cập trong tháng. Mặc dù không có cập nhật trực tiếp hay tin tức đáng kể nào về Llama trong giai đoạn này, việc sắp ra mắt Llama 4 vào tháng 4 năm 2025 và sự xuất hiện của các mô hình mới như ScoutMaverick có thể đã khiến người dùng chờ đợi, dẫn đến sự sụt giảm tạm thời về mức độ tương tác.

Xem lịch sử lưu lượng truy cập

Công cụ AI Mới nhất Tương tự Llama

Athena AI
Athena AI
Athena AI là một nền tảng đa năng được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ học tập cá nhân hóa, giải pháp kinh doanh và huấn luyện cuộc sống thông qua các tính năng như phân tích tài liệu, tạo bài kiểm tra, thẻ ghi nhớ và khả năng trò chuyện tương tác.
Aguru AI
Aguru AI
Aguru AI là một giải pháp phần mềm tại chỗ cung cấp các công cụ giám sát, bảo mật và tối ưu hóa toàn diện cho các ứng dụng dựa trên LLM với các tính năng như theo dõi hành vi, phát hiện bất thường và tối ưu hóa hiệu suất.
GOAT AI
GOAT AI
GOAT AI là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI cung cấp khả năng tóm tắt một cú nhấp chuột cho nhiều loại nội dung bao gồm bài báo, tài liệu nghiên cứu và video, đồng thời cũng cung cấp khả năng điều phối đại lý AI tiên tiến cho các nhiệm vụ cụ thể theo miền.
GiGOS
GiGOS
GiGOS là một nền tảng AI cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ tiên tiến như Gemini, GPT-4, Claude và Grok với giao diện trực quan để người dùng tương tác và so sánh các mô hình AI khác nhau.