Llama Tính năng
LLaMA (Large Language Model Meta AI) là gia đình mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở của Meta cung cấp khả năng mở rộng, đa ngôn ngữ, và đa phương thức có thể được tinh chỉnh, chưng cất và triển khai ở bất kỳ đâu.
Xem thêmCác Tính năng Chính của Llama
Llama là gia đình các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở của Meta, cung cấp nhiều phiên bản (3.1, 3.2, 3.3) với các khả năng và kích thước khác nhau. Nó có hỗ trợ đa ngôn ngữ, khả năng đa phương thức cho việc hiểu hình ảnh, và các phiên bản nhẹ cho thiết bị di động/biên. Các mô hình có từ 1B đến 405B tham số và có thể được tinh chỉnh, chưng cất và triển khai ở bất kỳ đâu, làm cho nó dễ tiếp cận cho cả mục đích nghiên cứu và thương mại.
Nhiều Biến Thể Mô Hình: Cung cấp các mô hình có kích thước khác nhau từ 1B đến 405B tham số, bao gồm các phiên bản nhẹ (1B, 3B), mô hình đa phương thức (11B, 90B), và mô hình flagship 405B
Khả Năng Đa Phương Thức: Llama 3.2 bao gồm các mô hình có khả năng thị giác có thể hiểu hình ảnh, đọc chữ viết tay, và phân tích dữ liệu hình ảnh như biểu đồ và đồ thị
Ngăn Phát Triển Toàn Diện: Bao gồm Llama Stack với các tính năng an toàn tích hợp, khả năng gọi công cụ, và hỗ trợ cho nhiều ngôn ngữ lập trình (Python, Node, Kotlin, Swift)
Hỗ Trợ Đa Ngôn Ngữ: Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ bao gồm tiếng Bulgaria, Catalan, Séc, Đan Mạch, Đức, Anh, Tây Ban Nha, Pháp, và nhiều ngôn ngữ khác
Các Trường hợp Sử dụng của Llama
Ứng Dụng Di Động: Các mô hình nhẹ (1B, 3B) có thể chạy trên thiết bị di động cho các tác vụ như tóm tắt cuộc thảo luận và quản lý lịch
Bảo Mật Dữ Liệu Doanh Nghiệp: Các công ty như Zoom sử dụng Llama cho các trợ lý AI duy trì bảo mật dữ liệu trong khi nâng cao năng suất thông qua tóm tắt trò chuyện và cuộc họp
Phân Tích Tài Liệu: Có thể trích xuất và tóm tắt thông tin từ các tài liệu chứa hình ảnh, đồ thị và biểu đồ cho trí tuệ doanh nghiệp
Phát Triển Mã: Được sử dụng bởi các công ty như DoorDash cho việc xem xét mã và trả lời các câu hỏi kỹ thuật phức tạp
Ưu điểm
Mã nguồn mở và miễn phí cho nghiên cứu và sử dụng thương mại
Tùy chọn triển khai linh hoạt (tại chỗ, đám mây, hoặc thiết bị biên)
Khả năng đa ngôn ngữ và đa phương thức mạnh mẽ
Nhược điểm
Yêu cầu tài nguyên tính toán đáng kể cho các mô hình lớn hơn
Có thể cần tinh chỉnh cho các trường hợp sử dụng cụ thể
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Llama
Llama đã đạt được 1,7 triệu lượt truy cập với mức tăng trưởng 69,5% trong tháng 7. Sự ra mắt của Llama 4 với kiến trúc kết hợp các chuyên gia và khả năng đa phương thức có thể đã thu hút thêm nhiều người dùng, trong khi hội nghị AI LlamaCon và API mới càng thúc đẩy thêm sự quan tâm và áp dụng.
Xem lịch sử lưu lượng truy cập
Xem thêm