Lantern Giới thiệu
Lantern là một phần mở rộng cơ sở dữ liệu vector PostgreSQL mã nguồn mở cung cấp khả năng tìm kiếm vector hiệu suất cao để xây dựng các ứng dụng AI.
Xem thêmLantern là gì
Lantern là một giải pháp cơ sở dữ liệu mạnh mẽ được thiết kế đặc biệt cho việc phát triển các ứng dụng AI. Nó mở rộng PostgreSQL với các khả năng tìm kiếm vector tiên tiến, cho phép các nhà phát triển làm việc hiệu quả với dữ liệu vector. Lantern cung cấp một dịch vụ đám mây được quản lý hoàn toàn gọi là Lantern Cloud, cung cấp một cơ sở dữ liệu vector Postgres được lưu trữ cùng với các công cụ để tạo và quản lý nhúng. Nền tảng này nhằm mục đích giúp các nhà phát triển dễ dàng thêm chức năng tìm kiếm vector vào các ứng dụng của họ trong khi tận dụng môi trường PostgreSQL quen thuộc.
Lantern hoạt động như thế nào?
Lantern hoạt động bằng cách thêm các thao tác vector và khả năng lập chỉ mục vào PostgreSQL. Nó cho phép người dùng tạo các bảng với các cột vector và xây dựng các chỉ mục hiệu quả cho tìm kiếm tương tự bằng cách sử dụng các thuật toán như HNSW (Hierarchical Navigable Small World). Các nhà phát triển có thể thực hiện các tìm kiếm vector bằng cách sử dụng các truy vấn SQL hoặc thông qua các thư viện khách hàng trong nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau. Lantern Cloud cung cấp một dịch vụ được quản lý nơi người dùng có thể tạo cơ sở dữ liệu, tạo nhúng từ dữ liệu không có cấu trúc bằng cách sử dụng các mô hình khác nhau và thực hiện các thao tác vector mà không cần phải quản lý cơ sở hạ tầng bên dưới. Nền tảng này hỗ trợ cả SQL và các ORM phổ biến để tương tác với cơ sở dữ liệu vector.
Lợi ích của Lantern
Việc sử dụng Lantern mang lại một số lợi ích chính cho các nhà phát triển ứng dụng AI. Nó cung cấp khả năng tạo chỉ mục nhanh hơn đáng kể so với các lựa chọn thay thế như pgvector, với tuyên bố về hiệu suất nhanh hơn tới 30 lần. Lantern cũng có thể tiết kiệm chi phí hơn nhiều, có khả năng tiết kiệm lên đến 94% chi phí đám mây so với các cơ sở dữ liệu vector độc lập. Bằng cách tích hợp tìm kiếm vector trực tiếp vào PostgreSQL, Lantern loại bỏ nhu cầu về các cơ sở dữ liệu vector và quan hệ riêng biệt, giảm bớt độ phức tạp và chi phí bảo trì. Sự dễ sử dụng, khả năng mở rộng và hỗ trợ cho nhiều mô hình nhúng của nền tảng khiến nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển đang tìm cách tích hợp khả năng tìm kiếm vector vào các dự án dựa trên AI của họ.
Bài viết phổ biến
Cập nhật nội dung 12 ngày của OpenAI 2024
Dec 11, 2024
X của Elon Musk giới thiệu Grok Aurora: Công cụ tạo hình ảnh AI mới
Dec 10, 2024
Hunyuan Video và Kling AI và Luma AI và MiniMax Video-01(Hailuo AI) | Trình tạo video AI nào là tốt nhất?
Dec 10, 2024
Meta Giới Thiệu Meta Llama 3.3: Một Mô Hình Hiệu Quả Mới
Dec 9, 2024
Xem thêm