Lantern Cách sử dụng
Lantern là một phần mở rộng cơ sở dữ liệu vector PostgreSQL mã nguồn mở cung cấp khả năng tìm kiếm vector hiệu suất cao để xây dựng các ứng dụng AI.
Xem thêmCách Sử dụng Lantern
Đăng ký Lantern Cloud: Truy cập lantern.dev và nhấp vào 'Thử Lantern miễn phí' để tạo một tài khoản miễn phí. Không cần thẻ tín dụng.
Tạo một cơ sở dữ liệu: Sau khi đăng ký, tạo một cơ sở dữ liệu Postgres mới với Lantern được kích hoạt.
Kết nối với cơ sở dữ liệu của bạn: Sử dụng thông tin kết nối được cung cấp để kết nối với cơ sở dữ liệu Postgres đã kích hoạt Lantern của bạn bằng phương pháp ưa thích (ví dụ: psql, mã ứng dụng, v.v.).
Tạo một bảng với một cột vector: Thực hiện SQL để tạo một bảng bao gồm một cột để lưu trữ nhúng vector, ví dụ: 'CREATE TABLE books (id SERIAL PRIMARY KEY, book_embedding REAL[3]);'
Chèn dữ liệu vector: Chèn các nhúng vector vào bảng của bạn, ví dụ: 'INSERT INTO books (book_embedding) VALUES ('{0,1,0}'), ('{3,2,4}');'
Tạo một chỉ mục HNSW: Tạo một chỉ mục HNSW Lantern trên cột vector của bạn để truy vấn nhanh hơn, ví dụ: 'CREATE INDEX book_index ON books USING lantern_hnsw(book_embedding dist_l2sq_ops) WITH (M=2, ef_construction=10, ef=4, dim=3);'
Thực hiện tìm kiếm tương tự vector: Sử dụng SQL để truy vấn các vector tương tự, ví dụ: 'SELECT id FROM books ORDER BY book_embedding <-> '{0,0,0}' LIMIT 1;'
Tạo nhúng (tùy chọn): Sử dụng tính năng tạo nhúng tích hợp sẵn của Lantern để tạo vector từ văn bản hoặc hình ảnh, ví dụ: 'SELECT id FROM books ORDER BY book_embedding <-> text_embedding('BAAI/bge-base-en', 'Đầu vào văn bản của tôi') LIMIT 1;'
Câu hỏi Thường gặp về Lantern
Lantern là một cơ sở dữ liệu vector Postgres được lưu trữ và bộ công cụ cho các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng AI hiệu suất cao. Nó cung cấp khả năng tìm kiếm vector, tạo embedding và lập chỉ mục hiệu quả.
Bài viết phổ biến
Cập nhật nội dung 12 ngày của OpenAI 2024
Dec 11, 2024
X của Elon Musk giới thiệu Grok Aurora: Công cụ tạo hình ảnh AI mới
Dec 10, 2024
Hunyuan Video và Kling AI và Luma AI và MiniMax Video-01(Hailuo AI) | Trình tạo video AI nào là tốt nhất?
Dec 10, 2024
Meta Giới Thiệu Meta Llama 3.3: Một Mô Hình Hiệu Quả Mới
Dec 9, 2024
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Lantern
Data Nuts
DataNuts là nhà cung cấp giải pháp quản lý dữ liệu và phân tích toàn diện chuyên về các giải pháp chăm sóc sức khỏe, di chuyển đám mây và khả năng truy vấn cơ sở dữ liệu được hỗ trợ bởi AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI là một giải pháp AI cấp doanh nghiệp riêng tư cho phép các tổ chức triển khai các khả năng AI an toàn, tùy chỉnh trong hạ tầng của riêng họ trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu hoàn toàn.
Solaracloud.ai
Solaracloud.ai là một nền tảng tăng cường dữ liệu được hỗ trợ bởi AI cho phép các tổ chức phân tích, diễn giải và tương tác với dữ liệu doanh nghiệp của họ thông qua các cuộc hội thoại ngôn ngữ tự nhiên trong khi vẫn duy trì bảo mật cấp doanh nghiệp.
Chat2DB
Chat2DB là một công cụ quản lý và phân tích cơ sở dữ liệu được hỗ trợ bởi AI, cho phép người dùng tương tác với nhiều cơ sở dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên, thực hiện các thao tác SQL và tạo báo cáo hình ảnh thông qua một giao diện thông minh.
Công cụ AI Phổ biến Giống Lantern
Julius AI | Your AI Data Analyst
Julius AI là một nhà phân tích dữ liệu mạnh mẽ được hỗ trợ bởi AI giúp người dùng phân tích, hình dung và biến đổi dữ liệu thông qua các cuộc trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên, tạo ra biểu đồ, xây dựng các mô hình dự đoán và nhiều hơn nữa.
MyScale
MyScale là một cơ sở dữ liệu vector SQL trên đám mây được tối ưu hóa cho các ứng dụng AI, kết hợp khả năng tìm kiếm vector với hỗ trợ SQL đầy đủ để quản lý hiệu quả cả dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc.
Scale AI
Scale AI là một nền tảng dữ liệu giúp tăng tốc phát triển các ứng dụng AI bằng cách cung cấp dữ liệu đào tạo chất lượng cao và công cụ cho các nhóm học máy.
Hex
Hex là một không gian làm việc dữ liệu hiện đại, hợp tác kết hợp SQL, Python và các công cụ không mã cho phân tích dữ liệu từ đầu đến cuối và tạo ứng dụng.
Xem thêm