Langtrace AI
Langtrace AI là một công cụ quan sát mã nguồn mở thu thập và phân tích các dấu vết và chỉ số để giúp theo dõi, đánh giá và cải thiện các ứng dụng LLM.
Truy cập Trang web
https://www.langtrace.ai/
Thông tin Sản phẩm
Cập nhật:09/09/2024
Langtrace AI là gì
Langtrace AI là một công cụ toàn diện được thiết kế để theo dõi, đánh giá và tối ưu hóa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Nó cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực và các chỉ số hiệu suất chi tiết để nâng cao các ứng dụng AI. Được xây dựng trên các tiêu chuẩn telemetry mở, Langtrace cung cấp khả năng quan sát toàn diện cho các ứng dụng LLM, hỗ trợ các LLM, khung công tác và cơ sở dữ liệu vector phổ biến. Công cụ này có thể được tự lưu trữ và tích hợp liền mạch với các ngăn xếp quan sát hiện có, đảm bảo không bị khóa vào nhà cung cấp.
Các tính năng chính của Langtrace AI
Langtrace AI là một công cụ quan sát mã nguồn mở để giám sát, đánh giá và tối ưu hóa các ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Nó cung cấp khả năng hiển thị từ đầu đến cuối thông qua việc theo dõi theo thời gian thực, các chỉ số hiệu suất và các đánh giá tự động. Langtrace cung cấp khả năng tích hợp liền mạch với các LLM và khung phổ biến, hỗ trợ tự lưu trữ và tuân thủ các tiêu chuẩn OpenTelemetry để linh hoạt và an toàn.
Khả năng quan sát từ đầu đến cuối: Có được khả năng hiển thị vào toàn bộ quy trình ML với các dấu vết và nhật ký trên các khung, cơ sở dữ liệu vector và các yêu cầu LLM.
Đánh giá tự động: Chạy các đánh giá tự động dựa trên LLM để theo dõi hiệu suất theo thời gian và liên tục cải thiện các ứng dụng AI.
Sân chơi prompt: So sánh hiệu suất prompt giữa các mô hình khác nhau để tối ưu hóa các tương tác LLM.
Chú thích và tạo tập dữ liệu: Chú thích các tương tác LLM và tạo ra các tập dữ liệu vàng để kiểm tra và nâng cao các ứng dụng AI.
Chỉ số toàn diện: Theo dõi chi phí, độ trễ và hiệu suất ở mức dự án, mô hình và người dùng.
Các trường hợp sử dụng của Langtrace AI
Phát triển ứng dụng LLM: Giám sát và tối ưu hóa hiệu suất của các ứng dụng AI trong giai đoạn phát triển và sản xuất.
Đánh giá mô hình AI: Tiến hành các đánh giá tự động để đánh giá và so sánh các mô hình LLM khác nhau cho các nhiệm vụ cụ thể.
Tối ưu hóa hệ thống RAG: Cải thiện các hệ thống tạo ra tăng cường bằng cách phân tích hiệu suất từ đầu đến cuối và xác định các nút thắt.
Quản lý chi phí AI: Theo dõi và quản lý chi phí liên quan đến việc sử dụng LLM trên các dự án và người dùng.
Ưu điểm
Mã nguồn mở và có thể tự lưu trữ để linh hoạt và kiểm soát
Khả năng quan sát toàn diện trên toàn bộ quy trình LLM
Tích hợp với các LLM, khung và cơ sở dữ liệu vector phổ biến
Bảo mật nâng cao với chứng nhận SOC 2 Type II
Nhược điểm
Có thể yêu cầu chuyên môn kỹ thuật để thiết lập và sử dụng đầy đủ tất cả các tính năng
Là một công cụ tương đối mới, nó có thể có cộng đồng nhỏ hơn so với các giải pháp đã được thiết lập hơn
Cách sử dụng Langtrace AI
Đăng ký Langtrace: Truy cập https://langtrace.ai/signup để tạo tài khoản và nhận khóa API
Cài đặt SDK Langtrace: Cài đặt SDK Langtrace cho ngôn ngữ lập trình của bạn (Python hoặc TypeScript) bằng cách sử dụng pip hoặc npm
Khởi tạo Langtrace trong mã của bạn: Nhập và khởi tạo Langtrace ở đầu script của bạn bằng cách sử dụng: from langtrace_python_sdk import langtrace; langtrace.init(api_key='<YOUR_API_KEY>')
Tích hợp với ứng dụng LLM của bạn: Langtrace sẽ tự động theo dõi các yêu cầu LLM, VectorDB và khung công tác khi được khởi tạo đúng cách
Xem các dấu vết trên bảng điều khiển: Đăng nhập vào bảng điều khiển web Langtrace để xem và phân tích các dấu vết và chỉ số được tạo tự động cho ứng dụng LLM của bạn
Chú thích và đánh giá: Sử dụng bảng điều khiển để chú thích thủ công các dấu vết, tạo tập dữ liệu vàng và thực hiện các đánh giá tự động trên đầu ra LLM của bạn
Sử dụng sân chơi prompt: So sánh các prompt và mô hình khác nhau bằng cách sử dụng tính năng sân chơi prompt tích hợp sẵn
Theo dõi các chỉ số: Theo dõi chi phí, độ trễ và các chỉ số quan trọng khác ở cấp độ dự án, mô hình và người dùng bằng cách sử dụng bảng điều khiển chỉ số
Thiết lập vòng phản hồi: Sử dụng những thông tin thu được để cải thiện liên tục hiệu suất và độ chính xác của ứng dụng LLM của bạn
Câu hỏi thường gặp về Langtrace AI
Langtrace AI là một công cụ quan sát mã nguồn mở thu thập và phân tích các dấu vết và chỉ số để giúp theo dõi, đánh giá và cải thiện các ứng dụng LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn). Nó cung cấp khả năng nhìn thấy toàn diện vào các quy trình ML, hỗ trợ các LLM và khung phổ biến, và cung cấp các tính năng như theo dõi, chú thích, đánh giá và một sân chơi để so sánh các prompt.
Bài đăng chính thức
Đang tải...Bài viết phổ biến
Gen 3 Alpha Video-to-Video của Runway: Đột phá Chỉnh sửa Video bằng AI Ra mắt Hôm nay
Sep 14, 2024
VideoMaker.me: Trình Tạo Video Ôm AI Miễn Phí Tốt Nhất | Hướng Dẫn Sử Dụng
Sep 13, 2024
OpenAI Phát Hành Mô Hình GPT-o1 Cách Mạng với Khả Năng Lập Luận Nâng Cao
Sep 13, 2024
Adobe Giới Thiệu Công Cụ Tạo Video Firefly Trước Năm 2025
Sep 12, 2024
Phân tích Trang web Langtrace AI
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của Langtrace AI
12.7K
Lượt truy cập hàng tháng
#2022820
Xếp hạng Toàn cầu
-
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Jun 2024-Aug 2024
Thông tin chi tiết về Người dùng Langtrace AI
00:01:09
Thời lượng Truy cập Trung bình
2.27
Số trang mỗi lần Truy cập
54.04%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của Langtrace AI
US: 37.23%
VN: 23.91%
FR: 11.21%
GB: 7.84%
IN: 7.48%
Others: 12.33%