Hugging Face Giới thiệu

Hugging Face hoạt động thông qua một cách tiếp cận đa diện. Thư viện chủ lực của nó, Transformers, cung cấp quyền truy cập vào các mô hình đã được huấn luyện trước tiên tiến cho nhiều nhiệm vụ AI khác nhau, bao gồm NLP, thị giác máy tính và xử lý âm thanh. Hugging Face Hub phục vụ như một kho lưu trữ trung tâm nơi người dùng có thể chia sẻ, khám phá và hợp tác về các mô hình và tập dữ liệu. Thêm vào đó, Hugging Face cung cấp các thư viện chuyên biệt khác như Datasets cho xử lý dữ liệu, Tokenizers cho tiền xử lý văn bản, và Accelerate cho tối ưu hóa đào tạo mô hình. Người dùng có thể dễ dàng tích hợp các công cụ này vào quy trình làm việc của họ, tinh chỉnh các mô hình trên dữ liệu tùy chỉnh và triển khai các ứng dụng. Nền tảng cũng cung cấp các giải pháp điện toán đám mây cho những ai cần nhiều sức mạnh tính toán hơn.