DistillerSR Giới thiệu

WebsiteContact for PricingResearch Tools
DistillerSR là phần mềm tự động hóa đánh giá tài liệu được hỗ trợ bởi AI giúp đơn giản hóa các đánh giá hệ thống và quản lý bằng chứng cho các tổ chức nghiên cứu.
Xem thêm

DistillerSR là gì

DistillerSR là một nền tảng phần mềm hàng đầu trên thị trường được phát triển bởi Evidence Partners Inc. tự động hóa quy trình thực hiện các đánh giá tài liệu hệ thống. Nó được thiết kế để giúp các tổ chức nghiên cứu, bao gồm các công ty dược phẩm, nhà sản xuất thiết bị y tế, các cơ sở học thuật và các cơ quan chính phủ, quản lý hiệu quả các đánh giá tài liệu quy mô lớn và các dự án tổng hợp bằng chứng. DistillerSR tận dụng trí tuệ nhân tạo và các quy trình làm việc có thể cấu hình để tăng tốc độ giao hàng nghiên cứu, cải thiện độ chính xác và đảm bảo tuân thủ quy định trong nhiều ngành khác nhau.

DistillerSR hoạt động như thế nào?

DistillerSR hoạt động bằng cách tự động hóa mọi giai đoạn của quy trình đánh giá tài liệu. Nó bắt đầu bằng cách nhập tài liệu tham khảo từ các nguồn khác nhau như PubMed và EBSCO. Phần mềm sau đó sử dụng các công cụ sàng lọc được hỗ trợ bởi AI để ưu tiên và phân loại tài liệu tham khảo, giảm đáng kể gánh nặng sàng lọc thủ công. Quy trình làm việc có thể cấu hình của nó cho phép các nhóm tùy chỉnh các quy trình đánh giá, biểu mẫu trích xuất dữ liệu và tiêu chí đánh giá chất lượng. Khi các nhà đánh giá làm việc qua quy trình, DistillerSR theo dõi mọi hành động, đảm bảo tính minh bạch và khả năng tái tạo hoàn toàn. Nền tảng hỗ trợ hợp tác giữa các thành viên trong nhóm, cho phép theo dõi tiến độ theo thời gian thực và quản lý nhiệm vụ. Các tính năng nâng cao bao gồm tự động loại bỏ tài liệu tham khảo trùng lặp, truy xuất toàn văn và tích hợp với phần mềm quản lý tài liệu tham khảo. Trong suốt quá trình đánh giá, khả năng AI của DistillerSR tiếp tục học hỏi và cải thiện, giúp quy trình trở nên mượt mà hơn.

Lợi ích của DistillerSR

Việc sử dụng DistillerSR mang lại nhiều lợi ích cho các tổ chức nghiên cứu. Nó giảm thời gian xem xét một cách đáng kể từ 35-50%, cho phép các nhóm hoàn thành dự án nhanh hơn và nhận thêm nhiều công việc. Phần mềm cải thiện độ chính xác và tính nhất quán trong các đánh giá, giảm thiểu lỗi do con người. Hệ thống theo dõi sẵn sàng kiểm toán của nó đảm bảo tuân thủ các yêu cầu quy định, giúp dễ dàng vượt qua các cuộc kiểm toán và đánh giá quy định. Khả năng mở rộng của DistillerSR cho phép nó xử lý các dự án với hơn 675.000 tài liệu tham khảo, khiến nó phù hợp ngay cả với các đánh giá hệ thống lớn nhất. Các tính năng hợp tác của nền tảng nâng cao năng suất làm việc của nhóm và cho phép làm việc từ xa một cách liền mạch. Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ tẻ nhạt, DistillerSR giải phóng các nhà nghiên cứu để tập trung vào phân tích và ra quyết định có giá trị cao. Cuối cùng, điều này dẫn đến việc cung cấp nhanh hơn các thông tin quan trọng, ra quyết định thông minh hơn và kết quả tốt hơn trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và các lĩnh vực nghiên cứu khác.

Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của DistillerSR

DistillerSR đã nhận được 2.1k lượt truy cập trong tháng trước, thể hiện mức Suy giảm Đáng kể -76%. Dựa trên phân tích của chúng tôi, xu hướng này phù hợp với động lực thị trường điển hình trong lĩnh vực công cụ AI.
Xem lịch sử lưu lượng truy cập

Công cụ AI Mới nhất Tương tự DistillerSR

MarketYap!
MarketYap!
MarketYap! là một nền tảng tổng hợp tin tức đầu tư được hỗ trợ bởi AI, đơn giản hóa nghiên cứu cổ phiếu bằng cách thu thập và tóm tắt các bài viết từ nhiều nguồn đáng tin cậy.
ArXiv Pulse
ArXiv Pulse
ArXiv Pulse là một nền tảng giúp các nhà nghiên cứu cập nhật các tài liệu nghiên cứu mới nhất bằng cách cung cấp các tóm tắt cá nhân hóa, dễ đọc của các bản in trước arXiv được gửi trực tiếp đến hộp thư đến của họ.
Zeli.app
Zeli.app
Zeli là một nền tảng tiếng Anh tổng hợp và cung cấp các bản tóm tắt của các bài viết trên Hacker News và các tài liệu nghiên cứu AI mới nhất để giúp những người đam mê công nghệ cập nhật công nghệ tiên tiến.
Gene
Gene
Gene là một công cụ trợ lý nghiên cứu và web được hỗ trợ bởi AI giúp người dùng phân tích, tóm tắt và trích xuất thông tin chính từ các bài viết và tài liệu.