ChatGLM
ChatGLM là một dòng mô hình ngôn ngữ lớn song ngữ (tiếng Trung-tiếng Anh) mã nguồn mở được phát triển bởi Zhipu AI và Tsinghua KEG, có khả năng đối thoại mượt mà và ngưỡng triển khai thấp.
https://chatglm.cn/?utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:May 16, 2025
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của ChatGLM
ChatGLM đã chứng kiến sự suy giảm nhẹ 0,0% về lưu lượng truy cập, với mức giảm 401 lượt truy cập. Mặc dù không có các cập nhật trực tiếp về sản phẩm, khả năng nâng cao và quá trình tiền huấn luyện đa ngôn ngữ trên 10 nghìn tỷ token cho thấy đây vẫn là một sản phẩm AI mạnh mẽ. Tuy nhiên, việc thiếu các cập nhật gần đây hoặc các hoạt động thị trường đáng chú ý có thể cho thấy đây là giai đoạn ổn định thay vì tăng trưởng tích cực.
ChatGLM là gì
ChatGLM là một dòng các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở được thiết kế cho các tác vụ đối thoại, với các phiên bản từ 6 tỷ đến 130 tỷ tham số. Được phát triển chung bởi Zhipu AI và Nhóm Kỹ thuật Tri thức của Đại học Tsinghua (KEG), các mô hình ChatGLM được huấn luyện trên các kho dữ liệu lớn tiếng Trung và tiếng Anh, được tối ưu hóa cho câu hỏi và tương tác đối thoại. Dòng sản phẩm bao gồm ChatGLM-6B, ChatGLM2-6B và phiên bản mới nhất ChatGLM3-6B, mỗi phiên bản cải thiện hơn so với tiền nhiệm với hiệu suất tăng cường, hiểu biết về ngữ cảnh dài hơn và khả năng suy luận hiệu quả hơn.
Các Tính năng Chính của ChatGLM
ChatGLM là một mô hình ngôn ngữ hội thoại mã nguồn mở song ngữ (tiếng Trung và tiếng Anh) dựa trên khuôn khổ Mô hình Ngôn ngữ Chung (GLM). Nó sử dụng công nghệ tương tự như ChatGPT, được tối ưu hóa cho câu hỏi và trả lời tiếng Trung và hội thoại. Được huấn luyện trên khoảng 1T tokens của bộ ngữ liệu tiếng Trung và tiếng Anh, nó kết hợp tinh chỉnh giám sát, tăng cường phản hồi và học tăng cường với phản hồi của con người. Mô hình có nhiều kích thước khác nhau, với ChatGLM-6B là một phiên bản nhỏ hơn, dễ tiếp cận hơn có thể được triển khai cục bộ trên phần cứng cấp người tiêu dùng.
Hỗ trợ Song ngữ: Được tối ưu hóa cho cả xử lý ngôn ngữ tiếng Trung và tiếng Anh, làm cho nó linh hoạt cho các ứng dụng đa ngôn ngữ.
Ngưỡng Triển khai Thấp: Có thể được triển khai cục bộ trên card đồ họa cấp người tiêu dùng, với lượng tử hóa INT4 chỉ yêu cầu 6GB bộ nhớ GPU.
Dãy Mô hình Đa dạng: Cung cấp nhiều kích thước mô hình và chuyên môn hóa, bao gồm các mô hình cơ sở, mô hình hội thoại và mô hình văn bản dài như ChatGLM3-6B-32K.
Kỹ thuật Huấn luyện Tiên tiến: Sử dụng tinh chỉnh giám sát, tăng cường phản hồi và học tăng cường với phản hồi của con người để cải thiện hiệu suất.
Mã nguồn Mở: Hoàn toàn mở cho nghiên cứu học thuật và miễn phí cho sử dụng thương mại sau khi đăng ký, thúc đẩy phát triển dựa trên cộng đồng.
Các Trường hợp Sử dụng của ChatGLM
Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên: Có thể được sử dụng cho các nhiệm vụ NLP như tạo văn bản, tóm tắt và trả lời câu hỏi trong cả tiếng Trung và tiếng Anh.
Chatbots và Trợ lý Ảo: Lý tưởng để tạo ra các hệ thống AI giao tiếp có khả năng tham gia vào các cuộc hội thoại đa vòng.
Tạo Nội dung: Hỗ trợ tạo ra nội dung sáng tạo, bài viết và các tài liệu viết khác trong cả tiếng Trung và tiếng Anh.
Tạo Mã và Hỗ trợ: Với các mô hình như CodeGeeX, nó có thể giúp trong các tác vụ lập trình và tạo mã.
Công cụ Giáo dục: Có thể được sử dụng để tạo ra các trải nghiệm học tập tương tác và trả lời các câu hỏi của học sinh bằng nhiều ngôn ngữ.
Ưu điểm
Khả năng song ngữ làm cho nó linh hoạt cho các ứng dụng tiếng Trung và tiếng Anh
Yêu cầu phần cứng thấp cho phép tiếp cận rộng rãi và triển khai cục bộ
Bản chất mã nguồn mở khuyến khích đóng góp và cải tiến từ cộng đồng
Nhược điểm
Kích thước mô hình nhỏ hơn có thể hạn chế hiệu suất so với các mô hình ngôn ngữ lớn hơn
Khả năng tạo ra thông tin không chính xác hoặc thiên vị, như với tất cả các mô hình AI
Yêu cầu sử dụng cẩn thận và giám sát để ngăn chặn việc sử dụng sai hoặc hậu quả không mong muốn
Cách Sử dụng ChatGLM
Cài đặt các gói cần thiết: Cài đặt các gói Python cần thiết bằng cách chạy: pip install protobuf transformers==4.30.2 cpm_kernels torch>=2.0 gradio mdtex2html sentencepiece accelerate
Nhập mô hình và bộ tokenizer: Sử dụng mã sau để nhập ChatGLM:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True)
model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True).half().cuda()
Tạo một phản hồi: Tạo một phản hồi bằng cách gọi phương thức chat:
response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[])
print(response)
Tiếp tục cuộc trò chuyện: Để tiếp tục cuộc trò chuyện, truyền lịch sử vào các lần gọi tiếp theo:
response, history = model.chat(tokenizer, "晚上睡不着应该怎么办", history=history)
print(response)
Sử dụng giao diện web: Để có trải nghiệm thân thiện hơn, truy cập https://chatglm.cn để sử dụng giao diện web của mô hình ChatGLM lớn hơn
Tải ứng dụng di động: Quét mã QR trên trang web ChatGLM để tải ứng dụng di động cho iOS hoặc Android
Câu hỏi Thường gặp về ChatGLM
ChatGLM là một mô hình ngôn ngữ song ngữ mở dựa trên khuôn khổ Mô hình Ngôn ngữ Chung (GLM). Nó được huấn luyện trên dữ liệu tiếng Trung và tiếng Anh và được tối ưu hóa cho các tác vụ trả lời câu hỏi và đối thoại.
Bài đăng chính thức
Đang tải...Bài viết liên quan
Bài viết phổ biến
Top 5 trình tạo nhân vật NSFW tốt nhất năm 2025
May 29, 2025
Google Veo 3: Trình tạo video AI đầu tiên hỗ trợ âm thanh gốc
May 28, 2025
Top 5 AI Chatbot Bạn Gái NSFW Miễn Phí Bạn Cần Thử—Đánh Giá Thực Tế của AIPURE
May 27, 2025
SweetAI Chat so găng CrushOn.AI: Cuộc đối đầu đỉnh cao của bạn gái AI NSFW năm 2025
May 27, 2025
Phân tích Trang web ChatGLM
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của ChatGLM
2.4M
Lượt truy cập hàng tháng
#28812
Xếp hạng Toàn cầu
#652
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Jun 2024-Apr 2025
Thông tin chi tiết về Người dùng ChatGLM
00:02:30
Thời lượng Truy cập Trung bình
2.25
Số trang mỗi lần Truy cập
55.64%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của ChatGLM
CN: 90.97%
US: 3.81%
HK: 1.59%
TW: 1.56%
SG: 0.41%
Others: 1.66%
Công cụ AI Mới nhất Tương tự ChatGLM
Athena AI
Athena AI là một nền tảng đa năng được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ học tập cá nhân hóa, giải pháp kinh doanh và huấn luyện cuộc sống thông qua các tính năng như phân tích tài liệu, tạo bài kiểm tra, thẻ ghi nhớ và khả năng trò chuyện tương tác.
Aguru AI
Aguru AI là một giải pháp phần mềm tại chỗ cung cấp các công cụ giám sát, bảo mật và tối ưu hóa toàn diện cho các ứng dụng dựa trên LLM với các tính năng như theo dõi hành vi, phát hiện bất thường và tối ưu hóa hiệu suất.
GOAT AI
GOAT AI là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI cung cấp khả năng tóm tắt một cú nhấp chuột cho nhiều loại nội dung bao gồm bài báo, tài liệu nghiên cứu và video, đồng thời cũng cung cấp khả năng điều phối đại lý AI tiên tiến cho các nhiệm vụ cụ thể theo miền.
GiGOS
GiGOS là một nền tảng AI cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ tiên tiến như Gemini, GPT-4, Claude và Grok với giao diện trực quan để người dùng tương tác và so sánh các mô hình AI khác nhau.
Công cụ AI Phổ biến Giống ChatGLM
ChatGPT
ChatGPT là một chatbot tiên tiến được phát triển bởi OpenAI, sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tham gia vào các cuộc trò chuyện giống như con người và hỗ trợ một loạt các nhiệm vụ.
SearchGPT
SearchGPT là một nguyên mẫu tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI của OpenAI, cung cấp câu trả lời nhanh chóng, trò chuyện với các nguồn rõ ràng sử dụng các mô hình GPT.
OpenAI
Free TrialLarge Language Models (LLMs)
OpenAI là một công ty nghiên cứu trí tuệ nhân tạo hàng đầu phát triển các mô hình và công nghệ AI tiên tiến để mang lại lợi ích cho nhân loại.
Open AI o3
OpenAI o3 là một mô hình lý luận AI thế hệ tiếp theo với khả năng nâng cao trong lập trình, toán học và giải quyết vấn đề, đạt được hiệu suất đột phá trên các tiêu chuẩn tiên tiến trong khi ưu tiên an toàn thông qua căn chỉnh có suy nghĩ.