WeatherNext By Google
WeatherNext 是 Google DeepMind 的尖端人工智能基於天氣預報技術,相比傳統預報方法,它提供了更快、更準確的預報,最長可達 15 天,且可靠性更高。
https://deepmind.google/technologies/weathernext?ref=aipure&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2025年02月16日
WeatherNext By Google 每月流量趨勢
Google 的 WeatherNext 經歷了21.7%的流量下降，降至360萬次訪問。Google DeepMind 缺乏近期產品更新，並將重點放在其他 AI 項目上（如Gemini 2.0 Flash 模型），可能導致了這種下降。此外，關於 AI 安全和監管的持續討論和擔憂，特別是針對DeepSeek的活動，可能也轉移了用戶對 WeatherNext 的注意力。
什麼是 WeatherNext By Google
WeatherNext 是由 Google DeepMind 和 Google Research 開發的一系列新的人工智能模型,旨在革新天氣預報。在極端天氣事件日益增多的世界中,該技術將先進的機器學習與大氣科學相結合,生成高度準確的天氣預報。該系統由兩個主要組件組成 - 用於單次預測的 WeatherNext Graph 和用於集合預報的 WeatherNext Gen - 二者均設計為超越當前行業標準的預報系統。
WeatherNext By Google 的主要功能
WeatherNext 是 Google DeepMind 最先進的基於 AI 的天氣預報技術,結合了兩個主要模型:WeatherNext Graph 和 WeatherNext Gen。這項技術比傳統的物理模型生成更快、更準確的天氣預報,提供單一和多種預報,最長可達 15 天。該系統每天四次處理大量數據,生成可靠的預報,可通過 Google Cloud 平台(如 BigQuery 和 Earth Engine)獲取。
雙模型系統: 結合 WeatherNext Graph 進行確定性預報(單一預測)和 WeatherNext Gen 進行集合預報(多種情景),提供全面的天氣預報
擴展預報範圍: 能夠生成最長 10-15 天的準確天氣預報,WeatherNext Gen 可提供多達 50 種不同的天氣情景的集合預報
高處理效率: 生成預報只需幾分鐘而非幾小時,WeatherNext Gen 在 Google Cloud TPU v5 芯片上生成預報只需 8 分鐘
雲平台集成: 可通過 Google Cloud 服務(包括 BigQuery 和 Earth Engine)獲取,實時預報每天更新四次,並提供歷史數據
WeatherNext By Google 的使用案例
災害預防和應對: 幫助當局和應急服務機構通過更準確的預警來準備和應對颶風和旋風等極端天氣事件
可再生能源管理: 通過提供準確的風能和太陽能預報,協助優化可再生能源的生成,以更好地管理電網
供應鏈規劃: 通過預測天氣相關的中斷,幫助企業更好地規劃其物流和供應鏈運作
農業規劃: 通過提供準確的中期天氣預報,幫助農民做出更好的種植、收穫和作物保護決策
優點
相比傳統預報方法,準確性更高
處理時間顯著快於常規模型
能夠處理確定性和概率性預報
缺點
仍需要傳統模型來提供初始天氣條件和訓練數據
預測某些極端天氣特徵(如颶風強度)的能力有限
需要大量的計算資源和專業硬件
如何使用 WeatherNext By Google
選擇適當的 WeatherNext 模型: 根據您的需求選擇 WeatherNext Graph(單次 10 天預報)或 WeatherNext Gen(集合 15 天預報)
通過 Google Cloud 訪問 WeatherNext: 前往 Google Cloud Platform,選擇 BigQuery 或 Earth Engine 訪問方法以訪問您選擇的模型
對於 WeatherNext Graph 訪問: 訪問 BigQuery (console.cloud.google.com/bigquery) 或 Earth Engine (developers.google.com/earth-engine) 以獲取單次預測預報,時間分辨率為 6 小時,最長可達 10 天
對於 WeatherNext Gen 訪問: 通過 BigQuery 或 Earth Engine 訪問集合預報(最多 50 個場景),時間分辨率為 12 小時,最長可達 15 天
請求歷史數據訪問: 如果您需要訪問歷史預報數據以進行研究,請填寫 WeatherNext 數據請求表單
訪問實時預報: 實時預報每天更新四次,生成後 48 小時內通過所選平台提供
對於開發者: 通過官方 GitHub 倉庫 github.com/google-deepmind/graphcast 訪問開源代碼和文檔
適當引用: 使用歷史數據時,請根據 CC BY 4.0 許可條款引用 DeepMind Technologies Limited 的機器學習模型
WeatherNext By Google 常見問題
WeatherNext 是由 Google DeepMind 和 Google Research 開發的一系列 AI 模型,用於生成最先進的天氣預報。它設計得比傳統的物理基於的天氣模型更快、更高效,同時提供更可靠的預報。
WeatherNext By Google 網站分析
WeatherNext By Google 流量和排名
3.6M
每月訪問量
#24127
全球排名
#54
類別排名
流量趨勢：Aug 2024-Jan 2025
WeatherNext By Google 用戶洞察
00:01:10
平均訪問時長
1.68
每次訪問的頁面數
65.92%
用戶跳出率
WeatherNext By Google 的主要地區
US: 24.39%
IN: 8.22%
GB: 4.65%
KR: 4.23%
CN: 3.92%
Others: 54.59%
与 WeatherNext By Google 类似的最新 AI 工具
GPT Engineer
GPT Engineer 是一個 AI 驅動的軟件開發工具，使任何人都能通過與 AI 工程師聊天來構建網絡應用程序。
类似 WeatherNext By Google 的热门 AI 工具
Google Android XR
Android XR 是 Google 新的操作系統，專門為 XR（擴展現實）頭戴式顯示器和眼鏡設計，將 AI、AR 和 VR 功能與 Android 生態系統相結合，通過 Gemini AI 驅動的沉浸式計算體驗。
GPT Engineer
GPT Engineer 是一個 AI 驅動的軟件開發工具，使任何人都能通過與 AI 工程師聊天來構建網絡應用程序。
