Voxel51 使用方法

Voxel51是機器學習開源計算機視覺工具的領先提供商,提供探索、可視化、策劃和精煉視覺數據集和模型的解決方案。
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如何使用 Voxel51

安裝FiftyOne: 使用pip安裝開源的FiftyOne庫:pip install fiftyone
導入您的數據集: 將您的圖像或視頻數據集加載到FiftyOne Dataset對象中,使用方法如Dataset.from_images_dir()或Dataset.from_videos_dir()
可視化您的數據: 啟動FiftyOne應用程序以交互式探索和可視化您的數據集:fo.launch_app(dataset)
分析和過濾: 使用FiftyOne的查詢功能分析分布並根據各種標準過濾您的數據集
評估模型: 將模型預測添加到您的數據集中,並使用FiftyOne的評估工具評估模型性能
發現標註錯誤: 使用FiftyOne Brain自動識別您的地面真實標籤中的潛在錯誤
策劃數據集: 利用FiftyOne的策劃功能選擇高質量的數據子集進行訓練
導出精煉數據: 以標準格式導出您策劃的數據集,用於模型訓練

Voxel51 常見問題

Voxel51 是一家提供機器學習開源電腦視覺工具的人工智慧軟體公司,包括 FiftyOne 工具包。他們使開發者、科學家和組織能夠建立高質量的數據集和電腦視覺模型。

Voxel51 每月流量趨勢

Voxel51 的流量下降了 7.0%,11月份訪問量為 66,304。儘管舉辦了一系列回顧 ECCV 2024 的線上活動並探討了多個進階主題,但流量下降表明這些活動可能未能顯著提升用戶參與度。

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