PydanticAI 支持哪些 LLM 模型？

PydanticAI 是模型無關的，目前支持 OpenAI、Gemini 和 Groq。Anthropic 集成即將推出。它還提供了一個簡單的接口來實現對其他模型的支持。

PydanticAI 的主要特點是什麼？

主要特點包括：類型安全的開發、使用 Pydantic 進行結構化的響應驗證、流式響應、用於測試的依賴注入系統、用於調試和監控的 Logfire 集成，以及使用標準 Python 開發實踐進行控制流和代理組合的能力。

在 GCP 中使用 PydanticAI 時，身份驗證是如何工作的？

在 GCP 內運行 PydanticAI 時，身份驗證應該『自動完成』，無需額外設置。對於本地開發，您可能需要創建和配置服務帳戶。如果您安裝並配置了 gcloud CLI，可以使用 VertexAIModel 並使用應用程序默認憑據。

如何監控和調試我的 PydanticAI 應用？

PydanticAI 提供了與 Pydantic Logfire 的集成，用於調試和監控 LLM 驅動應用的性能和行為。要使用 Logfire 與 PydanticAI，您需要安裝 pydantic-ai 或 pydantic-ai-slim 並包含 logfire 可選組。

PydanticAI

WebsiteContact for PricingAI Code Assistant Large Language Models (LLMs)

PydanticAI 是一個 Python 代理框架，通過將 Pydantic 強大的數據驗證與 LLM 集成相結合，簡化了生產級 AI 應用程序的開發，提供類型安全的依賴注入和模型無關支持。

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更新時間：2024年12月06日

什麼是 PydanticAI

PydanticAI 是由 Pydantic 團隊開發的一個創新的代理框架，旨在簡化使用生成式 AI 構建生產級應用程序的過程。目前處於早期測試階段，它作為 Pydantic 健壯的數據驗證能力和各種 LLM 模型（包括 OpenAI、Gemini 和 Groq）之間的橋樑。該框架源於需要一種更直觀和可靠的將 LLM 集成到 Python 應用程序中的方式，特別是在 Pydantic 團隊開發 Pydantic Logfire 時發現現有解決方案不足的情況下。

PydanticAI 的主要功能

PydanticAI 是一個由 Pydantic 團隊開發的 Python 代理框架，旨在使用生成式 AI 構建生產級應用程序。它提供模型無關的支持、類型安全的驗證、結構化的響應處理和與各種 LLM 提供商的無縫集成。該框架強調簡單性和可靠性，同時提供依賴注入、流式響應和通過 Logfire 集成的全面監控等強大功能。

類型安全的響應驗證: 利用 Pydantic 確保 LLM 輸出符合預期的數據結構，為生產應用程序提供強大的驗證

依賴注入系統: 新型類型安全系統，允許自定義代理行為，並促進測試和評估驅動的開發

模型無關的架構: 支持多個 LLM 提供商（OpenAI、Gemini、Groq），並提供簡單的接口以實現更多模型支持

流式響應處理: 能夠實時處理和驗證流式響應，包括在流式傳輸期間進行結構化數據驗證