OpenLIT 介紹

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OpenLIT 是一個開源的、OpenTelemetry 原生的可觀察性工具，專門為生成式 AI 和 LLM 應用程序設計，只需一行代碼集成即可提供全面的監控、提示管理和評估功能。

什麼是 OpenLIT

OpenLIT 是一個創新的開源平台，旨在簡化 AI 開發工作流程，特別是生成式 AI 和大型語言模型 (LLMs)。它作為一個完整的可觀察性解決方案，幫助開發者監控、評估和優化其 AI 應用程序。平台將 LLM 性能追蹤、成本監控、提示版本控制和安全 API 金鑰管理等核心功能整合到一個統一的界面中，使團隊能夠更有效地管理其 AI 基礎設施。

OpenLIT 如何運作？

OpenLIT 通過 OpenTelemetry 自動儀表化運行，只需一行代碼 (openlit.init()) 即可開始從 LLM 應用程序收集全面的數據。它自動追蹤各種指標，包括性能、令牌使用、成本和不同 LLM 提供商、框架和向量數據庫的用戶交互。平台通過其選項卡提供實時數據流和可視化，同時還提供 Prompt Hub 進行集中提示管理和 Vault 進行安全密鑰管理。此外，OpenLIT 可以通過其 OpenTelemetry 原生架構與現有的可觀察性工具（如 Prometheus、Grafana 和其他流行平台）集成，使團隊能夠在他們偏好的環境中導出和分析數據。

OpenLIT 的好處

使用 OpenLIT 為 AI 開發團隊帶來多種優勢。它通過一鍵整合方法顯著降低了在 AI 應用中實現可觀察性的複雜性。團隊可以獲得應用程序性能、成本和行為的詳細洞察，而無需手動設置。平台的開源性質確保了透明度並允許自定義，而其以隱私為先的方法則讓用戶有選擇地自托管。全面的功能集，包括提示版本控制、異常監控和安全密鑰管理，幫助團隊簡化開發工作流程、做出數據驅動的決策並更好地控制其 AI 應用程序。此外，其與現有可觀察性工具的兼容性使其成為可以融入任何現有技術堆棧的靈活解決方案。