OpenLIT 功能
OpenLIT 是一個開源的、OpenTelemetry 原生的可觀察性工具，專門為生成式 AI 和 LLM 應用程序設計，只需一行代碼集成即可提供全面的監控、提示管理和評估功能。
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OpenLIT 是一個開源的 OpenTelemetry 原生可觀察性平台，專門為生成式 AI（GenAI）和大型語言模型（LLM）應用程序設計。它提供了全面的監控功能，包括 LLM 性能追蹤、GPU 監控、成本分析、提示管理以及密鑰管理 - 這些功能只需一行代碼即可實現。該平台與各種 LLM 提供商、向量數據庫和現有的可觀察性工具無縫集成，同時保持對隱私和易用性的強烈關注。
OpenTelemetry 原生可觀察性: 提供 LLM 應用程序的端到端追蹤和監控，自動儀表化，收集性能、成本、令牌和用戶交互的指標
提示管理系統: 集中存儲、版本控制和管理提示的系統，支持動態變量和版本控制，包括草稿狀態
安全密鑰管理: 內置的安全存儲系統，用於管理和存儲敏感信息和 API 金鑰，支持簡單的環境集成
全面分析儀表板: 用於監控應用程序性能、追蹤異常、分析成本和實時比較不同 LLM 性能的視覺界面
OpenLIT 的使用案例
AI 應用開發: 幫助開發者在開發和生產階段監控和優化他們的生成式 AI 應用程序，提供全面的性能洞察
成本優化: 使組織能夠追蹤和分析不同提供商的 LLM 使用成本，幫助做出關於資源分配的明智決策
LLM 性能比較: 允許團隊並排比較不同的 LLM 提供商，以選擇最適合他們特定用例的選項
安全合規: 幫助組織通過安全的密鑰管理和全面監控 AI 應用程序行為來維護安全標準
優點
只需一行代碼即可簡單集成
開源並支持自主托管
全面的監控和管理功能
支持現有的可觀察性堆棧的原生 OpenTelemetry
缺點
需要技術知識來自主托管
作為較新的工具，社區支持有限
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