MyScale 功能

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MyScale是一款針對AI應用優化的基於雲的SQL向量數據庫，結合向量搜索功能和完整的SQL支持，有效管理結構化和非結構化數據。

MyScale 的主要功能

MyScale 是一個針對 AI 應用優化的高性能 SQL 向量數據庫，結合了向量搜索功能與完整的 SQL 支持。它提供快速高效的向量搜索、文本搜索、過濾搜索和複雜的 SQL-向量聯接查詢。MyScale 基於 ClickHouse 構建，提供增強的 RAG 效果、成本效率以及與流行 AI 開發工具和框架的無縫集成。

SQL 兼容的向量數據庫: 允許用戶使用熟悉的 SQL 語法執行向量搜索、文本搜索和複雜查詢，使其對具有 SQL 知識的開發者易於訪問。

高性能 MSTG 向量引擎: 利用專有的 MSTG 算法進行向量搜索，提供比專門的向量數據庫快 3 倍的性能和 3 倍的成本節省。

高級 RAG 功能: 結合向量和全文搜索與元數據過濾，增強 AI 應用的檢索增強生成（RAG）效果。

強大的全文搜索: 結合 BM25 進行相關性排序，可配置的詞法分析器用於各種語言，以及簡單而強大的查詢語言。

AI 堆棧集成: 與流行的 AI 開發語言、框架無縫集成，並通過 MyScale Telemetry 提供 LLM 應用觀察性。

MyScale 的用例

聊天機器人開發: 使用 MyScale 作為主要數據源，構建啟用 RAG 的聊天機器人，用於向量搜索和聊天歷史管理。

AI 驅動的搜索系統: 在需要結構化和非結構化數據查詢的應用中實現高級搜索功能。

大規模數據分析: 分析和查詢大規模多模態向量數據集，用於商業智能和數據驅動的決策制定。

內容推薦引擎: 開發利用向量相似性和元數據過濾的個性化推薦系統。

優點

結合向量搜索功能與完整的 SQL 支持，使其對 SQL 熟練的開發者易於訪問

與專門的向量數據庫相比，具有高性能和成本效率

與流行的 AI 開發工具和框架無縫集成

缺點

對於不熟悉向量數據庫的開發者可能需要一些學習曲線

作為一個相對較新的產品，其社區可能比更成熟的數據庫小

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