Llama 常見問題

Question 1

什麼是 Llama？

Accepted Answer

Llama 是由 Meta 開發的一系列開源 AI 模型，可以進行微調、蒸餾和部署在任何地方。它包括多語言文本模型、文本-圖像模型和各種針對不同使用場景優化的模型。

Question 2

最新的 Llama 模型版本有哪些？

Accepted Answer

最新版本包括 Llama 3.1（8B 和 405B 模型）、Llama 3.2（1B、3B、11B 和 90B 模型）和 Llama 3.3（70B 模型）。每個版本都針對不同的用途進行了優化，如多語言處理、多模態能力和高效性能。

Question 3

如何訪問/下載 Llama 模型？

Accepted Answer

您可以通过 Meta、Hugging Face 或 Kaggle 訪問 Llama 模型。但是，您必須首先接受許可協議。這些模型通過 HuggingFace 全球可用，但不包括在全面制裁管轄範圍內的地區。

Question 4

Llama 支持哪些編程語言進行開發？

Accepted Answer

Llama 支持多種編程語言，包括 Python、Node、Kotlin 和 Swift，使開發者可以快速使用他們偏好的語言構建應用程序。

Question 5

Llama 為什麼在開源社區中受歡迎？

Accepted Answer

Llama 已成為開源社區中最受歡迎的模型系列之一，在 Hugging Face 上單獨的下載量就超過了 6 億次。它提供了一套全面的工具鏈，支持多種部署選項（本地部署、本地托管或設備端），自 2023 年以來增長了 10 倍。

Question 6

Llama Stack 的主要特點是什麼？

Accepted Answer

Llama Stack 提供了對代理工具調用、安全防護、推理、通用 API、與生態系統的互操作性和多種部署選項的支持。它顯著降低了開發成本，加速了新模型的上市時間。

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