LiteLLM
LiteLLM 是一個開源庫和代理服務器，提供了一個統一的 API，用於使用 OpenAI 格式與來自各種提供商的 100 多個大型語言模型進行交互。
https://litellm.ai/?utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2024年12月09日
LiteLLM 每月流量趨勢
LiteLLM 在十一月份達到了 172,140 次訪問，顯示出 4.8% 的增長。在 2024 年 11 月期間，雖然沒有特定的更新或市場活動，這種輕微的增長很可能是由於平台持續提供的功能，如 負載平衡、故障轉移機制和 預算管理。
什麼是 LiteLLM
LiteLLM 是一個強大的工具，旨在簡化大型語言模型（LLM）在 AI 應用程式中的整合和管理。它作為訪問來自 OpenAI、Azure、Anthropic、Cohere 等多個提供商的 LLM 的通用接口。LiteLLM 抽象了處理不同 API 的複雜性，允許開發人員使用一致的 OpenAI 兼容格式與多樣化模型進行交互。這個開源解決方案提供了用於直接整合的 Python 庫和用於管理身份驗證、負載平衡和多個 LLM 服務支出追蹤的代理服務器。
LiteLLM 的主要功能
LiteLLM 是一個統一的 API 和代理伺服器，簡化了與超過 100 個大型語言模型（LLMs）的整合，這些模型來自 OpenAI、Azure、Anthropic 等各種供應商。它提供了身份驗證管理、負載平衡、支出追蹤和錯誤處理等功能，全部使用標準化的 OpenAI 兼容格式。LiteLLM 使開發人員能夠輕鬆地在不同的 LLM 供應商之間切換或組合，同時保持一致的代碼。
統一 API: 提供單一接口與來自不同供應商的 100+ LLMs 互動，使用 OpenAI 格式
代理伺服器: 管理跨多個 LLM 供應商的身份驗證、負載平衡和支出追蹤
虛擬密鑰和預算: 允許創建特定項目的 API 密鑰並設置使用限制
錯誤處理和重試: 自動處理錯誤並重試失敗的請求，提高健壯性
日誌記錄和可觀察性: 與各種日誌工具整合，監控 LLM 使用和性能
LiteLLM 的使用案例
多供應商 AI 應用: 開發可以無縫切換或組合多個 LLM 供應商的應用
成本優化: 實施智能路由和負載平衡以優化 LLM 使用成本
企業 LLM 管理: 集中 LLM 訪問、身份驗證和使用追蹤，適用於大型組織
AI 研究和實驗: 使用一致的接口輕鬆比較和基準測試不同的 LLMs
優點
簡化與多個 LLM 供應商的整合
使用標準化格式提高代碼可維護性
提供企業級 LLM 管理的強大功能
缺點
由於代理層可能引入輕微延遲
需要額外的設置和配置
供應商特定功能的定制有限
如何使用 LiteLLM
安裝 LiteLLM: 使用 pip 安裝 LiteLLM 庫：pip install litellm
導入並設置環境變量: 導入 litellm 並設置 API 密鑰的環境變量：import litellm, os; os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'your-api-key'
進行 API 調用: 使用 completion() 函數進行 API 調用：response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello'}])
處理流式響應: 對於流式響應，設置 stream=True：response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello'}], stream=True)
設置錯誤處理: 使用 try-except 塊和 OpenAIError 處理異常：try: litellm.completion(...) except OpenAIError as e: print(e)
配置回調: 設置用於日誌記錄的回調：litellm.success_callback = ['helicone', 'langfuse']
部署 LiteLLM 代理: 使用 Docker 部署 LiteLLM 代理服務器：docker run -e LITELLM_MASTER_KEY='sk-1234' ghcr.io/berriai/litellm:main
配置模型路由: 創建 config.yaml 文件以設置不同提供商的模型路由和 API 密鑰
使用代理服務器: 使用 OpenAI SDK 或 curl 命令對已部署的 LiteLLM 代理進行 API 調用
LiteLLM 常見問題
LiteLLM 是一個統一的 API 和代理伺服器，允許開發人員使用標準化的 OpenAI 兼容格式與超過 100 個不同的 LLM 提供商（如 OpenAI、Azure、Anthropic 等）進行交互。它通過提供負載平衡、支出追蹤和跨提供商的一致錯誤處理等功能，簡化了 LLM 整合。
LiteLLM 網站分析
LiteLLM 流量和排名
172.1K
每月訪問量
#261898
全球排名
#5713
類別排名
流量趨勢：May 2024-Nov 2024
LiteLLM 用戶洞察
00:02:41
平均訪問時長
2.47
每次訪問的頁面數
44.83%
用戶跳出率
LiteLLM 的主要地區
US: 14.67%
IN: 7.58%
CN: 7.15%
TW: 6.69%
GB: 5.19%
Others: 58.71%
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