Lantern 介紹

Lantern 是一個開源的 PostgreSQL 向量數據庫擴展,為構建 AI 應用程式提供了高性能的向量搜索功能。
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什麼是 Lantern

Lantern 是一個專為開發 AI 應用程式設計的強大數據庫解決方案。它通過先進的向量搜索功能擴展了 PostgreSQL,使開發者能夠高效地處理向量數據。Lantern 提供了一個名為 Lantern Cloud 的全托管雲服務,該服務提供了一個託管的 Postgres 向量數據庫以及嵌入生成和管理的工具。該平台旨在使開發者能夠輕鬆地為其應用程式添加向量搜索功能,同時利用熟悉的 PostgreSQL 環境。

Lantern 如何運作?

Lantern 通過向 PostgreSQL 添加向量操作和索引功能來工作。它允許用戶創建包含向量列的表,並使用 HNSW(分層導航小世界)等算法構建高效的相似性搜索索引。開發者可以使用 SQL 查詢或通過各種編程語言的客戶端庫執行向量搜索。Lantern Cloud 提供了一個托管服務,用戶可以在其中創建數據庫,使用各種模型從非結構化數據生成嵌入,並執行向量操作,而無需管理底層基礎設施。該平台支持 SQL 和流行的 ORM 與向量數據庫交互。

Lantern 的好處

使用 Lantern 為 AI 應用程式開發者提供了幾個關鍵優勢。相較於 pgvector 等替代方案,它提供了顯著更快的索引創建速度,據稱性能可達到快 30 倍。Lantern 也可以更具成本效益,相比獨立的向量數據庫,可能節省高達 94% 的雲成本。通過將向量搜索直接整合到 PostgreSQL 中,Lantern 消除了對單獨的向量和關係數據庫的需求,降低了複雜性和維護開銷。該平台的易用性、可擴展性以及對多種嵌入模型的支持使其成為開發者希望在其 AI 驅動的項目中整合向量搜索功能的吸引選項。

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