Langtail 功能

Langtail 是一個低代碼的 LLMOps 平台,通過提示工程、測試、監控和部署工具幫助團隊加速 AI 應用程序的開發。
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Langtail 的主要功能

Langtail 是一個全面的 LLMOps 平台,幫助團隊加速開發和部署由 AI 驅動的應用程序。它提供了一個低代碼環境,包括提示工程、測試、調試、分析和監控的工具。該平台使技術和非技術團隊成員能夠有效合作,系統地測試 LLM 行為,並確保從原型到生產的一致性能。
無代碼遊樂場: 提供一個直觀的界面,用於提示工程和實驗,無需編碼技能,支持 GPT-3.5 和 GPT-4 等模型
全面測試套件: 提供類似電子表格的界面,用於創建測試用例、定義斷言和評估不同場景下的提示性能
安全和防護控制: 包括一鍵設置的 AI 防火牆,以防止提示注入、DoS 攻擊和不安全內容生成
分析和監控: 提供詳細的日志、指標和見解,以追蹤性能、調試問題和優化 LLM 應用程序

Langtail 的使用案例

AI 產品開發: 團隊可以快速原型設計、測試和改進 AI 功能,然後將其集成到產品中,如 Deepnote 的工程團隊所展示的
跨團隊合作: 使技術和非技術團隊成員能夠共同進行提示工程和測試,簡化開發過程
生產部署: 幫助團隊從概念驗證轉向生產就緒的 AI 應用程序,提供全面的測試和監控功能

優點

顯著加快 AI 開發工作流程
使非技術用戶能夠進行 LLM 測試
提供全面的安全和防護功能

缺點

可能無法覆蓋所有利基開發需求
需要初始設置和集成工作

Langtail 每月流量趨勢

Langtail 在上個月收到了 2.1k 次訪問,呈現出 1733.9% 的顯著增長。根據我們的分析,這個趨勢與人工智能工具領域的典型市場動態相符。
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