Kerno
Kerno 是一個輕量級的運行時智能引擎，它在實時系統、開發人員及其 AI 代碼代理之間創建一個緊密的反饋迴路，使用 eBPF 技術直接從內核收集豐富的運行時信號，而無需更改任何代碼。
https://www.kerno.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2025年07月16日
Kerno 每月流量趨勢
Kerno 在七月份達到了 84,131 次訪問量，增長率達 181.9%。任命 Christopher R. Caswell 為執行長以及與 DDN 建立策略合作夥伴關係以推進人工智能和高性能運算，可能促成了這顯著的流量增長。
什麼是 Kerno
Kerno 是一個 Agentic Native Observability 平台，它結合了 eBPF 和應用程序 graphRAG 技術，以幫助工程和運營團隊監控和排除分佈式雲原生應用程序的故障。它專為 AI 原生團隊設計，可直接在開發環境中為開發人員提供實時生產環境信息和見解。該平台與 AWS EKS、Azure AKS、Google GKE 和 Kubernetes 集群等主要雲平台無縫集成，為現代應用程序監控和調試提供全面的解決方案。
Kerno 的主要功能
Kerno 是一個輕量級的運行時智能引擎，通過直接在開發人員的 IDE 中提供實時生產環境信息，幫助他們監控和排除服務故障。它使用 eBPF 技術從內核收集運行時信號，無需更改代碼或手動插樁，同時與 AI 代碼代理集成，幫助開發人員更快地交付並在問題升級之前解決。該平台提供跨不同編程語言和協議的全面可見性，將敏感數據安全地存儲在用戶的雲中，並與現有的可觀察性和開發工具無縫集成。
零配置監控: 使用 eBPF 自動收集運行時數據，無需更改代碼、集成 SDK 或手動插樁
IDE 集成: 直接在開發人員首選的 IDE 環境中提供實時性能指標、熱點和依賴關係
AI 代碼代理集成: 將持續的生產環境信息提供給 AI 代碼代理，以確保生成的代碼針對實際運行時環境進行了優化
基於圖的運行時環境信息: 通過鏈接系統、代碼和團隊來映射運行時環境，從而在生產和預生產環境中提供信息豐富的見解
Kerno 的使用案例
早期問題檢測: 幫助團隊在性能瓶頸、異常和 API 漂移成為主要問題之前識別並修復它們
AI 輔助開發: 通過為 AI 代碼代理提供真實的運行時環境信息，使它們能夠生成更準確和可直接用於生產環境的代碼
跨團隊協作: 允許開發人員和運維團隊共享運行時見解，並通過集成的工具協作解決問題
優點
無需更改代碼或手動插樁
與語言無關的監控能力
在用戶自己的雲基礎設施中安全地存儲數據
缺點
根據一些反饋，功能感覺有些基本
由於 eBPF 依賴性，僅限於基於 Linux 的環境
如何使用 Kerno
註冊 Kerno: 轉到 app.kerno.io 並使用您的電子郵件地址註冊。在加入流程中出現提示時創建一個組織。
安裝 Kerno Agent: 使用 Helm 在您的 Kubernetes 集群上安裝 Kerno 代理，命令為：helm install kerno-agent kerno/agent --create-namespace --namespace kerno --set api-key=[您的 API 密鑰]
安裝 IDE 擴展: 在您首選的 IDE（支持 VS Code、Cursor、Windsurfer、IntelliJ）中安裝 Kerno IDE 擴展，以直接在您的開發環境中獲取運行時環境信息
配置集成: 通過 Kerno Studio 界面連接 Jira/Linear 以進行問題跟踪，並連接 Slack 以進行通知，從而設置可選的集成
訪問 Kerno Studio: 使用 Kerno Studio Web 界面以可視方式瀏覽您的系統、協作處理問題、配置警報和管理您的工作區
監控運行時數據: 通過 IDE 擴展或 Studio 界面查看 API、函數、DB 查詢和端點的性能指標、熱點和依賴項
查看問題: 檢查 Kerno 自動檢測並在您的 IDE 中顯示的異常、慢查詢、API 漂移和性能瓶頸
利用 AI 集成: 將 Kerno 與 AI 代碼代理（GitHub Copilot、Cursor、Claude、OpenAI）一起使用，以獲取具有生產意識的代碼建議和改進
Kerno 常見問題
Kerno 是一個運行時智能引擎，可幫助開發人員監控和排除其服務的故障。它為開發人員和 AI 代理提供即時生產環境資訊，而無需複雜的部署、自訂基礎架構或廣泛的檢測。
Kerno 網站分析
Kerno 流量和排名
84.1K
每月訪問量
#472264
全球排名
#2696
類別排名
流量趨勢：Apr 2025-Jun 2025
Kerno 用戶洞察
00:00:10
平均訪問時長
1.48
每次訪問的頁面數
48.48%
用戶跳出率
Kerno 的主要地區
IN: 28.34%
US: 15.39%
RU: 8.1%
VN: 8.01%
GB: 6.14%
Others: 34.02%
与 Kerno 类似的最新 AI 工具
Hapticlabs
Hapticlabs 是一個無代碼工具包，使設計師、開發者和研究人員能夠輕鬆設計、原型設計和部署跨設備的沉浸式觸覺交互，無需編碼。
Deployo.ai
Deployo.ai 是一個全面的 AI 部署平台，支持無縫模型部署、監控和擴展，內置道德 AI 框架和跨雲兼容性。
CloudSoul
CloudSoul 是一款 AI 驅動的 SaaS 平台，通過自然語言對話使用戶能夠即時部署和管理雲端基礎設施，使 AWS 資源管理更加易用和高效。
Devozy.ai
Devozy.ai 是一個由 AI 驅動的開發者自助服務平台，將敏捷項目管理、DevSecOps、多雲基礎設施管理和 IT 服務管理結合為一個統一的解決方案，以加速軟件交付。
类似 Kerno 的热门 AI 工具
A2A Protocol
A2A (Agent2Agent) Protocol is an open interoperability protocol developed by Google that enables seamless communication and collaboration between AI agents across different frameworks and vendors, regardless of their underlying architecture.
VoltOps
VoltOps 是一個與框架無關的 LLM 可觀察性平台，它為任何技術堆疊上的 AI 代理提供實時可視化監控、調試和優化工具。
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake for Large Language Models 是一個按需、多租戶雲服務，使企業能夠使用幾乎100%可再生能源驅動的可持續超級計算基礎設施，私下訓練、調整和部署大規模AI模型。
RunPod
RunPod 是一個專為 AI 構建的雲計算平台，提供經濟實惠的 GPU 服務，用於開發、訓練和擴展機器學習模型。