如何使用 Fish Speech
安裝依賴: 通過運行以下命令安裝所需包：pip3 install torch torchvision torchaudio
創建虛擬環境: 使用 conda 創建 Python 3.10 虛擬環境：conda create -n fish-speech python=3.10
激活環境: 激活虛擬環境：conda activate fish-speech
安裝 Fish Speech: 通過運行以下命令安裝 Fish Speech：pip3 install -e .
下載模型: 從 Hugging Face 下載所需模型：huggingface-cli download fishaudio/fish-speech-1.2-sft --local-dir checkpoints/fish-speech-1.2-sft
運行推理: 通過運行以下命令生成語音：python tools/llama/generate.py --text "您的文本在此" --checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft"
解碼音頻: 使用 VQGAN 將生成的令牌解碼為音頻：python tools/vqgan/inference.py -i "codes_0.npy" --checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft/firefly-gan-vq-fsq-4x1024-42hz-generator.pth"
啟動網頁界面（可選）: 通過運行以下命令啟動網頁界面：python -m tools.webui --llama-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft" --decoder-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft/firefly-gan-vq-fsq-4x1024-42hz-generator.pth"
Fish Speech 常見問題
Fish Speech 是由 Fish Audio 開發的開源文字轉語音（TTS）模型。它經過 150,000 小時的多語言音頻數據訓練，能夠在中文、日文和英文中生成高質量的語音。
Fish Speech 每月流量趨勢
Fish Speech 的流量下降了 8.1%，達到 493K 次訪問。由於沒有特定的產品更新，這種下降可能是由於更廣泛的市場波動和來自其他人工智能文字轉語音平台的競爭加劇所致。
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