FastAi 使用方法

安裝 FastAI: 使用 pip 或 conda 安裝 FastAI。對於 pip，運行 'pip install fastai'。對於 conda，首先安裝 PyTorch，然後運行 'conda install -c fastai fastai'。

導入必要的模塊: 在您的 Python 腳本或 Jupyter 筆記本中導入所需的 FastAI 模塊。通常，您會使用 'from fastai.vision.all import *' 進行計算機視覺任務。

準備您的數據: 將您的數據集組織成 FastAI 可以理解的結構。對於圖像分類，將圖像放置在以其類別命名的文件夾中。

創建 DataBlock: 使用 FastAI 的 DataBlock API 定義如何加載和預處理您的數據。指定輸入和標籤類型，以及任何轉換。

創建 Learner: 初始化一個 Learner 對象，它結合了您的數據、選定的模型架構和優化方法。

訓練模型: 在您的 Learner 上使用 fit() 或 fine_tune() 方法訓練模型。FastAI 將自動處理學習率選擇等事項。

評估和解釋結果: 使用 FastAI 的內置解釋工具分析您的模型性能，並在需要時進行改進。

進行預測: 一旦對您的模型性能感到滿意，使用 predict() 方法對新數據進行預測。