R2R
R2R (Alma Nedeni), çok modlu içerik alımı, hibrit arama, bilgi grafikleri ve RESTful bir API aracılığıyla kapsamlı belge yönetimi ile üretime hazır Alma-Artırılmış Üretim (RAG) yetenekleri sağlayan gelişmiş bir yapay zeka alma sistemidir.
https://github.com/SciPhi-AI/R2R?ref=aipure&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Mar 28, 2025
R2R Nedir
R2R, yapay zeka destekli belge anlama ve almayı geliştirmek için tasarlanmış güçlü bir kütüphane ve platformdur. Kuruluşların verimli ve ölçeklenebilir RAG sistemleri uygulamasına yardımcı olmak için belge işleme, yapay zeka destekli arama ve oluşturma ve analiz araçlarını birleştirir. Platform, hem RESTful bir API hem de Python ve JavaScript için SDK'lar içerir ve geliştiriciler için erişilebilir olmasını sağlarken, kullanıcı kimlik doğrulaması, erişim kontrolü ve kapsamlı belge yönetimi gibi kurumsal düzeyde özellikler sunar.
R2R Temel Özellikleri
R2R (Reason to Retrieve), Retrieval-Augmented Generation (RAG) ile RESTful API etrafında oluşturulmuş üretime hazır özellikleri birleştiren gelişmiş bir yapay zeka erişim sistemidir. Çeşitli dosya formatları için çok modlu içerik alımı, semantik ve anahtar kelime yaklaşımlarını birleştiren hibrit arama, bilgi grafiği oluşturma, etkileşimli akıl yürütme ve sağlam kullanıcı/belge yönetimi gibi kapsamlı yetenekler sunar. Sistem, hem dahili bilgi tabanlarından hem de harici kaynaklardan ilgili verileri alarak çok adımlı akıl yürütmeyi sağlayan bir Derin Araştırma API'si içerir.
Çok Modlu İçerik Alımı: .txt, .pdf, .json, .png, .mp3 dahil olmak üzere birden çok dosya formatının ayrıştırılmasını destekler ve çeşitli içeriklerin bilgi tabanına entegre edilmesini sağlar
Hibrit Arama Mimarisi: Daha doğru ve bağlamsal olarak alakalı arama sonuçları sağlamak için semantik ve anahtar kelime aramayı karşılıklı sıralama füzyonu ile birleştirir
Etkileşimli RAG Sistemi: Daha karmaşık sorgu işleme ve bağlama duyarlı yanıtlar sağlayarak, akıl yürütme aracılarını erişim yetenekleriyle entegre eder
Bilgi Grafiği Oluşturma: Daha iyi bilgi anlayışı için birbirine bağlı bilgi grafikleri oluşturmak üzere içerikten varlıkları ve ilişkileri otomatik olarak çıkarır
R2R Kullanım Alanları
Kurumsal Belge Yönetimi: Kuruluşlar, büyük dahili belge ve bilgi tabanı koleksiyonlarını yönetmek, aramak ve bunlardan içgörüler elde etmek için R2R'yi kullanabilir
Araştırma ve Analiz: Araştırmacılar, birden çok kaynaktan bilgi sentezlemek ve kapsamlı analizler oluşturmak için Derin Araştırma API'sinden yararlanabilir
Müşteri Desteği Geliştirme: Destek ekipleri, ilgili bilgileri hızla almak ve müşteri sorularına doğru yanıtlar oluşturmak için R2R'yi kullanabilir
Bilgi Keşfi: Ekipler, bilgi grafiği ve hibrit arama yetenekleri aracılığıyla verilerindeki gizli bağlantıları ve içgörüleri ortaya çıkarabilir
Artıları
Üretime hazır yeteneklere sahip kapsamlı özellik seti
Esnek dağıtım seçenekleri (bulut tabanlı veya kendi kendine barındırılan)
RESTful API aracılığıyla güçlü entegrasyon yetenekleri
Eksileri
API anahtarı ve kendi kendine barındırılan sürüm için potansiyel olarak önemli kurulum gerektirir
Tam işlevsellik için önemli miktarda işlem kaynağı gerektirebilir
R2R Nasıl Kullanılır
R2R SDK'sını Kurun: Python için pip (pip install r2r) veya JavaScript için npm (npm i r2r-js) kullanarak SDK'yı kurun
API Anahtarını Ayarlayın: SciPhi Cloud panosundan bir API anahtarı alın ve bunu ortam değişkeni olarak ayarlayın: export R2R_API_KEY=pk_..sk_...
İstemciyi Başlatın: R2R istemci örneği oluşturun - Python: from r2r import R2RClient; client = R2RClient() veya JavaScript: const { r2rClient } = require('r2r-js'); const client = new r2rClient()
Belgeleri Alın: client.documents.create(file_path='/path/to/file') kullanarak belgeleri yükleyin veya client.documents.create_sample(hi_res=True) ile örnek belgeler kullanın
Belgeleri Listeleyin: client.documents.list() kullanarak yüklenen belgeleri görüntüleyin
Temel Arama: Şununla temel arama yapın: results = client.retrieval.search(query='Arama sorgunuz buraya')
Alıntılarla RAG: Şunu kullanarak alıntılarla yanıtlar alın: response = client.retrieval.rag(query='Sorunuz buraya')
Etken Akıl Yürütme: Şunu kullanarak gelişmiş akıl yürütme kullanın: response = client.retrieval.agent(message={'role':'user', 'content': 'Karmaşık sorgunuz'}, rag_generation_config={yapılandırma parametreleri})
Durumu İzleyin: Belge işleme durumunu kontrol edin ve belgeleri pano veya API uç noktaları aracılığıyla yönetin
Ek Özelliklere Erişin: r2r-docs.sciphi.ai adresindeki sağlanan API uç noktaları ve belgeler aracılığıyla hibrit aramayı, bilgi grafiklerini ve çok modlu içerik alımını keşfedin
R2R SSS
R2R (Reason to Retrieve), üretime hazır özelliklerle Destekli-İçerik Üretimi (RAG) sağlayan gelişmiş bir yapay zeka erişim sistemidir. RESTful bir API üzerine kurulmuştur ve çok modlu içerik alımı, hibrit arama, bilgi grafikleri ve kapsamlı belge yönetimi sunar.
R2R Videosu
Popüler Makaleler
Reve 1.0: Devrim Yaratan Yapay Zeka Görüntü Üreticisi ve Nasıl Kullanılır
Mar 31, 2025
Google'ın Gemma 3'ü: Şimdiye Kadarki En Verimli Yapay Zeka Modelini Keşfedin | Kurulum ve Kullanım Kılavuzu 2025
Mar 18, 2025
AI Ajanı Manus Davetiye Kodu Nasıl Alınır | 2025 En Son Kılavuz
Mar 12, 2025
Mart 2025'te Ücretsiz Merlin AI Kupon Kodları ve Nasıl Kullanılır | AIPURE
Mar 10, 2025
R2R Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Folderr
Folderr, kullanıcıların sınırsız dosya yükleyerek, birden fazla dil modeli ile entegre olarak ve kullanıcı dostu bir arayüz aracılığıyla iş akışlarını otomatikleştirerek özel AI asistanları oluşturmalarını sağlayan kapsamlı bir AI platformudur.
InDesign Translator
InDesign Translator, kullanıcıların biçimlendirme ve stilleri koruyarak InDesign dosyalarını çevirmesine olanak tanıyan çevrimiçi bir çeviri hizmetidir; AI destekli çeviri ve kolay iş birliği özellikleri sunar ve çevirmenlerin InDesign kurulumuna ihtiyaç duymalarını gerektirmez.
Specgen.ai
Specgen.ai, işletmelerin teklif yanıtlarını optimize etmelerine yardımcı olan AI destekli bir platformdur; ihale gereksinimlerini otomatik olarak analiz eder ve kişiselleştirilmiş yanıtlar oluştururken mülkiyetine ait AI modelleri aracılığıyla %100 veri gizliliği sağlar.
TurboDoc
TurboDoc, Gmail entegrasyonu ve akıllı belge işleme aracılığıyla yapılandırılmamış fatura verilerini düzenli, okunması kolay yapılandırılmış verilere otomatik olarak çıkaran ve dönüştüren AI destekli bir fatura işleme yazılımıdır.
R2R Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Claude Folder Upload
Kullanıcıların, alakasız dosyalar için akıllı filtreleme yetenekleri ile dizin yapılarını ve dosya ilişkilerini akıllıca koruyarak Claude AI'ye tam klasörler yüklemelerini sağlayan bir Chrome uzantısı.
ReadHero
ReadHero, okuyucuların okuduklarının daha fazlasını hatırlamalarına ve tutmalarına yardımcı olan kapsamlı bir kitap takip ve not alma uygulamasıdır; bu, ilerleme takibi, not alma ve kitap yönetimini tek bir yerde mümkün kılar.
Google NotebookLM Plus
NotebookLM Plus, artırılmış kullanım limitleri, özelleştirilebilir yanıtlar, ekip işbirliği yetenekleri ve işletme düzeyinde güvenlik koruması gibi geliştirilmiş özellikler sunan Google'ın AI destekli araştırma asistanının premium abonelik versiyonudur.
Coda
Coda, belgelerin esnekliğini, hesap tablolarının yapısını, uygulamaların gücünü ve yapay zekanın zekasını birleştiren hepsi bir arada bir işbirliği çalışma alanıdır.