PydanticAI
PydanticAI, Pydantic'in güçlü veri doğrulamasını LLM entegrasyonu ile birleştirerek üretim sınıfı AI uygulamalarının geliştirilmesini kolaylaştıran bir Python Ajan Çerçevesidir ve tür güvenli bağımlılık enjeksiyonu ile model bağımsız destek sunar.
https://ai.pydantic.dev/?utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jan 9, 2025
PydanticAI Aylık Trafik Trendleri
PydanticAI, Aralık ayında 175,5 bin ziyaret ve %41.404,3'lük bir büyüme elde etti. Pydantic AI Framework'ün, model-bağımsız destek, tip-güvenli operasyonlar ve Logfire entegrasyonu gibi güçlü özelliklerle piyasaya sürülmesi, geliştiricilerin ve yapay zeka topluluğunun büyük ilgisini çekerek trafikte bu önemli artışa yol açtı.
PydanticAI Nedir
PydanticAI, Pydantic ekibi tarafından geliştirilen yenilikçi bir ajan çerçevesidir ve Üretim sınıfı uygulamaların Generative AI ile inşa edilme sürecini basitleştirmek için tasarlanmıştır. Şu anda erken beta aşamasındadır ve Pydantic'in sağlam veri doğrulama yetenekleri ile OpenAI, Gemini ve Groq gibi çeşitli LLM modelleri arasında bir köprü işlevi görmektedir. Çerçeve, Pydantic ekibi Pydantic Logfire'ı geliştirirken mevcut çözümlerin yetersiz olduğunu gördüğünde, LLM'leri Python uygulamalarına entegre etmenin daha sezgisel ve güvenilir bir yoluna ihtiyaç duyulmasından doğmuştur.
PydanticAI Temel Özellikleri
PydanticAI, Pydantic ekibi tarafından geliştirilen, Üretim kalitesinde uygulamalar oluşturmak için tasarlanmış bir Python Agent Framework'tür. Model bağımsız destek, tür güvenli doğrulama, yapılandırılmış yanıt işleme ve çeşitli LLM sağlayıcılarıyla sorunsuz entegrasyon sunar. Framework, bağımlılık enjeksiyonu, akış yanıtları ve Logfire entegrasyonu aracılığıyla kapsamlı izleme gibi sağlam özellikler sağlarken basitlik ve güvenilirliğe vurgu yapar.
Tür Güvenli Yanıt Doğrulama: LLM çıktılarının beklenen veri yapılarına uygun olmasını sağlamak için Pydantic'i kullanarak, üretim uygulamaları için sağlam doğrulama sağlar
Bağımlılık Enjeksiyon Sistemi: Ajan davranışının özelleştirilmesine olanak tanıyan ve test ve değerlendirme odaklı geliştirmeyi kolaylaştıran yeni tür güvenli sistem
Model Bağımsız Mimari: Ek model desteği uygulamak için basit bir arayüzle birden fazla LLM sağlayıcısını (OpenAI, Gemini, Groq) destekler
Akış Yanıtı İşleme: Gerçek zamanlı olarak akış yanıtlarını işleme ve doğrulama yeteneğine sahip, akış sırasında yapılandırılmış veri doğrulaması dahil
PydanticAI Kullanım Alanları
Bankacılık Müşteri Desteği: Müşteri verilerine erişebilen, özelleştirilmiş tavsiyeler sunabilen ve güvenlik risk seviyelerini gerçek zamanlı olarak değerlendirebilen akıllı destek ajanları oluşturun
SQL Sorgu Üretimi: Doğal dil girdisine dayalı SQL sorguları oluşturun ve doğrulayın, veritabanı EXPLAIN sorguları aracılığıyla yerleşik doğrulama ile
Yapılandırılmış Veri Çıkartma: Yapılandırılmamış metin girdilerini, aşağı akış işleme ve analiz için doğrulanmış, yapılandırılmış veri modellerine dönüştürün
Artıları
Pydantic'in arkasındaki deneyimli ekip tarafından inşa edilmiştir, güvenilirlik ve endüstri en iyi uygulamalarını sağlar
Üretim kalitesindeki uygulamalar için güçlü tür güvenliği ve doğrulama özellikleri
Birden fazla LLM sağlayıcısı ve mevcut Python geliştirme uygulamalarıyla esnek entegrasyon
Eksileri
Hala erken beta aşamasında, API değişikliklere tabi
Diğer bazı framework'lere kıyasla sınırlı model desteği
Optimal kullanım için Pydantic ve tür ipuçlarının anlaşılmasını gerektirir
PydanticAI Nasıl Kullanılır
PydanticAI'yi Kurun: pip kullanarak kurun: 'pip install pydantic-ai' veya minimal kurulum için 'pip install pydantic-ai-slim' kullanın
Gerekli Bileşenleri İçe Aktarın: Temel bileşenleri içe aktarın: 'from pydantic_ai import Agent, RunContext' ve ihtiyaç duyulan diğer Pydantic bileşenlerini
Bir Ajan Oluşturun: Bir model ile bir Ajan başlatın (örneğin, 'agent = Agent("openai:gpt-4o")' veya 'agent = Agent("gemini-1.5-flash")')
Veri Modellerini Tanımlayın: Girdi ve çıktılarınızın yapısını tanımlamak için sınıf tanımlamaları ile tür ipuçları kullanarak Pydantic modelleri oluşturun
Bağımlılıkları Ayarlayın: Eğer ajanın yürütme sırasında dış kaynaklara veya verilere erişmesi gerekiyorsa @dataclass kullanarak bağımlılıkları tanımlayın
Sistem İstemlerini Yapılandırın: Sistem istemlerini ya ajan yapıcısı aracılığıyla statik olarak ya da @agent.system_prompt dekoratörü kullanarak dinamik olarak ekleyin
Araçlar Ekleyin: Ajana ek yetenekler ve çağırabileceği işlevler vermek için @agent.tool dekoratörünü kullanarak araçları kaydedin
Sonuç Doğrulamasını Uygulayın: Ajan yapılandırmanızda Pydantic modelleri ve result_type parametresini kullanarak sonuç doğrulamasını ayarlayın
Ajansı Çalıştırın: Ajansı, gerekli bağımlılıkları geçirerek senkron işlemler için run_sync() veya asenkron işlemler için run() kullanarak çalıştırın
Opsiyonel: İzleme Ekleyin: Logfire opsiyonel grubunu kurarak ve günlük kaydını yapılandırarak izleme için Pydantic Logfire ile entegre edin
PydanticAI SSS
PydanticAI, Üretken AI ile üretim düzeyinde uygulamalar geliştirmek için tasarlanmış bir Python Agent Framework'tür. Pydantic ekibi tarafından oluşturulmuştur ve şu anda erken beta aşamasındadır. AI uygulamaları geliştirmeyi daha az acı verici hale getirmeyi amaçlarken, tür güvenliği ve yapılandırılmış yanıt doğrulaması sağlar.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...
Popüler Makaleler
Hailuo AI'nin S2V-01 Modeli: Video Oluşturmada Karakter Tutarlılığını Devrimleştiriyor
Jan 13, 2025
Hypernatural AI ile Hızlı Video Nasıl Oluşturulur | 2025 Yeni Eğitim
Jan 10, 2025
CrushOn AI NSFW Sohbet Botu Ocak 2025 Yeni Hediye Kodları ve Nasıl Kullanılır
Jan 9, 2025
Ocak 2025'te Koupon.ai'deki Yeni Amazon Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Jan 9, 2025
PydanticAI Web Sitesi Analitiği
PydanticAI Trafik ve Sıralamaları
175.6K
Aylık Ziyaretler
-
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Oct 2024-Dec 2024
PydanticAI Kullanıcı İçgörüleri
00:05:16
Ort. Ziyaret Süresi
5.91
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
31.67%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
PydanticAI'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 21.28%
IN: 18.06%
FR: 5.57%
DE: 5.23%
GB: 4.42%
Others: 45.45%
PydanticAI Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Gait
Gait, AI destekli kod üretimini sürüm kontrolü ile entegre eden bir işbirliği aracıdır, ekiplerin AI tarafından üretilen kod bağlamını verimli bir şekilde takip etmelerini, anlamalarını ve paylaşmalarını sağlar.
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Cart.ai
Cart.ai, kodlama, müşteri ilişkileri yönetimi, video düzenleme, e-ticaret kurulumu ve 24/7 destek ile özel AI geliştirme dahil kapsamlı iş otomasyon çözümleri sunan AI destekli bir hizmet platformudur.
PydanticAI Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
CopilotForXcode
CopilotForXcode, Xcode içinde AI destekli kod önerileri, sohbet yardımı ve prompt-to-code işlevselliği sağlamak için GitHub Copilot, Codeium ve ChatGPT'yi entegre eden bir Xcode Kaynak Editörü Uzantısıdır.
OpenAI o1 in the API
OpenAI o1, API aracılığıyla erişilebilen yeni bir 'akıl yürütme' modelleri serisidir ve geliştirilmiş akıl yürütme yetenekleri ile karmaşık problem çözme görevlerinde mükemmel sonuçlar verir; iki varyantta mevcuttur: o1-preview ve o1-mini.
BLACKBOX AI
BLACKBOX AI, geliştiricilerin kodu daha hızlı yazmalarına, hata ayıklamalarına ve optimize etmelerine yardımcı olan AI destekli bir kodlama asistanıdır.